遥感卫星对区域目标可见窗口的半解析快速算法

遥感卫星对区域目标的可见窗口计算是卫星观测任务的重要基础,高精度、高效率的求解算法对卫星观测任务规划具有重要意义.该文提出了一种针对区域目标快速计算可见窗口的半解析方法.该方法利用空间几何关系,将所有卫星视场投影与区域目标的边界描述为大圆弧或普通圆弧,得到区域边界相交判定方法;针对圆锥和矩形视场,得出解析判断可见性的条...     

P物质及其mRNA在家兔圆小囊组织内表达的研究

P物质(substanee P,SP)是第一个被发现的脑肠肽类物质。大量研究表明SP在激发非特异性免疫调节和诱发炎症等方面发挥着重要的功能。家兔的圆小囊是兔特有的肠道粘膜免疫器官,在家兔的抗感染免疫中发挥着非常重要的作用。采用免疫组化和原位杂交的方法,显示了家兔圆小囊中的SP和其mRNA的分布和表达情况。免疫组织化学结果表明:在家兔的圆小囊粘膜层和黏膜下淋巴组织中存在有大量SP免疫组化阳性反应信号;原位杂交实验结果观察到的圆小囊淋巴组织的各个部位均有SP mRNA阳性反应信号出现,表明兔圆小囊淋巴组织中确实存在着产SP的细胞。     

弱submeso紧空间的闭逆像

推广了submeso紧空间的定义,给出了弱submeso紧空间的概念,并证明了完备映射逆保持弱submeso紧空间及当定义域空间和像空间是正则空间时,闭Lindelof映射逆保持弱submeso紧空间.     

喷动流化床射流穿透度智能拟合

在三维冷态试验台架上对喷动流化床射流穿透度进行了实验研究,得出了射流穿透度随喷口尺寸、载气密度、喷动气速的增大而增大,随静止床高、颗粒尺寸、颗粒密度、流化气率、载气黏度的增大而减小的结论.在实验研究的基础上利用最小二乘支持向量机对射流穿透度与喷动流化床主要设计参数之间的数值关系进行了智能拟合,并利用自适应遗传算法优化了最小二乘支持向量机的初始参数.通过15个预测样本的检验,最小二乘支持向量机模型的预测平均相对误差减小至4.0%,其性能大大优于常用的经验公式以及神经网络.     

铜精炼过程中液化气流量实测数据有效性检测方法

针对铜精炼过程中液化气流量测量系统各传感器本身不精确、易受环境噪声以及人为干扰等因素的影响等问题,利用模糊综合评判理论和自动获取权重的混沌优化神经网络方法,通过对隶属函数的选择和综合评判权重的自适应调整,识别突变引起的误差以及连续长时间出现的误差并剔除变化较小的误差,从而提出一种铜精炼过程中液化气流量实测数据有效性检测方法。研究结果表明:在铜精炼过程中,经有效性检验的液化气标准板孔流量测量模型的质量流量最大相对误差小于2.75%,与不经有效性检验的质量流量最小相对误差相比至少低2.0%,有效地解决了实际复杂环境中多传感器实时数据采集的野值所导致的实测结果精度降低问题。     

海底钴结壳采矿车微地形导向声纳探测的圆形阵设计

为解决海底钴结壳采矿车微地形导向探测性能差且不能检测同时到达的不同方向回波问题,提出构造声纳圆形平面阵以增强水平和垂直分辨率,设计新的均匀圆阵并在Fourier变换的框架下提出圆阵波束形成的快速算法,以提高探测系统的实时性。研究结果表明:圆形阵具有好的指向性,主波束比旁瓣高约5.5dB;在水底存在较强干扰的情况下,圆阵(14阵元)对于水底多结壳凸起目标仍具有较好的方向到达角分辨率,在不同的仰角(0·,-36·,-54·,72·)下对11处模拟钴结壳凸起物可实现准确定位。     

莫里森小说中黑人社区群体张力下的个性人物探析

莫里森的小说中,黑人社区是具有村落性质的集体,是影响人物命运的显著因素。社区群体既支持又限制其成员个性的发展。在黑人群体的凝聚力和排斥力的共同作用下,一些黑人个体人物与社区群体相脱离。通过浅析这些个体人物,揭示了莫里森小说中社区群体和个体的关系。     

中频感应炉操作优化智能决策支持系统的研究及其应用

为了提高中频感应炉利用系数,设计高效节能的中频感应炉;将Visual Basic软件与人工智能技术相结合,开发一款中频感应炉优化操作优化决策支持系统.该系统的主要作用是帮助用户设计合理的感应炉,根据用户输入的炉体结构参数,模拟炉工作过程,计算分析相应的炉体技术指标.研究结果表明:中频感应炉优化智能决策支持系统能使中频感应炉各项性能参数得到优化匹配,设计成本节约,研发时间缩短,工作效率提高.     

兆瓦级风电机组风力桨叶多学科设计优化

为了提高兆瓦级风电机组风力桨叶整体性能,以兆瓦级风电机组风力桨叶气动性能、质量、桨片根部的极限推力和噪声水平为目标函数建立多学科设计优化模型,并充分考虑各学科之间的耦合效应,采用自适应混沌优化算法对多学科设计优化模型进行求解.研究结果表明:兆瓦级风电机组风力桨叶风能利用系数Cp增加12.5％,质量M减小11.00％,桨叶根部的极限推力载荷F减少12.60％,噪声Stotal减小10.48％;兆瓦级风电机组风力桨叶翼型的升力系数和气动性能得到了较大优化.     

硬质合金压力烧结炉优化操作智能决策支持系统及其应用

为提高硬质合金压力烧结炉的能量利用系数,挖掘生产潜力,采用基于传统的热平衡计算、神经网络、自适应变尺度混沌优化算法等相结合的集成建模方法研制一套操作优化智能决策支持系统.该系统具有自学习和自适应的特点,并已成功地应用于硬质合金压力烧结炉中.应用结果表明,用该系统优化出的操作参数指导生产, 各项生产指标显著提高,硬质合金压力烧结炉年产量提高5.5%,系统终点预报误报率小于4.5%,每年实际降低用电成本约50万元.