基于线性SVM子空间的正面人脸检测研究

通过对二阶段的子空间方法的研究,提出了基于线性SVM子空间的正面人脸检测方法.首先构造线性SVM粗分类滤波器,然后在线性SVM粗分类滤波器分割的子空间内构造高斯核的非线性SVM分类器.检测时.为了加快速度引入了平均脸模板匹配进行粗筛选,然后依次通过线性SVM粗分类滤波器、非线性SVM分类器进行人脸检测.     

含区位异构氨基萘酰亚胺配体的环Ir配合物三重态光敏剂的合成、光物理性质以及在三重态湮灭上转换中的应用

以区位异构化的氨基萘酰亚胺(NI)为吸光基团,通过炔键将2个NI区位异构体分别连接到2,2′-联吡啶配体上,制备了2个环Ir(III)配合物.利用稳态吸收与发光光谱、瞬态吸收与发光光谱,并结合理论化学计算,对配合物的光物理性质进行了研究.与已报道的同类Ir(III)配合物相比,新配合物的可见光吸收能力得到了增强(如在504 nm处摩尔吸光系数达到12000 L mol?1 cm?1),三重激发态寿命得到了延长(达到24.1?s,传统Ir配合物的三重态寿命一般短于5.0?s).此外,纳秒时间分辨瞬态吸收谱以及自旋密度的DFT计算表明,配合物的T1激发态具有明显的配体激发态的特征(3IL激发态),而不是传统Ir(III)配合物的金属到配体的电荷转移激发态(3MLCT激发态).由于新Ir(III)配合物具有强可见光吸收、长寿命三重激发态,所以配合物表现出了较强的三重态湮灭上转换能力.研究结果表明,引入合适的有机吸光配体,采用与配位中心共轭连接的分子结构设计模式,可有效增强配合物的可见光吸收能力,延长三重激发态的寿命;同时,具有区位异构有机吸光基团的Ir(III)配合物,表现出很大差异的光物理性质.本文的研究将有助于制备具有可见光吸收能力的Ir(III)配合物,以及研究有机吸光基团三重激发态.     

浅析自动化系统在智能建筑中的应用

本文概述了智能化系统的概念、功能和自动化系统在智能建筑中的应用的步骤、标准、方法和注意事项。智能建筑的发展体现了科技的发展和人们生活水平的不断提高,如何实现智能建筑中各系统的集成,充分发挥各系统功能,得到一个节能、环保、安全、舒适、功能丰富的建筑体是我们一直追求的目标。     

安全多功能服务器的设计与实现

分析了客户机／服务器网络体系结构在通信中的设计思想，并结合实际给出了详细的实现过程。     

基于Oracle9i数据库构建的专家系统知识库

<正>一个专家系统要具有快速、准确的推断能力,并且要有一个恰当的知识表示及组织形式。知识库系统是专家系统的核心部分,知识库构造的核心是专家知识表示与问题求解。Oracle9i是在关系数据库的基础上扩展了对象关系特性。在Oracle9i中,不但支持这些简单数据