三维双线性多分辨率形变模型研究

形变模型在计算机视觉和计算机图形学等领域均有广泛的应用.但现有形变模型的建立或依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,或需要大量的人机交互,而且基于随机梯度下降算法的模型匹配过程常收敛于局部最优值.针对这些缺陷,提出三维双线性多分辨率形变模型.首先基于人脸关键特征分割和网格重采样建立原始人脸的自动稠密对应;然后经紧致凸松弛将模型匹配问题转化为两个双线性规划问题,最后通过基于内点方法的全局优化算法求解.基于模拟和真实数据的实验表明:该模型在最优性、模型匹配速度、收敛性和对噪声异常点的鲁棒性优于传统的形变模型.     

分布式二维图形环境系统的设计与实现

详细介绍了分布式交互性三维图形环境系统的主要功能、体系结构和数据一致性模型以及系统实现过程中面向对象技术的应用、虚拟环境的高度可交互性以及分布式网络的通信机制。     

锚网梁索联合支护在钱营孜煤矿的应用

一、概况3227工作面位于钱营孜煤矿西二采区南翼四阶段,为西二采区首采面。工作面风巷设计长度3095m,标高-480～-540m,方位角187°;褶皱构造造成煤层产状变化较大,倾向在95～115°之间,倾角在5～15°。二、支护参数优化设计目前巷道锚杆支护参数优化设计方法基本上分三类:第一类是工程类比法,包括应用简单的公式进行计算,常用的有以回采巷道围岩稳定性分类为基础的设计方法及以围岩松动圈分类的设计法;第二类是     

一类无穷级亚纯函数的性质

研究了一类无穷级亚纯函数其零点集合在一阶导数下的取值是否一定无界,如果m∈N,α（z）为C上的超越整函数,α＇（z）≠0,f（z）=1/（eα（z）-1）m＋z,则Mf={f＇（z）｜z∈C,f（z）=0}无界;在一定条件下对W.Bergweiler的问题予以肯定的回答.     

延迟和色噪声对方波信号驱动双稳系统的影响

研究了时间延迟和色噪声对受恒定力、双值噪声以及方波信号驱动的双稳系统的影响.在绝热极限条件下,利用小延时近似,得到了系统输出信噪比(SNR)的表达式.结果表明,SNR随延时时间和噪声的相关时间而非线性地变化.另外,SNR与双值噪声、色噪声的强度,与恒定力和方波信号幅度等的关系曲线呈现随机共振现象.讨论了系统参数对SNR的影响.     

论高校竞争情报工作

本文分析了国内高校的竞争环境以及竞争情报工作的内容,针对当前高校竞争情报工作的现状提出了若干对策。     

高效E类射频功率放大器的设计

E类射频功率放大器是一种新型高效率的放大器,理论效率可以达到100%,有广阔的发展前景.文章研究了E类RF放大器的电路结构、工作原理、存在的问题,以及解决的方法--差分和交叉耦合反馈结构,最后给出了E类放大器的实例.     

基于民族传统文化的美丽乡村环境设计研究*--以浙江省平阳县青街畲族乡为例

党的十八大确定了建设美丽中国和生态文明的战略目标，与一般城市建设不同，美丽乡村建设作为美丽中国和生态文明建设的基础内容，需兼顾乡村的自然特质和人文特质双重属性，使乡村独特的传统文化得以延续传承。浙江省平阳县青街乡，是以畲族村民为主体的传统民族乡。结合美丽乡村建设任务，对青街畲族乡的独特资源和民族特色进行解析，提出富有民族文化特色的美丽乡村建设策略。     

基于概率积分变换的似然比检验的预测误差推理方法

提出有关列联表面貌的预测和似然比检验的预测误差推理方法,用于单向有序列联表和小样本的预测.其目的是提供预测准确度和高效的分析工具,以及更普遍的预测检验能力.仿真实验显示,该方法可以用于通常的小样本.若似然比检验所得到的P值结论与单向有序列联表的面貌不一致时,应依据基于概率积分变换的0.074校准参数修正P值误差,使P值结论与单向有序列联表的面貌一致.我们将似然比检验的预测误差推理方法应用到胃病的分析,得到证型的胃痛严重度参数与列联表面貌的预测一致的结果.     

Vitality Condition Judgment through Eye Quantification in Traditional Chinese Medicine

There are four main vitality states of human body in Traditional Chinese Medicine (TCM). Eye is the most important part on face for TCM doctors to diagnose patient. In this paper, we present several methods of eye quantification. We quantify eye movement, venation in white part of eye, tears in eye and the shape of upper eyelid, and then use cloud model to deduce volunteers'vitality condition by these measurements. We collect more than one thousand face images and dozens of face videos of patients', and some roles we mined with the highest support and interesting scores are right correspond to TCM diagnosis.