基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题

探讨了最小二乘支持向量机时间序列预测的方法,提出了用核主成分分析提取主元,然后用最小二乘支持向量机进行预测.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的预测.同时与主成分分析提取特征相比,用核主成分分析效果更好.     

CVD金刚石膜沉积设备的稳流控制电路

研制了DCPLASMAJETCVD金刚石膜沉积设备电源的稳流控制电路。该电路利用负反馈原理,通过SG3524调节输出脉冲的占空比,推动IGBT,为磁饱和电抗器提供控制电流,达到电源稳定输出电流的目的。     

基于自适应混合粒子群算法的协同多目标攻击空战决策

针对协同多目标攻击过程中的空战决策问题,建立了协同多目标攻击空战决策的多目标优化数学模型,提出了一种新的自适应混合粒子群优化算法,并将其应用于协同多目标攻击空战决策问题.该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性调整,并结合遗传算法的思想,提出了对粒子进行交叉和变异操作来完成粒子更新的方法.仿真结果表明,该算法具有较高的局部求解精度和全局搜索能力,是一种求解协同多目标攻击空战决策问题的有效算法.     

CVD金刚石的机械加工工具应用

CVD金刚石是纯多晶结构,具有优异的物理和化学性能,综合了天然金刚石和聚晶金刚石的优点,非常适合制作各种高性能的机械加工工具,具有很广阔的发展空间.CVD金刚石机械加工工具应用主要包括三个方面:拉丝模、砂轮修整器和超硬刀具.     

基于OPC技术规范的远程监控

介绍一种通过采用OPC数据交换接口规范实现的远程监控系统.提出采用双OPC服务器架构实现远程监控,远程客户端不直接通过远程连接访问现场(源)OPC服务器,而是访问同置于远端的远程(目标)OPC服务器,避免了穿越网络执行数据链接的不确定过程,而且便于用户通过支持OPC接口的组态软件或其他可视化OPC客户端软件实现远程在线监控.     

一种基于粒子群算法的多重决策树分类器融合方法

针对数据挖掘中的分类问题,根据多分类器融合的思想,提出一种基于粒子群优化算法的多重决策树分类器融合方法。先将概率度量水平的多重决策树进行线性组合,然后在融合算法中采用粒子群算法优化连接权值矩阵。并在UCI标准数据集上对模型进行了实验研究。结果表明该融合分类方法比单个决策树分类方法具有更高的分类精度。     

基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估

针对现有空袭目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种新的基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估方法.首先建立了空袭目标威胁评估的指标体系,给出了区间数形式的空袭目标威胁评估指标值的规范化方法.基于最优化的思想并利用区间数相离度和理想值的概念,给出了空袭目标威胁评估指标值为区间数且指标权重完全未知时的指标权重计算步骤,克服了以往空袭目标威胁评估指标权重确定的主观性;然后建立了区间数TOPSIS法评估空袭目标威胁的数学模型,并进行了实例验证.空袭目标威胁评估仿真实例证明该方法合理有效.     

基于改进InDBSCAN算法的批量钻削工序质量增量聚类分析

针对批量钻削工序质量检测问题,采用声发射传感器采集工序加工过程中的声发射信号,提取其时域统计特征,构造工序过程信号的特征向量,根据密度带噪声的空间增量聚类算法(InDBSCAN)对工序过程中的声发射信号特征向量进行增量聚类,以分析批量工序质量.考虑到插入数据点在促成新类创建的同时可能引起已存在的不同类合并的情况,改进InDBSCAN算法.实验结果表明:改进的InDBSCAN算法使插入数据点的增量聚类更加合理,工序质量分布状况检测准确率达84.03％.     

奶粉品质鉴定——FTIR光谱法和杜马斯燃烧法联用

我国现行国家标准GB 5009.5—2016《食品中蛋白质的测定》中的杜马斯(Dumas)燃烧法是先将样品燃烧测出含氮量,然后根据氮元素与蛋白质换算系数计算蛋白质的含量,如果添加含氮量高的物质,如三聚氰胺,就可以测出较高的"蛋白质含量".采用普通FTIR光谱定性鉴别出奶粉的主要组成成分,然后用杜马斯燃烧法准确测出奶粉中的氮元素和碳元素含量,通过蛋白质换算系数计算出蛋白质含量,可以避免上述由于添加违规化学物质造成测定蛋白质含量虚高的结果;同时通过C/N元素含量比,进一步印证奶粉中的营养成分组成.