大音希声,大象无形——小议香港的义工文化

香港义工服务本质上也是建构和谐社会的重要元素,有助于摒弃"各家自扫门前雪"的狭隘心态。义务工作能凝聚各界力量,建立关怀、互助、文明的和谐社会,这并非金钱所能衡量。     

基于进化算法的约束处理技术

约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题,因而对其研究具有十分重要的理论和实际意义．进化算法是一种模拟自然进化过程的全局优化方法。综述基于进化算法的约束处理技术研究现状,提出几个值得关注的研究问题。     

序列图像三维重建中的关键算法

主要讨论了基于序列图像的三维重建中的两个关键算法:特征数据点列的重采样算法与三角化算法.本文改进了Chetverikov等提出的轮廓曲线中高曲率点的检测算法,使在重采样时,数据的压缩比得到了明显的改善,也显著地提高了可视化速度.并使用一种简单的三角化算法,对重采样后的数据点列进行三角化,实现目标的三维重建.     

引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探

遗传算法是一种有效的全局优化算法，但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC，定性地分析了它们的作用。引入适应性PCS和GC的改进遗传算法在不增加计算开锁的前提下，其全局收敛速度和可靠性显地优于标准遗传算法，并具有良好的鲁棒性和稳定性。     

基于虚拟仪器的虚拟网络实验室研究

随着计算机网络的普及,越来越多的学校开设了计算机网络及其相关课程,然而限于自身发展的差异,一些学校还没有配套的网络实验环境,这严重的影响了学生动手能力的培养.本文介绍了一种利用虚拟软件搭建虚拟实验环境.在虚拟的网络环境下进行网络实验,从而达到节省资金、培养学生的目的.     

基于神经网络的高校公共选修课课堂教学质量评价方法

公共选修课是高校课程体系的重要组成部分,公共选修课课堂教学质量评价是高校的一项常规工作,对提高人才培养质量具有重要的意义.本文对高校公共选修课课堂教学质量评价指标体系进行了探讨,针对传统评价方法的不足,将一种二次自适应调整学习参数的改进型BP神经网络算法应用于高校公共选修课课堂教学质量评价之中,提出了一种基于改进型BP算法的高校公共选修课课堂教学质量评价方法,建立了高校公共选修课课堂教学质量评价的神经网络模型.实例表明,该方法能够实现对高校公共选修课课堂教学质量的快速、准确的评价,为提高高校公共选修课课堂教学质量提供了有益的帮助.