麻栗坡县苗药情况调查研究

麻栗坡县苗药指麻栗坡县境内苗族在治病中经常使用的各种中草药。通过实地调研，阐述麻栗坡县苗药的治疗特点、治疗方法、采制方法、部分药方简介、苗药生存的原因、生存危机等问题，最后提出解决的对策。目的是更好地保护传承麻栗坡县苗药这一非物质文化遗产，使其更好地为人民保健康复做出更大贡献。     

我国大学生廉洁教育的现状及国外廉洁教育的启示

大学生廉洁教育关系到国家的成败兴衰，而我国当前大学生廉洁教育的现状令人担忧。本文在分析国外大学生廉洁教育特点的基础上，提出了我国大学生廉洁教育的建议。     

纳米氧化铅的制备及表面酸碱性质

采用均匀沉淀-煅烧法制备纳米PbO,利用氮气吸附等温线(BET)、X射线衍射(XRD)和透射电镜(TEM)对其进行表征;MEDUSA软件模拟Pb-O-H2O体系中不同组分的分布情况;用酸碱滴定技术考察纳米PbO表面的酸碱性质。结果表明,所制PbO样品的粒径在80 nm左右,其悬浮液的缓冲能力随着PbO加入量的增多明显增强,样品表面在水溶液中有非常明显的酸碱性质。经Zeta电位测定氧化铅零电点出现时,pH=9.8。     

共形阵列LFM信号DOA和极化参数的联合估计

利用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT)对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的能量匹配聚焦特性来简化共形阵列的数据模型,根据子空间拟合原理提出一种信源DOA和极化参数的去耦联合估计方法. 直接进行DOA估计涉及求解难度较大的多维多峰参数搜索过程,于是通过重构噪声子空间
和流形矩阵建立了单峰的目标函数,然后用PSO算法估计信源方位角和俯仰角,在此基础上利用ESPRIT实现极化参数估计. 仿真实验表明,去耦参数估计方法能在保证算法性能的前提下简化问题复杂度,有效降低运算量.     

高效的多跳频信号2D-DOA估计算法

为了利用跳频信号的空域特征参数辅助多跳频信号的网台分选,在空时频分析的基础上,提出一种基于多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)对称压缩谱(MUSIC symmetrical compressed spectrum, MSCS)的多跳频信号二维波达方向(two dimensional direction of arrival, 2D-DOA)高效估计算法。首先根据跳频信号的时频域特征,构建每一跳的空时频矩阵(spatial time frequency distribution, STFD),获取时频域的协方差矩阵;然后将共轭子空间的思想引入到MUSIC算法中,通过对噪声子空间及其共轭的交集进行奇异值分解,实现噪声子空间的降维;最终通过半谱搜索实现2D-DOA的高效估计。同时为了提高低信噪比条件下算法的性能,在时频图处理过程中采用形态学滤波进行去噪,并在修正的时频图上完成了跳频信号每一跳的提取。通过理论论证和实验仿真表明,本文算法相比于MUSIC算法,在保证均方根误差相当和估计成功率有所提高的情况下,计算复杂度降低了一半。     

复杂电磁环境下多跳频信号盲检测

为了在复杂电磁环境中实现多跳频信号盲检测,提出一种基于时频图连通域特征的多跳频信号检测算法.首先利用短时傅里叶变换与wigner-ville分布(STFTWVD)组合时频方法完成时频变换,保证时频图的时频分辨率和交叉项抑制,并利用自适应二维维纳滤波去除背景噪声,提高算法抗噪性能;然后采用自适应阈值二值化算法对时频图二值化处理并进行8邻域连通域标记,提取每个连通域的特征组成分类特征集;最后利用改进的K均值聚类算法完成特征集分类,根据分类集统计结果和检测条件实现跳频信号检测.仿真结果表明:本文算法能够有效克服定频干扰、突发干扰和扫频干扰;在低信噪比条件下,算法聚类稳定性较好,跳频检测成功率较高.     

改革高职院校基础化学实验课教学培养创新能力

适合高职教育的发展特色,在基础化学实验课中进行教学改革探索.我们着重于基础化学实验课教材内容的改革,学生主观能动性的培养;学生动手能力的培养;学生创造思维的培养.有了以上几方面的探索,通过问卷的形式,得出结论改革后的这种教学方式深受广大师生好评.     

观测向量对Ⅱ类病态性的影响诊断

针对Ⅱ类病态性问题是测绘实践中较为普遍存在的问题，如何正确诊断出所有观测向量的整体病态性及个别观测向量对Ⅱ类病态性的影响是有效求解未知参数的前提，提出一种基于投影矩阵的观测向量影响诊断方法，并结合实例论证了基于投影算子诊断观测向量对Ⅱ类病态性影响的有效性。     

实矩阵降维的稀疏贝叶斯跳频信号DOA估计

提出一种基于实数域矩阵降维的稀疏贝叶斯跳频信号到达角(DOA)估计算法.该算法通过酉矩阵变换将复数域信号稀疏表示转换至实数域,利用奇异值分解对实数域数据矩阵进行降维,降低了计算复杂度;通过改进稀疏贝叶斯算法中预设阈值的比较方式和噪声方差初始值的设置方法,减少算法迭代次数.仿真结果表明:在低信噪比或低快拍数条件下,该算法DOA估计精度优于传统的稀疏贝叶斯学习算法,所需计算时间更少,且不受跳频信源相干性影响.     

一类非线性三点边值问题正解的存在性

研究了一类非线性三点边值问题,通过利用锥拉伸与锥压缩型的Krasnosel＇skii不动点定理获得了其正解的存在性.