西藏申扎地区晚古生代地层岩石磁学研究

目的研究西藏申扎地区晚古生代地层载磁矿物特征,为构造磁学等提供依据。方法运用饱和等温剩磁(SIRM),三轴等温剩磁(SIRM)热退磁,磁化率-温度(χ-T)曲线和NRM热退磁实验等方法进行综合分析。结果中—上二叠统样品中含较多针铁矿、赤铁矿;下二叠统和石炭系样品中以磁铁矿为主;泥盆系样品中富集铁硫化物。结论该套沉积地层中具有不同磁学特征的磁性矿物共生组合,可能导致岩石剩磁获得过程相对复杂;剖面上磁性矿物组合的变化,蕴含着沉积环境演化的信息。     

浅谈关于加热炉换热器改进措施

加热炉在钢铁行业生产过程中是必不可少的设备,由于其能源消耗较大,一直以来是冶金企业降耗最明显的指数之一;由于钢铁行业自产的煤气比较充足,煤气/空气换热器在降低能耗、利用加热炉的余热、循环利用能源方面起到了重要作用;根据这几年来为安钢生产单位修复、制作煤气/空气换热器的实际情况、经验以及使用效果,为了防止低温腐蚀、高温变形、提高预热温度、减小传热阻力、增加设备使用寿命,特对煤气/空气换热器制作过程中做了如下几个方面改进。     

蛇纹石型红土矿常压酸浸实验研究

主要探讨了常压下盐酸对蛇纹石型红土镍矿进行浸出的工艺条件。考察了酸矿比、液固比、反应温度、反应时间等对蛇纹石型红土镍矿浸出的影响。通过实验得出最佳工艺条件:酸矿比为2.5∶1、液固比为5∶1、反应时间为0.5 h、反应温度为100℃。在此条件下镍、钴、铁浸出率分别为100%、100%和90%。     

基于结构方程的科技类民办非企业创新发展影响因素分析

创新是科技类民办非企业发展的核心与关键,识别科技类民办非企业创新发展的影响因素及行为路径,对推动引导其发展、构建“创新型国家”具有重要的意义。在2012年科技类民办非企业的普查数据的基础上,通过结构方程模型分析发现,科技类民办非企业的协同合作及其内部的组织管理对其发展具有显著正影响,而普遍受到关注的政府支持却未能通过显著性检验。在对该结论分析的基础上,提出了增强科技类民办非企业协同合作及提升组织管理水平的政策建议。     

晋江市就地城镇化下LUCC特征及其生态安全评价

文章以晋江市为研究区域,基于2000、2005和2013年三期SPOT遥感数据,在定量分析研究区土地利用程度、土地利用动态变化以及土地覆被变化的基础上,参考P-S-R模型框架,从经济、环境、资源、人口等方面选取19个评价指标构建土地资源生态安全评价指标体系,并结合研究区近年来的经济社会发展情况定量评价其土地资源生态安全状况.结果显示:2000—2013年晋江市土地利用处于发展上升期,建设用地面积持续增加,呈现极端非平衡"涨势"状态,其他土地利用类型均呈现"落势"状态,规模趋于缩减趋势,使晋江市土地利用结构失调,土地覆被状况及宏观生态状况越转越差;13年间土地资源生态安全综合评价指数呈先上升后下降的趋势.2000年土地资源生态安全综合值为0.619,安全等级为Ⅳ,处于风险级(中警状态);2005年上升至0.741,安全等级为Ⅲ,处于敏感级(预警状态);2013年又下降至0.674,虽仍处于敏感级(预警状态),但土地资源生态安全综合评价指数有所下降.     

基于区间数和证据理论的雷达辐射源参数识别

针对雷达辐射源参数的不确定性,研究区间类型的雷达辐射源参数识别,构造区间参数的雷达辐射源数据库。首先,利用区间数距离形成区间相似度并基于此构造一种切合实际的基本概率赋值（basic probability assignment, BPA）。再将其与证据理论结合形成辐射源识别的信度区间,利用证据组合规则对信度区间进行区间重组。最后进行自适应判决识别,得到识别结果。仿真结果表明,区间证据理论方法能够较好的处理区间类型以及区间值和标量值混合类型的辐射源参数,得到满意的识别结果,具有一定实际意义。     

海缆埋深检测技术在运行维护中的运用

海底电缆是联系岛屿与大陆或岛屿间能源的主要通道,由于海底电缆埋设于海床,埋深保护程度因水文、气象灾害、地质运动等发生变化或直接受到损伤。因此海底电缆运行维护中需要及时了解埋深情况,若发生埋深变浅、裸露、悬空等危险现象对应变化及时进行修理或维护,保证海底电缆的正常运行。本文综合交流磁场、地磁磁场、声波三类检测技术进行系统的比较,并结合每类检测方式的优缺点进行分析,寻求一种适合在海南联网工程运行维护汇总中运用的技术,建立一套完整的海缆埋深检测体系。     

低碳社会的评价指标体系构建

低碳社会是在全球气候变化和能源危机下产生的新型的发展方式,是人与自然协调发展的基本要求和必然趋势。为促进低碳社会建设,从发展低碳社会的内涵和特点出发,按照指标体系的构建原则,根据一定的方法和依据,建立了三层次多指标的低碳社会评价指标体系,利用Delphi法确定各层次相关指标的权重,综合评价低碳社会的发展水平,并指出存在的问题和障碍。     

遗传算法在边坡稳定圆弧滑动面搜索中的应用

将遗传算法应用于边坡工程的分析和设计,若边坡滑动面为圆弧状,可搜索出圆弧形临界滑动面的圆心及滑出点坐标,从而确定了临界滑动面的位置,并利用简化毕肖普法和瑞典法求出对应的抗滑稳定安全系数,实现了遗传算法在边坡稳定分析中的应用.通过计算实例证明,遗传算法在边坡稳定分析中具有一定的适用性及优越性.     

人工鱼群神经网络在热连轧卷取温度预报中的应用

卷取温度预报结果对热轧带钢的成品性能具有重要影响。人工鱼群算法是新近提出的寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极值的能力。建立了一种人工鱼群神经网络预测模型,利用人工鱼群算法训练神经网络的权值,并将该神经网络用于卷取温度预报。通过某钢厂现场实测数据对该模型进行离线训练和对比测试,结果表明,该方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的预报效果;该模型能够精确预报卷取温度,可用于离线学习和预报,为在线应用打下良好基础。