系统动力学模型在采办风险评估中的应用研究

针对武器装备采办过程中的风险管理问题是一个复杂系统问题,提出了运用系统动力学(SD)方法解决风险评估与管理问题的构想.以系统动力学理论为基础建立了采办风险模型,从多个方面分析了武器装备采办各因素的相互关系和风险来源.通过实例进行了系统动力学仿真计算和结果分析,得出了影响采办项目完成的风险因素,并对某一阶段进行了预警分析.研究结果表明,系统动力学(SD)对于采办风险评估、风险监控等具有应用价值.     

我国智能电网规划现阶段研究与应用

目前,我国正处于智能电网建设中的规划试点阶段,各种新技术、新理念层出不穷.以上海世博园智能电网综合示范工程为先导,研究了各种先进技术嵌入在智能电网中及我国现阶段的智能发电厂、智能变电站、智能用电端、智能调度建设中的应用.     

织物结构参数对人体热响应影响数值分析

针对着装人体的热、湿舒适性问题,联合改进的25节点人体热调节模型和服装热湿耦合模型,模拟了人、服装、环境系统的瞬态热、湿传递过程．人体模型中考虑了汗水积聚的影响;服装模型中考虑了水蒸汽扩散、液汗毛细传递和蒸发／凝结、纤维湿吸附／解析;针对不同厚度和孔隙率的服装比较了人体的热响应及服装温、湿度变化．数值分析表明,在高温高湿环境下穿厚度大、孔隙率小的服装较穿厚度小、孔隙率大的服装,皮肤温度、皮肤表面出汗率高,干热损失少．模拟结果可以为服装热、湿舒适性定量设计提供指导。     

LVS集群技术在校园网中的研究与设计

当前校园网服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力。文章研究了LVS的工作原理,详细描述了各种负载均衡办法及分担算法等核心过程,设计了一个针对四川理工学院校园网的服务器集群解决方案,并在Linux操作系统平台上构建了集群虚拟服务器。实践结果表明,集群技术对网络系统性能的提高是明显的。     

基于复杂网络的时间序列转换算法

引入最大值分裂算法和凸包发现算法，分别对时间序列转换为复杂网络的经典可视图算法进行改进，并将经典可视图算法及其2种改进算法应用于分形布朗运动时间序列中.实验结果表明，2种改进算法能明显降低时间复杂度.     

高层建筑涉及的节能问题探析

城市的发展,高层建筑的增多,如何节能引起了各方的思考,本文重点从太阳能与建筑一体化设计的角度,浅谈高层建筑如何通过合理地利用太阳能来达到节能的目的。     

犯罪侦查决策支持模型

人工智能和大数据技术已成功应用于众多科学问题的分析,其中也包括犯罪分析领域。犯罪案件侦查一直是犯罪分析工作的重点和难点。犯罪案件在侦查阶段主要包括证据收集和证据推理等工作,证据的全面高效收集对案件推理和快速侦破具有重要意义;与此同时,不同证据在案件中的重要程度不同,具有高重要度的证据如果在侦查早期阶段被收集,可提高案件侦破效率。然而,现有的人工智能方法应用于犯罪侦查决策支持的研究较少。鉴于此,该文提出了一种基于加权信息熵的证据重要度的计算方法,并在此基础上构建了基于Bayes网络的犯罪侦查决策支持模型,然后应用420例犯罪案例对模型的准确率进行验证,并用1例实际案例的分析过程对模型应用进行了阐述。分析结果表明：提出的模型能够输出有效的侦查建议,为侦查阶段的证据收集和推理工作提供决策支持。     

黄金分割法在无约束多元优化问题中的应用

将一维优化方法中的黄金分割法推广应用于无约束多元优化问题的求解中，给出了具体的算法实施过程，并与目前现有的几种确定性求导寻优法进行了理论比较，算例结果表明该文算法是有效实用的。     

“通达”张继平

“如果自己想要权益,那就让别人不超过自己;如果想要企业发展,就让所有的人超过自己。管理企业有些像艺术,比如一幅画,总要表达一个完整的主题,有人负责大胆落墨,有人负责小心收拾,各得其乐。”——这就是通达能源股份有限公司总裁张继平的“老板观”     

基于RBF神经网络的水轮机振源参数识别方法

在对水轮机进行力学建模和分析时,其振动荷载特性往往是未知的,但却是十分重要的.基于径向基函数(RBF)神经网络,提出了水轮机振动荷载参数识别方法.根据在丰满水电站现场观测的水轮机振动响应数据,识别出了水轮机在不同运行状态下的振动荷载参数,其中包括振动力的频率、相位差和幅值.利用人工神经网络具有解决参数识别反问题不适定性的能力,建立了水轮机系统响应与模型参数之间近似的非线性函数关系.现场实际应用结果表明,经过充分训练的神经网络具有较快的收敛能力和较高的预测精度.