主要组织相容性复合体(MHC)的起源与进化概述

主要组织相容性复合体(MHC)是免疫球蛋白超基因家族中的一个大类,MHC分子作为个体标志抗原早已为大家所熟悉,因而在脊椎动物进化中扮演着不可替代的角色.到目前为止,我们已经完成了包括从真兽亚纲(胎盘动物)到非哺乳动物的部分物种,包括鸟类、硬骨鱼及软骨鱼(如鲨鱼)的MHC的基因结构图,但是由于在非哺乳动物和哺乳动物中MHC的基因结构和复杂度不一样,所以很难对非哺乳动物向哺乳动物进化的这一时间段进行有效的进化史或系统演化史研究.研究人员推测,原始MHC分子的进化最初是与发育调控需求相关的,就其进化机制及进化意义做一综述.     

水稻蓄水控灌的节水效应

根据4年小区试验结果,分析了蓄水控灌模式对水稻灌排定额、灌排次数和产量的影响.结果表明:现有的常规灌溉和浅水勤灌模式（对照处理）,其雨后蓄水深度可适当提高.蓄水控灌处理在不减产的前提下,与常规灌溉相比,灌排定额分别降低21.3％ ～47.0％和13.1％ ～ 83.9％,灌排次数分别减少2～9次和2～3次;与浅水勤灌相...     

基于双谱和PSO-SVM的滚动轴承故障诊断

针对故障轴承信号的非线性、非高斯性,提出了一种基于双谱和纠错编码支持向量机（error-correcting output codes support vector machine,ECOC-SVM）的滚动轴承故障诊断方法。使用故障轴承振动信号双谱特征构造特征向量,在SVM的训练过程中,使用微粒群算法（particleswarm optimization,PSO）对支持向量机的参数进行优化。实验结果表明该方法能获得较高分类准确率。     

电解铝企业推行管理会计的瓶颈与对策

管理会计是从财务会计中分离出来的一门独立会计学科,作为一种服务于企业内部的会计信息系统,其主要职能在于以现代科学的管理思想为基础,运用特定的方法,建立各种内部会计控制制度,编制和提供管理所需的各种信息,帮助管理者以企业资料的最优化使用为依据作出决策,全面实现企业的经营目标.近年来,电解铝企业通过推行管理会计,提高了预测,决策水平,改善了经营管理,取得了可喜的社会效益和经济效益.但是在推行管理会计的过程中,也遇到许多问题和制约发展的瓶颈.     

[Co(meamp)(amp)Cl][ZnCl4]体系配合物一异构体的合成、结构特征与量子化学计算

用过氧化物法合成了[Co(meamp)(amp)Cl][ZnCl4](meamp=2-[(N-甲基乙基)氨甲基]吡啶,amp=2-(氨甲基)吡啶)体系配合物的一异构体.元素分析及13C NMR,1H NMR检测表明,配合物是标题体系中的一异构体且配合物阳离子中可能具有C—H…π结构或C—H…π相互作用.     

砌体结构设计和标准层角部切角处理探讨

通过对砌体结构设计的描述,总结出砌体结构设计各步骤中容易出现的问题和容易忽略的方面,同时提出自己的一些看法和建议。并对砌体结构标准层切角进行了分析和提出了预防措施。     

对创新发展小陇山森林旅游业的思考

随着我国加入WTO和全面建设小康社会,作为我国生态建设,生态安全和生态文明重要体现的森林旅游业,必须创新发展,不断提高建设与管理水平,为促进社会经济发展发挥作用,小陇山在森林旅游发展中有得天独厚的条件,必须以创新的精神对它开发。     

信息化对一国出口价格指数的影响——基于二元边际视角的经验研究

信息化是继工业化之后生产力发展的新阶段,推动了经济形态由工业经济向数字经济的转化,对一国经济和贸易产生着深远的影响。研究利用47个国家2000—2018年的面板数据,测算了各国的信息化发展指数及出口价格指数。在出口价格指数的测算中既考虑了固定种类下(集约边际)的出口价格指数,也考虑了经产品种类调整(扩展边际)的出口价格指数。经验研究表明,信息化水平的提高对两种出口价格指数均具有显著提升作用,对经产品种类调整的出口价格指数影响更大,表明信息化的潜在影响机制,即通过增加一国出口的扩展边际,进一步提高其出口价格指数。因而,为获取较多贸易利得,国家应重视信息化基础设施建设,加速发展信息技术产业,提升信息化水平,经济落后国家尤应重视。     

超声 介导帕金森病治疗研究进展

帕金森病(Parkison's disease,PD)是一种常见的神经系统退行性疾病,其发病机制复杂且尚不明确,药物和手术手段仍难以根治,加之人体血脑屏障的存在,大部分治疗性药物难以进入脑内病灶部位,严重影响帕金森病的临床治疗效果.近年来研究发现,超声不仅在无创神经调控中发挥着重要作用,还能联合微泡可逆性开放血脑屏障、...     

基于类别特征编码的参考作物蒸散量预报模型

为提高基于天气预报的参考作物蒸散量(ETo)预报模型精度,通过引入序数(ORD),独热(O-H),目标(TAR)和CatBoost(CAT)4种编码方法对天气类型和风力等级进行数值化处理,结合Light Gradient Boosting Decision Machine(LGB)算法构建了基于天气预报类别特征的ETo预报模型.结果表明,同时引入编码处理的天气类型和风力等级数据可以有效提升LGB3模型精度(R²较LGB1提升-0.97%～9.36%),提升排名为O-H>CAT>TAR>ORD.单独引入天气类型数据的LGB4能够获得与LGB3模型相近的精度,而单独引入风力等级对LGB5模型精度贡献不显著,甚至可能会引入噪声而降低精度.因此采用O-H编码处理天气类型和风力等级数据扩展输入维度,可以提高模型精度,适用于缺少气象站或数据种类不全地区的ETo精准预测.