线性生成的一般模糊线性系统

基于结构元方法,研究了由对称模糊结构元线性生成的一般模糊线性系统和双重的一般模糊线性系统的求解问题,并给出了系统解存在的充要条件. 同时给出了这类模糊线性系统在工程、经济领域的应用实例.     

基于数据色彩与文法Fuzzy识别的回归模式选择

依据人们对数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理,提出了色彩数据与FuzzY嵌入文法等概念,并以此建立了利用计算机自动选择回归方程的文法Fuzzy模式识别方法。该模式识别方法中,色彩重心是在将原始数据赋予不同权重(色彩度)条件下得到的,信息损失少,更接近于人为描述曲线的心理特征;回归方程模型是用一组描述曲线增减变化趋势的语言变量组成的。     

遗传算法的改进及其在方程组求解中应用

选择、交叉和变异是遗传算法的几个主要操作算子，它们构成了遗传操作。对遗传操作提出了改进方案、即对于交换操作：如果两个子代的适应度均比父代大就交换，如果子代的适应度一个比父代大而另一个比父代小则保留大的子代而还原小的子代为父代．如果子代的适应度均比父代小则取消此次的交换。变异操作中对每个父代的多个位置逐个变异．如果子代的适应度比父代大则变异，否则不变异。通过解线性方程组和非线性方程组证明丁该方法能够使得遗传始终向着理想的方向，避免了算法陷入死循环，并且收敛速度非常快。     

模糊等价矩阵的性质及模糊聚类分析的一种逐次连接法

本文讨论了模糊等价矩阵的一些性质,并给出了一个模糊相容矩阵是等价的充要条件.在此基础上,提出了某些模糊相容矩阵改造为等价矩阵的简便方法以及在模糊相容矩阵R上直接进行聚类分析的一种方法,这个方法将整个聚类过程化为在表格R上的作业法.     

模糊控制的CCC算法

本文借助模糊推理的特征展开法思想，提出了一种新的模糊控制算法──特征系数合成算法（简称ＣＣＣ算法）。与Ｍａｍｄａｎｉ算法相比，对于多观测量的系统控制，该算法十分简便，而且控制的输入，输出均为连续的实变量（非模糊）     

F集值统计

汪培庄在文[1]中首次提出集值统计的概念,其理论基础是随机集落影理论,本文在文[1]的基础上,把随机集及其落影的概念加以扩充,给出F随机集及其落影的概念,进而提出F集值统计方法,同时,本文还讨论了K·Hirota提出的概率集与F随机集的关系.     

基于数据色彩与文法Fuzzy识别的回归模式选择

依据人们对数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理，提出了色彩数据与Fuzzy嵌入文法等概念，并以此建立了利用计算机自动选择回归方程的文法Fuzzy模式识别方法，整个模式识别的过程完全是一种模拟人的经验识别过程，识别效果的好坏，主要取决于两个主要手段，一是色彩滤波，一是模式的文法规则，色彩重心是将原始数据上赋予不同权重(色彩度)条件下得到的，信息损失的少，更接近于人为描述曲线的心理特征，回归方程模型由一组描述曲线增减变化趋势的语言变量组成。     

模糊排序在矿井设计方案综合评价中的应用

本文对模糊相对比排序法用于解决在多因素条件下确定矿井最优设计方案问题进行了探讨。在多方案多目标的决策中,采用了模糊相对比排序法将定性指标数量化,进而将方案排序。同时提出了利用模糊相对比排序法确定决策的权数分配。     

模糊实数空间与[-1,1]上同序单调函数类的同胚

在模糊结构元概念的基础上,借助结构元方法,得到[-1,1]上同序单调函数类与模糊实数空间的一一等距映射,证明了模糊实数空间与[-1,1]上同序单调函数类同胚,这不仅为模糊分析理论研究开拓了一条新的途径,同时也降低了模糊实数空间性质研究的困难程度.     

TDLS的描述方法

用有向图,有限自动化,神经网络对思辨逻辑系统（ＴＤＬＳ）进行了描述。