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针对严重线性失真的水声信道,在分析正交小波包变换理论和判决反馈盲均衡算法的基础上,利用正交小波包变换良好的去相关性特性,对判决反馈盲均衡算法的前馈滤波器权向量进行修正,提出了基于正交小波包变换的判决反馈盲均衡算法(WPT-DFE)。与基于正交小波变换的判决反馈盲均衡算法(WT-DFE)和常规判决反馈盲均衡算法(CMA-DFE)相比,该算法具有收敛速度快、跟踪性能好、稳态误差小的特点。水声信道的仿真结果,验证了算法的有效性。 相似文献
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针对传统减噪方法在处理自给式呼吸器通信时语音音质不清晰、噪声干扰严重的问题,提出了一种基于自给式呼吸器的语音减噪改进方法,并进行了实验验证。在该改进方法中,先定义一个新的判决变量为相关函数能量,利用该变量进行语音端点检测,然后根据检测结果,分别对有话段语音信号采取声压差值减噪处理,对无话段噪声信号采用静默处理。实测实验结果表明,对于自给式呼吸器采集到的语音信号,改进方法的准确性与鲁棒性要优于传统语音减噪方法。 相似文献
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针对MUSIC归一化算法在低信噪比时波达方位(DOA)估计性能下降的问题,提出了基于支持向量机(SVM)可控功率响应的MUSIC-DOA算法。该算法首先对宽带信号进行快速傅里叶变换,然后用MUSIC算法进行DOA估计,最后通过SVM对每个子带信号的DOA估计结果进行分类,选择分类后DOA估计结果较为准确的子带信号进行融合,得到宽带信号的DOA估计。该文方法有效解决了MUSIC归一化算法在低信噪比时定位精度不高的问题,提高了定位系统的稳定性。 相似文献
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提出基于萤火虫群优化的小波常模盲均衡算法(GSO-WT-CMA),利用萤火虫群优化(GSO)算法良好的全局搜索能力来优化均衡器的初始权向量,结合正交小波变换(WT)降低信号自相关性,有效改善了常数模盲均衡算法(CMA)容易陷入局部最小值、收敛速度慢、稳态误差大等问题.水声仿真结果表明,新算法具有收敛速度快,均方误差小,能获得全局最优解等优点. 相似文献
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一种余弦调频信号增强新算法研究 总被引:4,自引:2,他引:2
为了克服常规LMS算法抑制高斯噪声效果差、跟踪能力弱、且步长为零时无跟踪能力等缺点,利用高阶量抑制高斯噪声的性能,并将泄漏LMS算法和变步长LMS算法的优点统一在高阶累积量递推估计算法中,提出了基于高阶累积量泄漏-变步长类LMS算法迭代的余弦调频信号自适应增强新算法,对其原理进行了剖析。用实测运动目标辐射噪声数据,进行了动态仿真。结果表明:该算法能有效地克服基于LMS算法的自适应谱线增强器的不足,具有良好的抑制高斯有色噪声能力和跟踪性能。因此,本研究为水下运动目标识别与检测提供了新的技术途径。在工程实践中,具有重要的指导意义和应用价值。 相似文献
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在对基本 LMS算法进行修改的基础上 ,提出了基于高阶累积量极性 -动量迭代的自适应线性调频 ( Linear Frequency Modulation,LFM)信号增强新算法。该算法有抑制高斯噪声效果好 ,计算量小 ,收敛快且输出信号平稳等特点。仿真结果证实了该算法的有效性和可靠性。因此 ,具有较强的实用性和较好的应用前景。 相似文献
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基于正交小波包变换的变步长双模式盲均衡算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析正交小波包变换盲均衡算法特性的基础上,提出一种基于正交小波包变换的变步长双模式盲均衡算法(WPT-VDMA)。该算法利用正交小波包变换良好的去相关性和变步长,来加快收敛速度;利用符号判决实现基于正交小波包变换的常数模盲均衡算法(WPT-CMA)与基于正交小波包变换的判决导引盲均衡算法(WPT-DD)间的切换,以减小均方误差。仿真结果表明,与WPT-CMA和WPT-DMA(基于正交小波包变换的双模式盲均衡算法)相比,WPT-VDMA收敛后的均方误差分别减少约3.1dB和2.2dB,收敛速度分别快约6500步和3000步。因此,该算法具有收敛速度快、跟踪性能好、均方误差小的特点。 相似文献
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为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢的缺点,在分析正交小波包和常数模算法的基础上,推导出正交小波包变换矩阵的通用表达形式,提出一种基于正交小波包变换的盲均衡算法(WPTCMA),并给出相应的均衡器结构.与基于正交小波变换的常数模算法(WTCMA)相比,该算法将正交小波包变换理论引入到常数模算法中,充分利用了小波包变换对信号很强的去相关能力,并通过能量归一化方法来加快收敛速度.水声信道盲均衡的仿真结果,验证了该算法的性能. 相似文献
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