基于NB-IoT技术的运钞箱智慧管理系统设计与实现

运钞箱主要应用于银行行业运输现金和贵重物品，对保证银行现金流转过程中的安全起着至关重要的作用，为此，笔者开发了一套运钞箱智慧管理系统。该系统包括运钞箱状态监测模块、门禁检测模块、信息采集模块、系统管理软件和数据库组成，系统各模块间的数据依靠NB-IoT实现传输。系统可应用于运钞箱派发和收回过程中状态的实时监控，实现运钞箱转运流程的无纸化操作，进一步提升运钞箱安全性。     

基于相对距离分布聚类的人脸特征点定位算法

针对目前主流算法对所有特征点采用整体回归而忽略人脸局部结构信息的问题,提出了一种新的回归流程结构,通过基于特征点相对距离分布直方图和K均值聚类,结合了人脸结构信息对特征点聚类并分别进行回归,可以更准确地进行人脸特征点定位。另外,通过对回归迭代方法进行优化,可以实现鲁棒的参数更新,大大提高运算速度。在有遮挡标识的人脸数据库(COFW)上进行了深入的实验,结果表明:论文算法对于人脸特征点定位效果显著,相较于鲁棒姿势级联回归(RCPR)等算法训练时间大幅减少,其定位准确度也有了一定提高,而且算法计算效率高,测试速度则达到220fps,能够满足实时处理的要求。