有机高分子絮凝剂的研究进展

简单介绍了有机高分子絮凝剂的絮凝机理,综述了各类有机高分子絮凝剂的最新研究进展及在污水处理方面的应用,探讨了其今后的发展趋势。     

基于ARIMA模型算法的频谱时间序列预测分析

结合频谱时同序列的特点,选择ARIMA模型作为预测模型,通过ARIMA模型算法的流程分析,初步论证预测模型及预测精度的可靠性.     

高层建筑防烟楼梯间设计

高层建筑是城市建筑规划设计发展的方向。但高层建筑火灾中,烟气是导致人员伤亡的主要因素,必须对高层建筑设计中防烟、排烟问题给予充分重视。分析当前我国高层建筑设计采取的方式及存在的主要问题,依据《高层民用建筑设计防火规范》的规定,提出了高层民用建筑防烟楼梯间平面设计的7种主要方案。     

纳米ZnO复合涂层的制备及其对铝合金的防腐性能研究

为了改善铝合金材料的耐腐蚀性能,研究了用纳米氧化锌掺杂于聚氨酯涂料中制备纳米氧化锌复合涂层.通过电化学测试表明,在质量分数为3.5％的NaCl溶液中,涂有纳米氧化锌复合涂层的铝合金其腐蚀电流密度约为5.965×10-9 A/cm2,这一数值相对于文献中给出的铝合金基体的腐蚀电流密度降低了4个数量级,说明涂层使铝合金基体...     

灵长类仿生机器人飞跃轨迹规划及控制策略

运动模式耦合和欠驱动动力学特性是实现灵长类仿生机器人悬臂飞跃的难点.针对运动模式耦合问题,本文通过建立灵长类仿生机器人分段运动模型,在运动学分析的基础上,结合目标约束条件和切换条件,提出了灵活完整的、适应不同飞跃距离的飞跃轨迹规划方法,以此获得系统飞跃的起始和终止姿态.针对欠驱动问题,采用基于虚约束的轨迹规划和跟踪控制方法来保证系统可以准确达到飞跃起始姿态.最后,搭建了悬臂飞跃仿真模型,仿真结果验证了轨迹规划和控制策略的有效性.     

基于人工加噪正则化与稀疏贝叶斯回归的核密度估计稀疏构造算法

核密度估计(Kernel Density Estimation,简称KDE)算法是当前最有效和应用最广泛的一种非参数密度估计算法,其主要缺点在于二次的算法复杂度,与训练集容量正相关的空间复杂度以及高维密度估计中的性能降低.为了加快KDE的计算速度,简化模型的复杂度,提出了一种新型的基于稀疏贝叶斯回归的快速的KDE的计算模型,该模型用经过人工加噪处理过的分布函数逼近数据作为输入数据,获得了KDE的极为稀疏的表示.在一元和二元人工数据集上的实验结果表明,该算法与传统的KDE算法相比,在保持了相当的计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,将算法执行的时空效率大幅度提高,而且该算法在小样本情况下,得到的密度估计也更为光滑. 二元人造数据集上的初步实验结果还表明通过应用数据高斯化技术得到的算法的多元扩展在一定程度上缓解了“维数灾难”.     

基于最小二乘支持向量机的TSK模糊模型

为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力, 本文提出用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的思想设计TSK模糊模型.TSK模糊模型的传统算法普遍存在过学习问题, 为此我们在目标函数中考虑了结构风险从而避免了过学习现象.并且,我们将模糊系统的参数寻优问题转化为一个二次规划问题进行求解.由于该规划问题的求解与输入数据维数无关,适用于处理高维数据.算法分为两步：首先用Gustafsonk-Kessel (GK)算法确定模糊规则的前件;然后用最小二乘支持向量算法确定模糊规则的后件,这里的核函数是由模糊聚类确定的, 经证明它是Mercer核.三个著名数据的实验结果表明,与TSK模糊系统的传统算法相比,本文所提的算法提高了TSK模糊系统处理高维问题的推广能力;与LSSVR相比,,本文所提的算法具有良好的鲁棒性.     

巷道掘进爆破产生的有毒气体及防治措施

目前,在井巷的掘进与开挖中,钻眼爆破方法作为一种经济高效的施工手段,已经得到了非常广泛的应用.文章指出了在井巷掘进爆破时产生毒气的危害性及其原因,并提出了防治措施.     

我院“HTR-PM核燃料装卸系统磁力传动器研制”项目签约

高温气冷堆核电站是当今世界上最先进的核反应堆型,也是国家“十一五”计划中确定的16个重大专项之一,目标是在我国建造世界上第一座具有第四代核能系统安全特征的20万kW核电站。“核燃料装卸技术及其关键设备研究”作为高温气冷堆核电站重大专项的子项目之一,     

不确定性序回归模型在普通高校扩招预警中的应用

根据专家决策和结构风险最小化原则,构建了一种新的不确定性有序支持向量回归模型,可以解决训练点带有不确定性的序回归问题.基于OSVR首先构建了一个较为复杂的优化模型;该模型的约束条件比较多,特别是在海量数据的情况下处理起来就更为麻烦,提出一个等价优化问题,并进行了由自然数到实数的推广,将复杂的模型转换为一个相对简单的优化模型;然后利用技巧将线性学习问题很自然地拓广到非线性情况,实现了从训练样本空间到高维特征空间的映射.普通高校招生人数预警的数据试验表明模型有一定的实际应用价值.