基于Flexsim的集装箱码头堆场进口大门系统仿真

用Flexsim仿真软件对集装箱堆场进口大门建立仿真模型,然后比较各仿真方案运行结果与客户容忍值,找出最优方案,为进口大门的通道数的设计提供依据.     

冷连轧轧制力仿真模型的可信度评估

根据仿真模型的校核、验证及验收理论和主要技术,结合冷连轧轧制过程的特点,对轧制力仿真模型的校核、验证和验收过程进行了简化.提出了适合轧制力仿真模型的可信度评估方法:不等式系数法与灵敏度分析法相结合的方法,即首先定义了仿真模型的TIC值,并用现场采集的轧制数据计算轧制力模型的TIC值,依据TIC值判断轧制力模型是否适合于当前的轧制条件,据此定性分析仿真模型的适用性;然后用灵敏度分析法定量分析仿真模型输入参数集对输出的敏感性,两种方法相辅相成,就能准确地验证轧制力模型的有效性.仿真实例与冷连轧生产线所采用的轧制力模型的实际情况相吻合.     

Mn(Ⅱ)对IO_4——碱性染料的催化反应电位法测定微量锰

催化动力分析法,由于它的灵敏度高和选择性好,副反应影响小,在痕量分析中较为重要;亦用于动力学及反应机理的研究,因而发展迅速,可测定元素约50种。其中催化电位法,近来土耳其的Altinata、希腊的Hadjiioannou、日本的片冈正光和我国的一些学者在这方面作了一些工作。为了克服电位法灵敏度不高以及测定的离子尚没有相应的离子选择电极的困难,起用催化电位法是重要的途径之一。     

小麦种子固氮菌的筛选与鉴定

自小麦种子中分离得到两株革兰氏阳性杆菌,具有较高的固氮酶活力,经鉴定属于芽孢杆菌属群2侧孢芽孢杆菌和环状芽孢杆菌。两株菌回接小麦,能侵染根组织,促进幼苗生长发育。     

李代数A的一个实型的最高维交换子代数

考虑满足条件 XJ+J′=0,的2n阶复矩阵X,此处 J=■,J是n阶单位矩阵。一切这样的矩阵X所作成的实数域上的向量间记作g_u,在g_n中引入换位运算[X,Y]=XY-YX(X,Y∈g_n),那末g_n作成一个实李代数。令g_n是g_n中一切跡为零的矩阵所成的子代数,那末g_n~*是复单李代数A_(2n-1)的一个实型。 g_n(或g_n~*)的两个子代数a与b说是共轭的,如果存在一个满足条件U■U=J的2n阶复矩阵U,使得U-a~1U=b。我们有以下结果: (1) g_n(或g_n~*)的最高维交换子代数的维数等于n~2+1(或n~2) (2) 当n≥2时,g_n(或g_n~*)的任意一个最高维交换子代数都与子代数[iI]+b_n(或b_n)共轭,此处b_n是由一切形式如■,B+■=0,的2n阶复矩陣所組成的子代数。 (3) g_l(或g_l~*)的任意一个最高維交換子代数必定与子代数[iI]+b(或b)共軛,此处b是g_l的一个一維子代数,它的生成元是下列三个矩陣之一: , 如果取任意一个特征=0或特征=p而p≠2且p■n,p■n-1的域来F代替实数域,取F的一个二次扩域来代替复数域,結果(1)与(2)仍然成立。     

甘肃省的新油源与新油料的化学性质

党和政府号召新辟油源,增产油料,用以建設社会主义,改善人民生活。因此我们利用廢物,并采用野生植物,將吃瓜剩下的各种瓜子,及一部分野生植物的种子,作为取油原料,并测定所得油料的化学性質,为新油源的开辟,新油料的利用,准备好科学与技术的基础。一、新油源簡述茲將这批新油源的学名产地含油量等列表于下这許多都是破天荒的新油源,研究油脂的专門著作,并未有关于它們的記載(1)(2)(4)。白椿与花椒,固然未曾用来取过油,便是它們同屬同科植物的种子,也未用来作过油源。其余的許     

融合非偏好注意力跨度的预训练语言模型

语言模型是自然语言处理领域最重要的任务之一,并以迁移学习的方式影响着机器翻译、机器阅读理解、自动文本摘要等诸多下游任务。依托多头自注意力构建的大规模预训练语言模型在特征提取和文本表征能力上相较之前的神经网络模型取得了较大提升,却也极大地增加了模型训练的时空复杂度。为此,从模糊群决策的角度出发,将毕达哥拉斯模糊非偏好函数用作多头注意力跨度范围的先验,提出一种自适应的注意力跨度调节机制,较大程度地改善了模型捕捉长距离文本依赖的能力,并使模型的整体计算复杂度相较原始Transformer结构维持在较低水平。公开语言模型数据集上的实验表明：所提方法在困惑度指标上取得了较好的性能,超越了多种以往的方法。     

煤焦还原法脱硝技术研究

为了更有效地控制燃煤烟气中NO的排放,通过模拟工业锅炉燃煤烟气,在固定床反应器中进行脱硝反应,研究了煤焦种类、反应条件、烟气成分等因素对NO转化率的影响。结果表明:在所考察的3种煤焦中,工业兰炭适合作为实验煤焦,其粒径为0.6~1.0mm较为适宜;随着温度的增加,NO转化率逐渐增加,在温度为700℃、空速为10 000h-1的条件下,NO转化率可达99%;随着空速的增加,NO转化率逐渐减少,但在700℃时空速变化对NO转化率没有影响;在无氧条件下,NO浓度变化对NO转化率没有影响;相同温度下,有氧存在时NO转化率较无氧时NO转化率高,O2浓度达4%(体积分数)时NO转化率最高;在有氧条件下,SO2和CO2的浓度变化对NO转化率没有影响。     

时间因素对脉冲神经膜系统计算能力的影响

脉冲神经膜系统是一类分布式并行的神经网络计算模型.从模型的研究着眼点来看,脉冲神经膜系统是一类全新的脉冲神经网络模型,属于第三代神经网络计算模型的研究范畴.通过分析评述脉冲神经膜系统中时间因素对其计算能力影响,讨论了异步工作模式下,时间以及时间无关模式下的脉冲神经膜系统的计算能力不会减弱,即具有图灵通用性.这些结果可为脉冲神经膜系统进行模糊信息处理提供理论支持,也可为基于脉冲神经膜系统的离散时间建模方法提供可行性论据.最后,针对目前该领域研究的热点和难点,对该领域研究的公开问题和研究方向进行讨论.     

二次相诱发铝空气电池纯铝阳极局部腐蚀研究

铝空气电池由于铝阳极储量丰富、环保经济、配置简单、能量密度高等优势在能源领域显示出巨大的应用潜力。然而铝阳极在碱性电解质中的严重腐蚀大大限制了铝空气电池的实际应用,且有关铝阳极中二次相对腐蚀行为影响的报道很少。本文选用4种不同纯度的纯铝,并采用微观结构表征、电化学测试、原位腐蚀形貌观察、有限元模拟等手段,系统的探究了中二次相对纯铝阳极在碱性介质中局部腐蚀的影响。结果表明:纯铝中存在分布在晶内的团簇相及沿晶界分布的线条状析出相两种二次相,纯铝中的Al–Fe二次相几乎不溶于碱性溶液且在腐蚀过程中充当阴极相,在电偶作用的影响下导致其周围基体发生腐蚀。低纯度铝样品由于晶粒内和晶界处的大量二次相引起的强烈电偶腐蚀而遭受严重的腐蚀。相比之下,高纯铝样品由于二次相尺寸较小且含量较低,腐蚀现象较为轻微。准原位SEM观察表明,铝基体的快速溶解进一步促进了二次相的暴露及脱落。此外,基于有限元模型的模拟电流密度分布表明,二次相加速了团簇相及周围基体的腐蚀速率。本文深入研究了二次相在碱性介质中对纯铝腐蚀的影响,为铝空气电池阳极材料的设计提供了参考。