基于MATLAB的数学教学的设想

MATLAB是一种影响较大、流行较广的科学计算语言.具有功能强、效率高、简单易学等特点,在许多领域得到广泛应用.本文提出将MATLAB语言引入数学教学,介绍了MATLAB语言的特点及实例分析,并给出开设MATLAB语言在数学教育教学中的建议。     

微结构疏水表面振动液滴的动态特性

以聚二甲基硅氧烷(PDMS)材料为基底,采用光刻技术制备了微方柱状疏水表面,研究了垂直振动作用下,液滴在疏水表面的Wenzel-Cassie状态转变特性.研究表明,在某一振动频率下,随着振幅逐渐增大,不同体积液滴均能实现Wenzel-Cassie状态转变;当施加的振动频率接近某一体积液滴固有频率时,由于该液滴与振动平面发生共振,液滴发生浸润状态转变所需能量最小;该频率下其他体积液滴虽也可以实现浸润状态转变,但由于所施加振动频率偏离其固有频率,液滴发生浸润转变所需能量并非最小;振动频率偏离其固有频率越远,所需能量越大.结合表面物理化学和振动力学对该现象进行了理论分析.     

对奥巴马反恐演讲的批评话语分析

恐怖主义是一个复杂的社会政治现象,很难客观公正地界定.范畴化是人类的重要认知方式,具有意识形态功能.人称代词和语篇组织形式是批评话语分析的重要分析工具.文章从范畴化、人称代词和语篇组织形式三个方面对奥巴马反恐演讲进行批评性分析,试图揭示奥巴马如何用语言策略框定恐怖主义行为和反恐行动,如何成功地构建反恐的合法性和正义性.     

用于白光LED的荧光粉Sr3MgSi2O8:Eu2+的发光特性

使用高温固相法制备不同NH4Cl(作为助熔剂)加入量和不同Eu2+浓度的Sr3MgSi2O8:Eu2+,并研究其成相和发光性质.研究结果表明:NH4Cl加入量为24%时,样品为纯相,发光最强.Sr3MgSi2O8:Eu2+样品在近紫外区存在强激发带(250～400 nm),谱峰位于366 nm相应的发射谱带位于蓝光区(...     

胸腰椎爆裂性骨折的手术治疗

目的：探讨胸腰椎爆裂性骨折手术治疗方法的选择及疗效。方法回顾性分析我院2009年9月～2011年7月收治的27例胸腰椎爆裂性骨折病例临床资料,TLISS评分均大于4分,脊髓功能依Frankel分级：A级2例,B级4例,C级15例,D级6例。其中6例行后路椎弓根内固定＋注射型硫酸钙椎体成形,15例行后路椎板切除减压＋椎弓根内固定＋后外侧植骨融合,6例行后路经椎弓根半椎体切除减压、钛网和椎弓根内固定。观察术后症状改善及骨折复位稳定情况。结果：所有病例均顺利完成手术,术中术后禾出现严重并发症。经过4～24个月随访所有患者脊柱稳定性均得到满意的重建,未发生螺钉断裂或内固定松动。脊髓神经功能A级1例无改善,其余均有不同程度提高。结论：手术治疗胸腰椎爆裂性骨折安全有效,合理治疗方案的选择有赖于骨折的分型、骨折的稳定程度和脊髓神经损伤程度。’     

模糊微积分 第一部分:模糊映射的积分

在本文中,我们要讨论实直线上的模糊集的集值映射。并且,要着重研究从实直线到实直线上凸的正规模糊集组成的集合的集值映射。这些映射也可以认为是一种模糊关系。应用 Zadeh 的扩张原理,还可以定义这种模糊映射在一个清晰区间上的积分。从而得到了模糊映射的专门解析表示;这样,如何计算积分的问题也就容易解决了。可以认为,这种积分的结果是模糊有界域上的模糊面。     

模糊数学在法学中的应用初探

模糊数学问世以来,发展迅速。我国在模糊数学理论和应用方面也已经取得丰硕成果,从本刊历年所发表的数学文章和上期“会议简讯”,可见一斑。本期所载《模糊数学在法学中的应用初探》一文,从另一侧面展示了模糊数学的应用现状和前景。     

离子交换—原子吸收法测定天然水中的铜、镉、铅

本文研究了离子交换法分离富集天然水中的微量元素铜、锅、铅及在空气——乙炔火焰中连续测定铜、镉、铝的工作条件。该法消除了干扰,提高了灵度,检测下限可达ppb级,重复十次测定,其相对标准偏差在3—5%。分析手续简便,在某些方面优于溶剂萃取等方法。可用于天然水的批量分析。     

间苯二酚蓝在溴化十六烷基三甲铵上 Langmuir 吸附研究

研究了溴化十六烷基三甲铵(CTAB)与间苯二酚蓝(RCB)的结合反应,分析了二者间的作用机理.实验结果表明RCB-CTAB间作用符合Langmuir单分子层吸附,产物结合比1:1, 胶束产物聚集形式:(RCB-CTAB)78,结合常数KRCB-CTAB=7.61×104, 摩尔吸收系数εγ644nm=3.61×105 l.mol-1.cm-1(20℃).     

基于主题模型的文化资源密集区感知研究 ——以北京门头沟为例

随着国家树立文化自信、强调文化传承、弘扬文化精髓等战略的提出,要求调动一切力量发展和继承文化传统,文化资源密集区文化遗产丰富,作为文化传承保护的重要载体愈发被学者和社会各界人士关注。在总结梳理现阶段文化遗产保护传承利用相关研究的基础上,探索将微博数据、大数据分析方法与文化资源保护利用相结合,利用爬虫工具获取门头沟地区2017年一年内带有位置信息的9万余条微博数据,运用机器学习框架Scikit-Learn,通过朴素贝叶斯对相关数据进行学习训练,将与文化感知相关的微博文本选取出来,进一步用LDA模型将文化资源保护利用的相关微博分为5个主题,并利用GIS技术,将主题分析结果进行空间分析,根据每个主题的空间分布特征与主题关键词特征相结合,归纳为古刹祈福、徒步观景、古村度假、自驾休闲、民俗感悟五大主题,发现5个主题的分布空间特征较为明显,文化资源密集区的空间结构对归属主题的内涵有很好的解释和支撑作用。