保护五大连池风景名胜区自然风貌发扬地方建筑风格

1五大连池风景名胜区自然风貌与五大连地风景名胜区建筑的地方风格保护自然风貌是保护五大连池风景名胜区自然风景城市和五大连地风景名胜区规划的重要内容和任务。五大连他自然风景名胜区建筑地方风格与五大连地名胜区自然风貌特色有着密切的关系和一脉相承的联系。五大连地风景区自然风貌的主要方面是通过具有五大连池风景区地方特色的建筑风格体现出来的。所以，建筑风格是构成城市风貌的主要因素和组成内容。下面浅析五大连地风景名胜区建筑地方风格主要特征与五大连油自然风景区风貌的关系：1．1五大连地自然风景区建筑地方风格的形成…     

模型未知非零和博弈问题的策略迭代算法

提出了一种在线积分策略迭代算法,用来求解内部非线性动力模型未知的双人非零和博弈问题.通过在控制策略和干扰策略中引入探测信号,从而避开了系统的模型信息,得到了一个求解非零和博弈的无模型的近似动态规划算法.该算法同步更新值函数、控制策略、扰动策略,并且最终得到收敛的策略权值.在算法实现过程中,使用4个神经网络分别近似两个值函数、控制策略和扰动策略,使用最小二乘法估计神经网络的未知参数.最后仿真结果验证了算法的有效性.     

振幅对金属橡胶耐久性的影响

该文从试验的角度研究金属橡胶构件在交变载荷作用下振幅对金属橡胶耐久性的影响。分析了金属橡胶在不同振动幅值下,其结构尺寸参数和力学性能参数(弹性模量、损耗因子)随循环次数的变化规律。结果表明:小振幅加载增强了金属橡胶的承载能力;振幅越大,对成型方向尺寸、弹性模量和损耗因子影响越明显;内部金属丝螺旋卷之间的接触状态转变是导致宏观结构尺寸和力学性能变化的根本原因。     

建构主义理论指导下的大学英语多媒体听力教学

科学技术的高速发展,多媒体网络技术和建构主义的完美结合为大学英语听力教学改革提供了新的思路,为建构新的大学英语听力教学模式开辟了新的道路.文章探讨了以建构主义理论为基础的大学英语多媒体听力教学的优势及其教学实践.     

兴凯地裂运动对四川盆地灯影组优质储层的控制作用

早寒武世兴凯地裂运动形成绵阳-乐至-隆昌-长宁拉张槽。通过拉张槽东西两侧震旦系灯影组储层的对比研究,发现拉张槽对灯影组风化壳喀斯特、埋藏溶蚀、热液作用和储层物性具有重要的控制作用。靠近拉张槽,风化壳喀斯特作用强,灯影组储层溶蚀洞穴发育,储层沥青含量高,有机质酸埋藏溶蚀作用和热液作用强,基质孔隙度和渗透率大,储层物性好。拉张槽东侧由于断裂裂缝系统更发育,灯影组的埋藏溶蚀作用、晚期硅质热液活动和热液溶蚀作用强度要大于拉张槽西侧。     

关于维生素的争论

现在,美国人习惯于每天都要服用一定数量的多种维生素,面对这种习惯,法国人也在寻思他们是否会缺少这些保持健康的重要成份。为此,萨比娜·德拉布罗斯去美国询问了这方面的专家,畅销书《维生素C治感冒》的作者、诺贝尔奖金获得者莱纳斯·波林和著名的哈佛大学女教授雪莉·塞南。他们的回答以及法国研究人员的回答有很多共同点,同时也存在着重大的分歧。总之,可以这样说,维生素是有用的,但有些维生素服用过量会造成毒害。     

水稻广亲和品种与籼粳亚种的亲缘关系

以典型的水稻籼粳亚种代表品种为参照群体,根据ＲＦＬＰ和ＳＳＲ标记座位上等位基因在亚种间的频率分布,确定了３个广亲和品种的基因组与两亚种的亲缘关系．如果亚种间无分化的等位基因在控制亚种间杂种育性上为显性,则这些品种的广亲和性可以用这类等位基因的高含量来解释．新等位基因的衍生及它们在亚种间的分化是导致亚种间部分生殖隔离的直接原因．由Ｉｋｅｈａｓｈｉ和Ａｒａｋｉ提出的“等位基因互作”模型与我们对广亲和性遗传基础的解释是高度一致的．     

小型汽油机加速工况下空燃比控制的数值仿真

建立了电喷摩托车发动机加速过程的空燃比控制模型,其中进气管燃油动态模型考虑了燃油沉积进气道壁面现象,具有燃油补偿功能,补偿的燃油量取决于基本喷油量、燃油沉积系数和油膜蒸发时间常数.基于进气管燃油动态模型对加速过程空燃比进行前馈控制,计算了加速工况的进气量、空燃比和循环喷油量参数.结果表明:当不采用燃油补偿时,空燃比偏大而使摩托车的加速性能恶化;当采用燃油补偿时,发动机加速时的空燃比可高精度地控制在目标空燃比附近,且同一加速条件下的燃油补偿量随进气道温度升高而减少.     

谈公路绿化的作用及设计原则

公路绿化有利于保护公路沿线环境,提高行车安全。本文讨论了公路沿线绿化的作用及设计原则。     

带饱和执行器的非线性离散时滞系统的最优控制

主要针对带有饱和执行器的时滞非线性离散时间系统更加一般的形式,通过启发式动态规划(HDP)算法求解无限时间最优控制策略问题,并在值函数中引入折扣因子.首先通过迭代HDP算法给出值函数序列和相应的控制序列,并给出了收敛性证明,即值函数序列收敛到值函数的最优值,以及控制序列收敛到最优控制;其次为了实现HDP算法,引入3个神经网络:模型网络、评判网络、控制作用网络.模型网络用来近似系统模型,评判网络用来近似值函数,控制作用网络用来近似控制;最后通过一个仿真例子说明上述方法的可行性.