串联、并联、k／n（G）系统的Bayes可靠性分析

本文对不可修部件组成的串联、并联、ｋ／ｎ（Ｇ）系统的可靠性和平均寿命，给出其Ｂａｙｅｓ点估计的表达式Ｒｓ（ｔ）和ＭＴＴＦｓ，并给出算例及分析。     

基于自相似矩阵的协同过滤推荐算法

针对推荐系统中存在的噪声问题,提出了一种基于自相似矩阵的协同过滤推荐算法.文中的自相似矩阵选取为原始矩阵,滑动窗口选取为评分值的行向量和列向量.通过建立评分值与自相似矩阵之间的线性关系,对原始评分矩阵进行预处理,得到新的评分矩阵.新评分矩阵既保留了原始矩阵的评分信息,同时也削弱了噪声数据对推荐系统的影响.实验表明,通过对原始矩阵的预处理,有效缓解了噪声数据在评分矩阵中所起的作用,提高了推荐系统的性能.     

Bayes方法在系统可靠性研究中的应用

本文以独立元件的并联系统为例，推导出Ｒｓ（ｔ）和ＭＴＴＦｓ的Ｂａｙｅｓ估计表达式，并给出算例和分析结果     

试论我国证券投资基金的功能定位和市场化道路

 经过一年多的试点, 我国证券投资基金业已经取得了明显的发展, 这主要体现在以下几个方面。一是证券投资基金初具规模。从无到有、从小到大, 目前已形成10家基金管理公司管理14只基金、管理资产市值近400亿元的规模, 约占沪深股市流通市值的4%.二是证券投资基金呈现运作日趋系统化、理念多样化的特征。各基金管理公司在与券商合作的基础上, 通过自身的调研、信息整理和决策, 形成了规范的运作程序, 产生了增长型、价值型、平衡型的不同投资理念, 出现了被动分解与主动进取的不同运作风格, 也挖掘出一批为市场认同的成长型股票。     

一种基于经济模型的网格资源调度算法

将贪婪算法推广,针对计算网格提出了一种基于经济模型的资源调度算法.将网格计算环境下一组相互独立的计算任务（Meta-Task）的资源调度问题看作是具有限定条件的最优化问题,根据网格用户提供的“deadline”和“budget”,每次选择使得执行最短的任务进行调度.通过在Gridsim环境下的分析与比较,该算法在满足用户要求的QoS需求同时,能够以尽可能少的时间完成任务.     

对软件可靠性研究的探讨

引言山于尖端技术的突飞猛进,人类已经制造出大型高可靠的军用和民用计算系统,如飞行管理系统、银行业务管理系统等。但是,如果这样一个系统发生故障,就会造成经济损失,导致社会生活混乱。美国空军范登堡中心在六十年代末曾多次发生导弹试验失败,几乎都是由于计算机软件的错误造成的。如今,由软件误差引起的计算机失误还在不断发生,为了开发能确保系统正确、可靠运行的软件,软件可靠性的研究势必成为一个重要的领域。     

一种多QoS约束的网格资源调度算法

针对网格计算中资源调度问题,提出一种多QoS（Quality of Service）约束的贪婪推广算法.调度时以调度驱动函数为贪婪准则.调度驱动函数与网格用户提供的“deadline”,“budget”,“timeweight”和“costweight”等参数有关.每次根据调度驱动函数选择最经济的资源进行调度.通过在Gridsim环境下的分析与比较,该算法能够在满足用户QoS的同时,能够以最小的调度驱动函数值完成任务,最大化地实现用户的满意度.