多agent的短期负荷预测系统

将智能主体(agent)技术应用到短期负荷预测系统中,提出了基于多agent的负荷预测系统的功能分层模型。针对如何从web页面提取有用的数据并将其集成并入到数据库中这一重要问题,提出结合agent技术将HTML(hypertext markup language)页面转化为XML(extensiblemarkup language)数据源的方法,使得在论文提出的功能结构中,数据采集层除具备基本的数据采集功能外,同时具备集成web页面的数据信息到系统数据库中的功能。给出了功能agent的实现方案。最后以一个实例证明了该方法的有效性。     

一种新的优化算法——F—D算法

针对实际工程中的优化问题,将Ｆｌｏｙｄ算法和Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法结合起来,形成一种用以求妥无向图中部分顶点间最短路径的新优化算法－－Ｆ－Ｄ算法,并用算例验证Ｆ－Ｄ算法的计算效率。     

有限元 在波导本征值问题中的应用

基于一阶有限元法,运用有限元的外推理论,对用有限元外推法计算波导问题的本征值进行了探讨。算例表明这种方法算法简单且具有高精度性。     

特征提取和小样本学习的电力工程造价预测模型

通过特征提取和小样本学习的结合,提出一种全新的基于混合算法的电力工程造价预测模型。利用主成分分析对原始指标进行预处理,消除原始指标之间的相关性,并提取潜在的综合独立指标,将新指标作为输入集构造基于最小二乘支持向量机的预测学习模型,将其预测结果和神经网络模型预测对比分析。并通过不同主成分数目预测结果的比较,确定最优的主成分个数,达到理想的预测效果。实例预测结果表明:该方法可以有效提取原始指标的信息量,在小样本学习方面表现突出,能够达到期望的预测效果。