富氧空气-乙炔火焰原子吸收光谱法测定祁连黄蘑菇中的钙和镁

本文研究了用富氧空气—乙炔火焰原子吸收光谱法测定祁连黄蘑菇中的钙和镁，比较了乙炔流量、氧气流量及氧炔比的影响，当混合空气中含氧量为34％，氧炔比为0、81时对钙和镁有较高的灵敏度．在此火焰中，不同浓度的各种酸及大多数金属离子对钙和镁的测定干扰较少，当溶液中引入0．1％镧盐＋1％磺基水杨酸时，具有最大的增感及消除干扰的效应．方法的检出限为0．13ngmL^-1和0．32ngmL^-1,相对标准偏差（RSD）分别为3．7％和2．5％（n=8，C=50ngmL^-1）．     

铜(Ⅱ)离子印迹聚合物的制备及其吸附性能研究

以铜离子为模板,以3-氨基丙基-三乙氧基硅烷为偶联剂,纳米TiO2/SiO2为载体,利用表面离子印迹技术,在纳米TiO2/SiO2表面聚合形成了铜离子印迹聚合物.详细研究了铜离子印迹聚合物的吸附性能和选择性.实验结果表明,与非印迹聚合物相比较,铜离子印迹聚合物对铜离子具有较好的识别性和选择性.铜离子印迹聚合物与非印迹聚合物的吸附量分别是36.51mg g-1和11.79mg g-1.该法的检出限为0.17ng mL-1,相对标准偏差为1.97%.将该印迹聚合物用于自来水、青海湖水和扎陵湖水中的铜离子的分离富集和测定,分析结果令人满意.     

反流性食管炎误诊为冠心病6例分析

目的：探讨反流性食管炎误诊的原因和确诊方法,提高对反流性食管炎的认识。方法：报告误诊为冠心病的反流性食管炎6例,并对其临床特点、误诊原因、确诊方法进行探讨。结果：临床医生对反流性食管炎认识不足,诊断思路片面,缺乏进一步的检查和临床分析是误诊的主要原因;由于食管解剖位置与心脏相毗邻,以胸痛症状为主,胃食道反流症状不明显,且多伴随冠心病易感因素者,容易误诊。结论：应提高对反流性食管炎的认识,重视基础资料的收集,必要时进行24h食管pH值监测或冠脉造影来确诊。     

基于元数据的网络数据资产目录设计与应用

随着企业业务的不断发展,各行各业产生的数据越来越复杂,不仅表现在数据规模的增长,也表现在数据异构化的出现.以网络安全公司为例,公司在使用网络基础设施和数据库时产生的日志数据不仅规模量大,而且存储的数据字段差异性大,若没有一个统一的模型来处理这些数据,那么数据的集中利用和共享将很难实现.提出在元数据基础上对数据进行统一集成并最终形成数据资产目录的一种方法,先设计数据领域、设备类型、设备名、数据表名、数据字段名以及字段数据类型等元数据项,然后按元数据项层级构建数据资产树形目录结构,依据元数据项提供的上下文信息定位数据源,最后实现了一个基于元数据的网络数据资产目录系统.     

甲基对硫磷分子印迹整体柱的制备及其在固相萃取中的应用

以甲基对硫磷为模板分子,采用原位逐步聚合法制备了具有良好识别性能的分子印迹聚合物(MIP)整体柱,系统考察了甲基对硫磷与其结构类似物在该柱上的选择性分离富集特性.用聚合物整体柱固相萃取了蜂蜜中的甲基对硫磷.结果表明,聚合物整体柱对模板分子产生了印迹效应,对甲基对硫磷有明显的选择性.本文以采用C18色谱柱,以甲醇-水(体积比为85:15)为流动相,流速为1.0mL/min,吸收波长为270nm,可在15分钟实现甲基对硫磷的测定.     

基于多尺度LSTM预测模型研究

航空发动机剩余寿命（remaining useful life,RUL）预测是设备故障预测与健康管理（prognostics and health management,PHM）的核心问题。针对发动机数据维度高、滞后性强和复杂度高等挑战,提出了一种基于自训练权重的多尺度注意力双向长短期记忆神经网络模型。通过不同尺度的双向长短期记忆神经网络（bidirectional long short-term memory neural network,BiLSTM）提取多尺度特征;提出一种基于自训练权重的融合算法,通过引入注意力机制进行不同尺度的特征筛选,以提高预测精度。将各模型在NASA的C-MAPSS数据集上进行实验对比,结果证明,所提出预测模型在准确率和均方根误差指标上均有所提升。     

流动注射-化学发光分析法测定磺胺胍

为了实现快速测定样品中磺胺胍含量并降低检测成本,联合流动注射技术,建立了一种测定磺胺胍含量的新方法。基于在酸性条件下磺胺胍对高锰酸钾-甲醛体系的发光信号有明显的增强作用而建立了磺胺胍的检测体系并优化了各项参数。结果显示：在优化条件后,磺胺胍的线性范围为5×10^-5～6×10^-4 mol·L^-1;对浓度为2×10^-4 mol·L^-1的磺胺胍溶液进行11次平行测定,计算出检出限为6×10^-7 mol·L^-1,检测结果的相对标准偏差为1.1%;加标回收实验测得的回收率为97%～103%。该方法检测快速、灵敏度高且成本较低,可成功应用于样品中磺胺胍的测定。     

基于双区块链的PKI模型

公钥基础设施（public key infrastructure, PKI）体系为实施电子商务、电子政务、办公自动化等提供了非常重要的安全服务。该文以区块链和智能合约为基础构建了证书颁发机构（certificate authority, CA），提出基于双区块链的分布式PKI模型，以医疗PKI为应用场景，用区块链和智能合约技术管理证书和病人信息，保证了证书发布和撤销的透明性，实现了病人信息的隐私保护和访问控制，解决了传统的PKI中存在的单点故障、多CA互信、证书发放不安全、证书透明性以及快速验证等问题。安全性分析和实验表明该模型可以解决传统PKI和现有单链PKI模型中存在的多种问题，有效保护了病人的隐私，并显著提高了证书发放和验证的效率。     

杀人案件心理测试编题技术研究

前人研究已经证实,心理测试技术的编题技术和评图技术在整个测试过程中的地位是十分重要的。本研究通过对15例疑难杀人案件心理测试的已结案例进行统计分析,概括出心理测试编题技术在疑难杀人案件类型运用中的特征和常规模式。