我们遵循什么?——关于地理学的科学哲学研究

地理学所研究的“实在”并非由单纯的“空间”要素构成,这个“空间”仍潜藏着迄今人们尚不清楚的某些特征,“规律”产生于人们对“现实”和“实在”的认识,后者规定前者,讨论中,本文提出首先应建立一个与世界“真实性”这一哲学问题相关的地理学的“实在”的概念,并且要遵从它。只有这样,地理学才能获得理性的进步和实质性发展。     

直觉模糊熵改进的公理化定义和计算公式

直觉模糊熵是用来刻画直觉模糊集的不确定性和未知性程度的,首先介绍了模糊熵的定义,给出了直觉模糊集的相关知识;接着分析和深入探讨已有直觉模糊熵公理化定义,找出存在的缺陷对其进行修改;然后分析已有直觉模糊熵公式,概括出其中的要点,提出一个新的计算公式;最后举例说明改进的公理化定义和计算公式符合客观规律.     

郑州云华综合办公大楼空调系统设计

<正>一、工程概况郑州云华综合办公大楼建筑状况为:共十四层,外形尺寸为长79.7m、宽18.85m,建筑总高度为47.7m,建筑总面积21032m2;地下一层为制冷机房,一层为办公大厅、其余为办公室、实验室、会议室等。主要设计内容包括为冷冻站及空调风系统、空调水系统设计。该工程投入运行后,运行效果良好,因此对其他空调工程设计具有一定的参考价值。     

FWD作用下沥青路面动态弯沉数值分析

在有限元原理的基础上,建立了沥青路面动力特性模型,并通过与实测数据进行对比分析验证所建模型的精度,研究了在FWD作用下路面厚度、模量、加载速度对路面动态弯沉的影响.研究结果有助于根据路面结构的动力特点进行路基路面结构设计,同时对分析路面损坏的原因及采取何种预防措施提供参考及依据.     

具有细节补偿和色彩恢复的多尺度Retinex色调映射算法

针对带色彩恢复的多尺度Retinex色调映射算法(MSRCR)在分离图像光照信息时未保留部分细节信息,导致结果图像出现细节模糊和颜色失真的问题,提出了一种具有细节补偿和色彩恢复的多尺度Retinex色调映射算法(MSRCD).该算法利用Retinex理论的基本原理将高动态范围图像分为反射层和光照层,先使用双边滤波从图像光照层中提取出细节信息进行补偿,然后从图像的反射层中分离出基本层信息并进行自适应调整,压缩其动态范围,最后通过色彩校正还原图像颜色.实验结果表明,与MSRCR算法及基于双边滤波的算法相比,MSRCD算法的处理结果保留了更丰富的细节信息,色彩逼近于真实场景且避免了光晕的产生.     

注册入学下《统计学》教学改革探索

结合高职院校学生生源的特殊性,总结几年的教学情况,《统计学》在教学过程中主要存在两个矛盾：一是大量“枯燥”的计算与学生期望的教学生动性的矛盾;二是学生薄弱的数学基础与真正实用的统计学知识的矛盾。要解决上述两个矛盾,除了增加学生生源的质量。还需要对教学工作进行一定的改革,本文就《统计学》的教学理念的转变和教学内容、方法的改革进行了探索。     

均匀设计在UHMWPE纺丝拉伸工艺优化中的应用

以UHMWPE干法初生丝为原料进行三级连续热拉伸。参考均匀设计研究了拉伸过程中的各级温度、拉伸比、进丝速度共7个影响因素对产品丝的强度影响,利用二次多项式逐步回归优化了工艺条件,并用留一法计算PRESS对模型的预报功能进行验证。工艺优化后的纤维平均强度可达33.47cN/dtex,达到了优化的目的。     

如何加强商品混凝土的质量管理

笔者对提高和保证工程质量及加强商品混凝土的质量管理,确保建设工程质量和安全,促进商品混凝土发展,依据国家现行有关法律法规和标准规范,提出几点看法。     

基于关系模式的本体学习研究

对本体和关系模式做详细比较和分析,从关系、关系之间的联系、属性、约束、实例这些元素出发,提出了关系模式向本体的详细映射规则。设计了基于关系模式的本体学习系统,验证了方法的有效性。     

基于词-标签概率的多标签文本分类研究

针对多标签文本分类任务中如何有效地提取文本特征和获取标签之间潜在的相关性问题,提出一种CNN(convolutional neural networks)结合Bi-LSTM (bi-directional long short-term memory)的模型.首先,通过CNN网络和最大池化提取文本的特征;然后,利用训练的Labeled-LDA(labeled latent dirichlet allocation)模型获取所有词与标签之间的词-标签概率信息;接着,使用Bi-LSTM网络和CNN网络提取当前预测文本中每个词的词-标签信息特征;最后,结合提取的文本特征,预测与当前文本相关联的标签集.实验结果表明,使用词-标签概率获取文本中词与标签之间的相关性信息,能够有效提升模型的F1值.