一个视景仿真平台的设计与开发

从功能定位入手,介绍了使用Visual C++基于DirectX SDK设计并实现一个视景仿真软件平台的思路和方法。该平台采用了基于共用内核的双平台总体架构,建立了可重用的框架和二次开发机制,采用功能实体-集合管理-用户界面三层设计模式,提高了代码重用度,在降低问题复杂度的同时提高了开发效率。该视景仿真平台建立了可扩展的可视对象管理机制、实现了中小规模场景的显示优化和高效地形匹配计算、实现了基于粒子系统的烟云、雨雪、爆炸、燃烧等特殊效果的逼真显示以及对于关键帧动画的支持。最后介绍了应用案例。     

赤芝不同生长期的功效品质比较研究

对段木栽培不同生长期的赤芝水煎液样品,分别进行小鼠负重游泳试验、戊巴比妥钠诱导小鼠睡眠试验、小鼠急性缺血性缺氧试验、对S180荷瘤小鼠瘤重影响试验及对PCI2细胞分化影响试验,并分别测定其多糖和三萜的含量.研究发现,赤芝菌柄期的样品对戊巴比妥钠所致的小鼠睡眠时间有一定的延长作用,对急性脑缺血性耐缺氧的小鼠的喘气时间有显著的增加,并对PC12细胞分化影响最为明显,赤芝子实体期的样品能明显延长小鼠负重游泳时间,抑制S180荷瘤小鼠瘤重.     

芳香纳米材料的展望

香料香精广泛应用于食品、纺织、皮革、造纸和化妆品等领域,目前香气怡人且长效芳香产品技术的研发已成为国际热点.本课题组围绕纳米香料与多孔纤维材料协同作用机制关键科学问题,获得纳米香料香精、芳香皮革、芳香丝绸和芳香壁纸等产品,从而全方位实现技术-产品-标准3大引领的研究成果和设想,服务于行业的可持续发展.     

不同生长期赤芝的药效品质及主要药效成分的研究

对段木栽培不同生长期的赤芝水煎液样品,分别进行小鼠负重游泳试验、戊巴比妥钠诱导小鼠睡眠试验、小鼠急性缺血性缺氧试验、对S180荷瘤小鼠瘤重影响试验及对PC12细胞分化影响试验,并分别测定其多糖和三萜的含量.研究发现,赤芝菌柄期的样品对戊巴比妥钠所致的小鼠睡眠时间有一定的延长作用,对急性脑缺血性耐缺氧的小鼠的喘气时间有显著的增加,并对PC12细胞分化影响最为明显,赤芝子实体期的样品能明显延长小鼠负重游泳时间,抑制S180荷瘤小鼠瘤重.结论：在以后赤芝的精深加工中,应根据实际需要确定其最适采收期.     

“红军之友社”的成立及其历史贡献

根据黎平会议和扎西会议决议,党和红军决定在川贵边界建立以遵义为中心的新的革命根据地。为此,中央红军在遵义开展了一系列艰苦卓绝的赤化工作。“红军之友社”就是在党和红军的影响和领导下建立和发展起来的,它的发展壮大为中央红军在遵义的土地革命作出了重要贡献。     

基于Archard理论的挤压次数对模具磨损量的影响分析

针对前次挤压对后次挤压的模具磨损有着显著影响,模具的总磨损量并不与单次磨损量呈简单的线性关系,将考虑温度影响的Archard磨损计算修正模型与有限元数值模拟分析方法相结合,预测铝合金挤压过程中模具表面磨损最严重的部位,建立该部位磨损量与挤压次数之间的确切关系,并由此提出一种考虑挤压次数影响的总磨损量计算公式.     

利用蒸汽减压降温装置解决化工企业蒸汽过热问题

精细化工产品属于低能耗产品,但是低压蒸汽在其反应和回收过程中仍然起到很大的作用,蒸汽的工况发生变化会使生产工艺操作控制带来很大的麻烦。本文讲述了通过增加蒸汽“降温减压器”解决了一家化工企业由自备锅炉改到“集中供热”后带来的技术问题。     

区间数判断矩阵的一致性及其判别法

基于区间数判断矩阵中一些区间数间的特殊关系,本文对取数一致及取数互反的区间数运算进行了讨论;然后结合问题的实际意义,给出区间数判断矩阵一种新的一致性定义并讨论其判别法;最后将魏毅强给出的定久与新定义进行了比较,指出该定义中存在的两个问题。     

灵芝与中药共发酵产物的药理学初步研究

为考察灵芝培养基在添加不同中药后,其发酵液药理作用的变化,选择小鼠负重游泳实验,戊巴比妥钠睡眠时间试验,小鼠断头后致急性脑缺氧试验,以及对S180荷瘤小鼠瘤重的影响,研究在灵芝培养基中添加不同中药后其发酵液的抗疲劳、改善睡眠、耐缺氧与抑制肿瘤作用,并研究了这几味中药对灵芝生长的影响.结果发现在灵芝培养基中添加黄芪、姜黄、补骨脂、红毛五加后,其发酵液能明显延长小鼠负重游泳时间;在培养基中添加黄芪、红毛五加的发酵液对小鼠急性脑缺血性缺氧具有较好的保护作用;在培养基中添加巴戟天后,其发酵液灌胃的小鼠,瘤重减轻.表明在灵芝培养基中添加中药后,会改变灵芝发酵液的药理作用.     

适用于光伏多峰功率跟踪的改进型粒子群优化算法

针对在自然环境下光伏阵列上时常发生的局部阴影而引起P-V曲线由单峰转变成多峰状态,从而导致常规最大功率跟踪算法失效的问题,在研究传统粒子群算法的基础上,提出了一种改进型控制算法。该算法采用全局模式和局部模式两种运行手段定位最大峰值点,在对粒子群优化的速度更新方式上,去除了大量的随机变量干扰,使结构优化非常明显。改进后粒子群优化算法能够使功率跟踪避免陷入局部最优,使之找到真正的最大功率点。通过与传统粒子群算法对比仿真及试验,结果表明,在光伏阵列局部遮荫的情况下,改进后的粒子群优化算法可以快速准确地搜索到最大功率点,追踪精度高达95%,并且比传统的粒子群算法在搜索效率上提升28%,较好地避免了陷入局部最优。