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根据种群生长的阶段性,引入时滞建立了一类三阶段结构的时滞种群生长模型:* 利用微分方程稳定性理论分析了系统的零平衡点和正平衡点的局部稳定性。利用有效的Liapunov函数得到零平衡点和正平衡点的全局稳定性:1)当aαe-γτ<(b+a)c时,系统有唯一平衡点E0,且它是局部稳定的;当aαe-γτ>(b+a)c时,E0是不稳定的,此时系统除了E外,还存在唯一正平衡点E*,且它是局部稳定的。2)当αe-γτ≤c,则系统的平衡点E0是全局渐进稳定的,当αe-γτ≥(a+b/a-b)c,a>b,则系统的正平衡点E*是全局渐进稳定的。所得结论对人工控制种群的发展具有一定的指导意义。(注:*处代表公式)
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利用主成分分析法建立数学模型,运用SPSS软件对数据进行预处理,通过KMO检验和Bartlett球形检验验证了模型的可靠性,提取出特征值大于1的共同因子,计算累计贡献率,并通过数据挖掘得出提升群团组织服务群众的综合得分模型。研究结果为当前有效开展实际工作提供了科学的依据。
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TANG Zhiwen WANG Kemin TAN Weihong LI Jun LIU Lingfeng GUO Qiuping MENG Xiangxian HUANG Shasheng LI Du & LUO Weifang State Key Laboratory of Chemo/Biosensing Chemometrics Institute of Biological Technology College of Chemistry Chemical Engi-neering Hunan University Changsha China Correspondence should be addressed to Wang Kemin 《科学通报(英文版)》2003,48(12):1215-1218
The replication, ligation and repair of nucleic acids are essential life processes that based the survival, pro-creation and evolution of creatures. These interactions involving proteins (enzymes) and nucleic acids have fas-cinated great interest of scientists[1]. The nucleic acids ligation has been revealed that it is catalyzed by ligase and co-enzyme (ATP or NAD)[2—4]. Along with in-depth re-search, the nucleic acids ligation becomes a significant and common tool employed in bioengineerin… 相似文献
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LI Yun-feng ZHU Qing-sheng CAO Yu-kun LIU Yin-bin HE Xi-ping 《上海大学学报(自然科学版)》2004,10(Z1):166-171
Structures of natural plants are complex and difficult to model. This paper proposes a fast visual modeling for plants based on a small set of images, and establishes a reasonable plant model.Based on knowledge about growth patterns of the plant, image segmentation and 3D reconstruction are first performed to construct the plant skeleton (trunk and major branches), from which the remainder of the plant grows. Then the system produces the realistic plant model images based on image synthesis and validation. It is unnecessary to acquire the complex structure (such as the complex production rules of L-systems). The method provides a high degree of control over the final shape by image validation,resulting in realistic reconstruction. 相似文献
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针对长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)无法有效提取温度数据的多尺度特征和反向特征的问题,该文提出了一种双向多尺度跳跃LSTM(bidirectional multi-scale skip long short-term memory,BMS-LSTM)的短时温度预测模型.该模型以LSTM为核心单元,采用双向深层网络结构提取反向特征; 根据温度数据日的周期性设置跳跃连接数提取多尺度特征,解决了指数增长的跳跃连接数后期跳跃尺度过大的问题; 最后使用全连接层进行特征融合预测.实验结果表明:BMS-LSTM成功提取了温度数据的多尺度特征和反向特征,预测均值误差仅为3.890,优于对比模型,是一种有效的短时温度预测模型. 相似文献
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