市内邮件转运路线的编组

在我国各城市，每天都有大量的邮件在市邮政总局和各邮政支局之间转运，要编一组使总的路程最短的运输路线，这样的问题称之为市内邮件转运问题，由此提出了一种市内邮件转运问题的模型及其算法，并用此方法对我国某个大城市的市内邮件转运路线进行了编组，改进效果达8.7%。     

基于上下文相关置信度打分的语音确认方法

口语对话系统中,集外词的存在会引起很多识别错误,为了有效地发现并拒绝集外词,提高系统性能,研究利用置信度打分进行语音确认的方法,发现并拒绝识别错误。提出上下文相关的置信度特征,充分考虑当前待确认词与其前序词和后序词之间的相关性。实验结果表明:上下文相关的置信度特征能够很好地提高拒识性能,对符合识别文法的句子,错误拒绝率为2.5%或5%时,对比没有使用上下文相关的置信度特征时,错误接受率分别下降了29%和36%;基于置信度打分的语音确认策略在拒识性能上优于系统已有的在线垃圾模型。     

语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法

为了在连续语音识别过程中充分并且高效地使用上下文相关声学模型,提出了一种新颖的基于两层词法树的跨词搜索算法.采用两层词法树来表示搜索空间,解决了现有单层词法树的规模爆炸问题,使其有能力在词边界搜索中高效地使用上下文相关声学模型进行匹配,充分发挥上下文相关声学模型较好地描述协同发音现象的能力.实验结果表明,与词内搜索算法相比误识率平均下降60%,搜索时间达到实时,证明基于两层词法树的跨词搜索算法具有很好的识别性能.     

乌岩岭不同林分土壤有机碳含量及分布特征

【目的】浙江乌岩岭森林生态系统濒临太平洋,具有独特的海洋性气候,在中国亚热带地区具有重要地位,探究该区域不同林分土壤有机碳含量及其分布特征,可为提高土壤碳库管理水平,推动森林生态系统的可持续经营与发展提供参考。【方法】用岛津TOC-L_CPH总有机碳分析仪测定了7种林分(松林、杉木林、柳杉林、阔叶林、混交林、竹林、茶园)土壤有机碳(SOC)及水溶性有机碳(WSOC)含量,并分析了其与土壤因子的关系。【结果】7种林分的SOC和WSOC含量都呈现出了随土层深度增加而减少的规律,具有明显的垂直分布特征。各土层SOC含量均以杉木林最高,≥10～25 cm与≥25～40 cm两土层WSOC含量亦是在杉木林中最高。WSOC与SOC含量之比为0.59%～1.51%,以杉木林≥25～40 cm土层的最高,以松林≥25～40 cm土层的最低。SOC含量与土壤密度、pH分别存在极显著(P<0.01)与显著线性负相关(P<0.05),WSOC含量与土壤密度、pH均存在极显著线性负相关(P<0.01)。【结论】乌岩岭土壤密度与pH均为影响林分SOC和WSOC含量的重要因素。