论如何强化建筑工程机具材料的采购水平

建筑工程建设工作日益繁忙,这是社会发展与进步的重要工作。根据实际施工过程,需要进行机具设备材料的引进流程以及具体购买渠道的整改,使得满足先进生产效率的具体工作水平能够发挥到一个较高的层次。根据实际建设工程项目的立项、报建以及开工等一系列工作的准备,必须满足事前制定好的计划目标,使得内部细节质量的全部实现,避免任何安全事故的发生,进而保证施工工程在企业长期发展过程中的内部成本能够控制的井井有条,满足可持续发展战略在我国建设工程项目方面的效能水准。因此,必须对实际工程机具的购买水平进行一定系统的分析,结合内部市场的主要现状,确保必要问题的解决途径能够安排周密、详尽。     

一类二维无源输运问题降维法

利用一维无源输运问题付氏积分法和线性迭加原理给出了一类二维无源输运问题的简捷降维法．     

埋入SiO2薄膜中纳米Si的Raman散射和室温可见光致发光

1990年英国人Canham报道的多孔硅室温可见光致发光,显示了Si材料在光电子技术方面的潜力,这为全Si光电子电路的实现带来了曙光,使人们受到了极大鼓舞.近几年人们对多孔Si的研究已经非常深入,尽管目前还没有统一的模型能解释全部实验结果,但是可以肯定的是,从扫描隧道电镜观察到多孔Si是具有2～5nm尺寸的纳米微粒,这种低维的纳米微粒是获得可见光发射的主要原因.目前多孔Si多用湿法制备,性能不稳定,电接触方面存在困难,严重限制了它的应用.因此,探索制备有纳米结构的Si及Si基合金以获得强的可见光发射,具有极重要的意义.     

基于灰色神经网络的测井预测地层破裂压力

在新兴的信息处理技术中,灰色系统预测法和神经网络预测法都可用来解决精细测井解释和油藏描述中的模式识别和参数预测等问题。基于灰色GM(0,N)静态模型和BP神经网络模型,提出了一种新的参数估算方法即灰色神经网络判释法,由此分析了利用测井资料预测地层破裂压力的可行性。以H盆地中部气田为实例,综合应用现场试采测压资料和测井资料,建立了该气田石盒子组马家沟组地层破裂压力的灰色BP神经网络预测模型,成功地处理了该区25口气井(油井)资料。结果表明,该法简便好用,预测精度高,为应用测井资料预测地破裂层压力开拓了一条新的途径。     

印度经济发展的新趋势

去年底,一位同志刚从印度考察回来,不顾旅途劳顿便来寓所看我,兴致勃勃地向我谈了在印度的见闻。他说,给他留下深刻印象的是拉·甘地总理上台一年多来,在促进印度经济发展方面,采取了一系列果断的调整措施,并已开始收到效益。这些调整措施有两个明显特点:一是对外开放,进一步引进外资,实行多元化经济;二是对内放宽限制,调动私人资本的积极因素。     

口语对话系统中的词类概率模型和知识表示

语言分析和知识库管理是口语理解与对话系统的两个重要组成部分 ,作者在这两方面提出了一些新的方法。一是提出并实现了词类概率模型 ,它具有较高的性能和较低的时间复杂度 ,是基于句法规则的语义分析和语言理解的基础。此外还提出了与数据无关的多叉树层次结构模型的知识表示方法 ,它具有很强的表达能力并易于扩展。在此基础上 ,实现了一个用以提供清华大学地理、办公、商业及其它一些相关信息检索、基于文本的口语对话系统 Easy Nav。实验表明 ,上述模型和方法具有很好的性能     

利用不匹配帧比例加权N-Best候选的置信度方法

针对关键词检出中的置信度可靠性问题,提出了一种基于N-Best候选路径的置信度方法,根据比较候选路径上关键词边界内不匹配帧所占的比例大小,对N-Best的结果进行加权.该方法不但利用了词图搜索上N-Best候选的似然分,而且突出了每条路径中局部匹配的置信度,在上下文相关的中文关键词检出系统上,通过重庆口音普通话数据库的...     

圣者的祈祷

别无选择——对于圣者而言,这就是你的命运一战争是没有先兆的,当百万的死灵生物出现在亚伯里亚的时候,混乱不可避免的发生了。长久的和平,已经让人们忘记了如何战争。也许,团结的觉醒永远要用热血来唤醒。当萨拉王国只剩下王都没有沦陷的时候,所有萨拉王国的国民终于抛开了种种恩怨,团结在了国王的身边。作为王国的的首席圣者,圣加负责的是东城门的防守,也就是对死灵生物军团主力的防守。几天的激战,死灵军团在这个有史以来最强的圣者——圣加的面前,付出了惨重的代价。王     

基于小数据量的方言普通话语音识别声学建模

为在少量数据情况下显著提高方言普通话的识别率,针对标准普通话和方言普通话之间发音差异是连续变化的特点,在少量方言普通话的基础上,提出了基于距离度量的识别基元扩展方法,并将扩展基元与状态相关的基于基元的模型归并方法相结合.采用1 h的上海普通话数据作为开发集,用本方法,使音节错误率降低了17.3%. 另外与自适应方法的结合使用,还可以将音节错误率再降低6.6%, 这比单纯应用自适应方法错误率多降低了5.4%.