聚乙烯果蔬气调保鲜袋研制工艺与效果研究

气调贮藏是果蔬保鲜的发展趋势,有必要开展探讨新型气调原理和气调材料的研究。我们以碱性多孔体半焦作添加材料和以水膜为气体交换介质,研制出的聚乙烯果蔬气调保鲜膜袋是可以控制O2的进入和CO2的排出,同时能保持湿度。在恒温库中试验证明,这种气调保鲜袋用于冬枣贮藏,保鲜期可以达到115天,达到了气调库的保鲜效果。在专利转化企业“山西三水渗水膜科技发展中心”获得授权国家发明专利（聚乙烯果蔬气调保鲜袋及其生产工艺和应用,zL200710061409．4）,并获得第十四届中国专利优秀奖。     

一种基于LMS算法的数据采集精度考核方法分析

航天工程中对数据采集实的时性和准确性有着极其严格的要求,因此数据采集质量的精确考核方法,对航天产品的整体性能甚至运行安全具有重要意义。以横向结构有限长单位冲击响应（FIR）滤波器为系统模型,以获取采数据集系统对正弦信号的幅度衰减特性和相位平移特性为目标,深入探讨了最小均方（LMS）算法的基本原理和应用方法;利用LMS算法迭代出系统通道模型参数,求出系统对正弦信号的响应,从而获得数据采集系统的正弦信号传输特性。试验结果表明,所采取的LMS算法精确反映了系统的数据采集特性,为系统性能鉴定提供了一种可行的分析方法,并为此方法在后期航天工程中的具体应用奠定了一定技术基础。     

西峰油田LM井区长7储层微观孔隙结构特征

采用薄片、扫描电镜、高压压汞等多种技术手段,对西峰油田LM井区长7储层孔隙结构进行系统分析和深入研究,结果表明:长7储层属于特低孔超低渗储层,成岩作用强,次生溶孔较为发育,长石、岩屑及碳酸盐胶结物等易溶矿物的溶蚀是形成次生孔隙的重要原因,中孔及大孔是主要储集空间,细喉及微喉是基本渗流通道,微裂缝极大改善了储层渗流能力.研究区长7储层具有复杂的孔隙结构,微观的孔隙结构特征是造成油井产能差异的重要因素.     

催化动力学分光光度法测定痕量对苯二胺

在硫酸介质中,基于痕量对苯二胺对类Fenton试剂氧化罗丹明B褪色反应有强烈的催化作用,据此建立了一种动力学光度法测定痕量对苯二胺新方法。考察了各种因素对测定方法灵敏度的影响。在最佳实验条件下,方法的线性范围为0.16～0.56μg/mL,检出限为0.03μg/mL。该方法用于环境水样中对苯二胺的测定,结果满意。     

融合运动和空间关系特性的显著性区域检测

为了解决传统视觉显著性模型在复杂现实场景中容易失效的问题,提出了一种融合运动和空间关系特性的显著性检测方法.在颜色对比度的基础上,引入图像中目标的空间深度关系和运动特征.首先建立深度显著性模型,并使之与颜色显著性融合获得空域显著图;然后通过分析运动矢量得到运动特征显著性,并采用加性融合和乘性融合联合的方式计算出最终的显著图.实验分析建立在多个立体图像数据库之上,量化评价和视觉观测均表明:本方法可以有效地提取显著性区域,检测效果优于传统方法.     

高等数学教学改革的一些思考

文章分析总结了高等数学的现状及存在的问题,深入研究了高等数学的教学内容、教学方法与教学手段的改革创新;根据现代教学理论和20多年的教学实践经验,归纳总结了高等数学教学改革的一些基本原则。     

硝酸铈与丙氨酸配位反应的热化学研究

用新型的具有恒温环境的反应热量计,以溶解量热法,分别测定了25℃时(Ce(NO3)3·6H2O 4Ala)和Ce(Ala)4(NO3)3·H2O在2 mol·L-1HCl溶剂中的溶解焓.通过设计的热化学循环,得到了六水硝酸铈与丙氨酸配位反应的反应焓△rHm=-22.268 kJ·mol-1,并计算出配合物Ce(Ala)4(NO3)3·H2O在298.2 K时的标准生成焓△fHθm[Ce(Ala)4(NO3)3·H2O,s,298.2 K]=-3 928.5 kJ·mol-1.     

双黑格斯二重态模型Ⅲ中的τ~-→μ~- K~+ K~-衰变研究

τ轻子物理是粒子物理的研究热点之一.在标准模型中,轻子数是守恒的.而τ-→μ-K K-衰变属于轻子味破缺过程,在标准模型中是禁戒的.大气中微子振荡实验意味着存在轻子味破缺,这是标准模型无法解释的.     

基于SSH的本科教学评估辅助系统的设计与实现

根据高校本科教学评估的需求,基于MVC三层架构模式,分离了表示层、业务逻辑层和数据持久化层,整合Struts、Spring和Hibernate开源框架,设计与实现了本科教学评估辅助系统。     

时间序列在地下水位预测中的应用

本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中的趋势成分,且能够很好地刻画它在各个年度周期内部光滑的季节成分.该文将地下水位统计数据进行了消除趋势成分及消除季节影响的处理,再将新得到的数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数、偏自相关函数的性质,最终确认了适当的时间序列模型.以北京市1990~1994年共60个月份的地下水位统计数据为实例进行分析,确定此模型为ARMA(1,4)模型.通过对数据的计算,可预测出北京市1995年地下水位值.