英才释义

本文围绕着“英才”的概念,叙述了英才儿童的能力特征,以及“英才”与“英才教育”的范围与内容。作者以世界闻名的神童为例,阐述一个基本观点:“英才儿童首先是‘儿童’,其次是‘英才’。就是说,英才不是自发成长的,而是精心培育的。”“无论是神童也罢,能才儿童、异才儿童也罢,既然他们同普通儿童有不同之处,就应当因材而施教。”同时,作者指出,优秀儿童与早熟儿童不是同义语,必须对二者进行正确的鉴别,以免那些貌似英才的早熟儿童由于教育不得法反而丧失了施展能力的机会。本文原载[日]清水义弘、向坊隆编《英才教育》1970年版一书。作者是日本国立教育研究所第三部第一研究室主任。     

大城市今后居住空间的考虑方法和规划——重层住宅系统的可能性

前言在城市里已建的街道区,人口的集中导致住房不足、地价高涨、城市设施不完善、住宅分散和沿城市周围无计划地扩大郊区等,这些所谓“城市的问题”堆积如山,事实上已到了非改变这种状况不可的地步。然而,在已建的街道区历来只限于作平面上安排为前提,要求设施齐备,     

多型地空导弹网络化作战部署效能评估

首先,建立了评估指标体系,运用D—S证据推理理论对专家的评估数据进行处理,在得到决策矩阵的基础上应用熵技术对预先给定的权重进行修正,结合决策矩阵计算出了评估结果,最后,通过实例验证了模型的可用性。     

石英音叉陀螺阻抗特性的实验研究

为改善石英音叉的质量,提高陀螺性能,采用了质量平衡调节叉指对称性的方法改善音叉阻抗特性,测试了阻抗特性对音叉驱动及机械耦合误差的影响.实验结果表明,通过对驱动叉指的对称性进行质量平衡调节,驱动叉指的品质因数明显提高,驱动电压明显下降,机械耦合误差也得到有效消除,音叉阻抗特性得到改善.     

通过热力学与电学的类比加深对于熵的理解

恰当地开展分支学科之间的类比是理解物理学的一条有效途径。在借鉴电荷概念引入热荷概念之后,继而直接将熵定义为热荷量,使之成为一个通俗易懂的物理量。以此为基础,在电流与熵流的连续性、驱动力,以及它们与能流之间的关系和电流与熵流在流动过程中的熵产生等方面对热力学与电学进行了较为全面的类比。这样不仅能凸显出热力学与电学的一些基本物理过程之间的相似性或共性,以及客观世界的内在和谐性,而且能更加鲜明地反衬出它们之间的差异即各自的个性,从而加深对于熵的理解。     

分级多孔纳米炭纤维的结构及电容性能

以酚醛树脂为碳源、PVP为纺丝助剂、纳米MgO颗粒为模板剂,通过静电纺丝法制得酚醛树脂基纳米炭纤维,经过炭化、KOH活化、酸洗后得到分级多孔纳米炭纤维,利用SEM、XRD、XPS、拉曼光谱仪及氮气吸脱附实验,对所制多孔纳米炭纤维的结构和形貌进行表征,并将其作为模拟电容器的电极,利用循环伏安、恒电流充放电及交流阻抗方法测试了材料的电化学性能。结果表明,KOH活化引入了数量可观的微孔,所得纳米炭纤维表现出明显的"微孔-中孔-大孔"分级孔分布的特点,其比表面积达到1058.4m~2/g,总孔容为1.64cm~3/g。电化学测试结果表明,所制分级多孔纳米炭纤维在6mol/L KOH电解液中显示出优异的电容性能,在0.2A/g的电流密度下,其放电比容量达到198F/g,在20A/g电流密度下,电容保持率达到65%。     

基于核Fisher鉴别分析的手指静脉识别

抽取最优鉴别特征是手指静脉识别中重要的一步,在提取小样本的高维手指静脉图像特征时,由于光照、温湿度、水平位移等因素的影响使得采集的静脉图像是非线性分布的,为此,提出了一种基于核Fisher鉴别分析(kernel Fisher discriminant analysis,KFDA)提取非线性特征的方法.该方法是利用一个核映射将原始输入空间变换到一个更低维的空间RN中,在此特征空间上用核类间散度阵和核类内散度阵作为Fisher线性判别准则(Fisher linear discriminant,FLD),来得到最佳非线性鉴别特征,根据此鉴别特征计算其相互间的欧式距离进行识别.实验结果表明,核Fish     

揭开尸臭花身世之谜

在最新一期《科学》杂志上,一个美国研究小组宣称,大王花来自一个奇特的古代植物家族。这一家族并非因其开的花大而闻名,恰恰相反,小花是它们引以为傲的资本。     

100美元的故事

暑假终于到了,约翰迫不及待地往家乡赶,他要去看望奶奶。奶奶是德国人,爷爷是美国人,他们在一起幸福地生活了大半辈子。奶奶不懂英语,只会说德语,除了爷爷和家人,她不愿意跟别人交流。更糟糕的是,她患有白内障,视力非常差。去年,     

第五届全国科学方法论学术讨论会综述

2006年12月8日至10日,由中国自然辩证法研究会方法论委员会、武汉商贸学院和武汉东湖高新技术工业园联合举办的第五届全国科学方法论学术讨论会在武汉举行。来自全国各地的47名专家学者参加了讨论。其中,有近20名学者在会议上做了主题发言。