lna／lnb的超越性

关于超越数的存在性以及超越数的构造方法在文献[1]、[2]中已经解决，然而，欲证明所给定的数为超越数却非易事。利用Schneider的结果，证明了当正数a、b适合一定条件时，lna／lnb是超越数。     

外墙保温系统发展现状

为了实现可持续发展战略，国家大力发展建筑节能。外墙保温系统已成为建筑节能的主要手段。     

历届"留交会"回眸

1998年12月,由广州市人民政府举办的第一届中国留学人员广州科技交流会(下称“留交会”)在广州出口商品交易会举行。虽然到会的只有300多人,它所发出的信号却引起了海内外的广泛关注,许多来自美国、英国、澳大利亚等发达国家的中国留学人员不远万里来到广州参加交流会,有的留学人员还     

试论农业社会化服务的产业化发展

试论农业社会化服务的产业化发展ＯｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｏｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅｓ￥郑耀东（中国社会科学院研究生院，博士研究生北京１０００１５）农业社会化服务产业，构成我国...     

梦想的梯子

梦想是直销的灵魂，没有梦想也就失去所有成功的原动力，在直销事业里，我们所缺的不是梦想，而是攀登梦想的梯子。     

光辐射在光学纤维波导中的传输

从麦克斯韦方程出发，讨论了光学纤维波导中光辐射场的解，得到光辐射在光学纤维波导中的传播特征。     

应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现

为了解决批量生产、制造、装配等车间调度问题,基于Hadoop集群,提出应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现.以某装载机制造车间最小化完成时间为目标,通过使用禁忌粒子群算法对车间调度问题进行求解.结果表明：在车间批量大的情况下,禁忌粒子群算法可得出有效的调度方案,避免算法陷入局部最优解.与现有的智能算法相比,禁忌粒子群算法更有利于实现全局最优解.     

基于词-标签概率的多标签文本分类研究

针对多标签文本分类任务中如何有效地提取文本特征和获取标签之间潜在的相关性问题,提出一种CNN(convolutional neural networks)结合Bi-LSTM (bi-directional long short-term memory)的模型.首先,通过CNN网络和最大池化提取文本的特征;然后,利用训练的Labeled-LDA(labeled latent dirichlet allocation)模型获取所有词与标签之间的词-标签概率信息;接着,使用Bi-LSTM网络和CNN网络提取当前预测文本中每个词的词-标签信息特征;最后,结合提取的文本特征,预测与当前文本相关联的标签集.实验结果表明,使用词-标签概率获取文本中词与标签之间的相关性信息,能够有效提升模型的F1值.     

基于客户/服务器结构的面向对象数据库系统ICOMBASE的实现

ＩＣＯＭＢＡＳＥ是一个面向对旬有的数据库系统,它是基于客户／服务器体系结构的,此外主要讨论了ＩＣＯＭＢＡＳＥ系统的主要实现技术,其中包括ＩＣＯＭＡＳＥ系统的体系结构,对象标识机制页面服务器ＰａｇｅＳｅｒｖｅｒ和对象客户器ＯｂｊｅｃｔＣｉｌｅｎｔ的主要实现技术。