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基于变分的图像分割算法 总被引：6，自引：2，他引：6
提出了一种新的基于变分的图像分割算法. 该算法以图像的边缘点为插值点，通过极小化一个能量函数产生光滑的阈值曲面，进而实现图像分割. 为了使所产生的阈值曲面保有原图像的边缘信息，同时又不过度锐化图像的边缘，采用非凸的能量函数，并通过引入二元能量函数，提出一种全局收敛的松弛算法，将一个非凸优化问题转化为一系列本质上的凸优化问题，从而克服了采用传统的梯度下降法会出现收敛速度较慢、甚至不收敛的困难. 实验结果验证了算法的有效性. 此外还初步探讨了相应优化问题求解过程中的参数确定问题. 相似文献
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提出一种隔行到逐行自适应帧频提升算法和该算法的芯片设计方法。该芯片采用了具有场帧检测的隔行到逐行自适应帧频提升算法，实现了可调的隔行到逐行帧频提升，而且该芯片综合应用了黑／白电平扩展，图像边缘保持的二维滤波，彩色瞬态改善（CTI），色度空间转换（CSC），伽马校正等视频处理模块及四路嵌入式D／A等技术，并采用0.35μm CMOS工艺，在TSMC流片，具有潜在的商业应用价值。 相似文献
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带前馈的广义不确定系统的脉冲鲁棒控制及其设计 总被引：1，自引：0，他引：1
利用矩阵代数方法，研究了带前馈的广义不确定时变系统在输出反馈下的消除系统脉冲行为的鲁棒控制问题。系统不确定量是时变的、范数有界的。根据前馈控制矩耻是非奇异阵（特殊情形）和奇异阵（一般情形）的两种情况，给出了在理想系统满足不同条件下的输出反馈阵的设计方法。当理想系统满足输出反馈能正常化条件时，得到一个重要结论：对任意给定的不确定量范围，都可以设计相应的脉冲鲁棒控制器。在理想系统满足脉冲能控、脉冲能观的情况下，给出了脉冲鲁棒控制的具体设计步骤。 相似文献
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在指出证据框架和自由能最小化方法等贝叶斯推理方法的局限性的前提下，通过对比证据框架的方法，提出了自由能框架的概念，将通常难以求解的自由能最小化过程分解成参数自由能最小化，超参数自由能最小化，模型参数自由能最小化等层次，在每个层次上调节参数，超参参数和模型参数，使其后验分布与其真实分布之间的Kullback-Leibler矩最小，以使以变自由能逼近真实自由能，同时，保持其他层次上的参数，超参数和模型参数固定不变，以简化贝叶斯前馈神经网络的参数估计，应用自由能框架，对通常较难求解的贝叶斯支持向量回归机器的参数与超参数进行估计，推导出相应的计算公式，并验证了该方法的可行性与有效性。 相似文献
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郑南宁 《中国高校科技与产业化》2007,(9):53-54
西安交通大学校长郑南宁：我想讲三个内容，一是一流大学要把培养学生放在最根本的位置上；二是一流大学更要重视大学文化和精神的建设；三是西安交大在建设一流大学中一些新的做法。 相似文献
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认知过程的信息处理和新型人工智能系统 总被引：7，自引：0，他引：7
本文对认知过程的信息处理进行了较为深入的讨论。阐述了智能机器原型与认知模型的关系，讨论了新型人工智能系统的研究方法，提出了认知科学和信息科学交叉的若干重要基础研究内容，并进一步提出用混沌吸引子实现联想记忆的思想和新型人工智能系统结构。深入研究认知科学及其信息处理对发展我国２１世纪的知识经济具有重大科学意义和应用前景。 相似文献
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针对智能车辆机动性运动的定位问题提出了一种基于平方根Unscented卡尔曼滤波的GPS/DR组合定位方案和算法.基于组合定位模型状态方程线性和观测方程非线性的特点,提出了将标准平方根卡尔曼滤波同SR-UKF相结合的非线性滤波算法.该算法在时间更新阶段减少了滤波算法的运算量,提高了滤波算法的效率.仿真结果表明:与基于EKF的非线性滤波算法相比,本算法具有更高的滤波精度和更好的滤波稳定性,同时,同通用SR-UKF相比又具有较高的运算效率,完全适合于资源有限的车载导航系统. 相似文献
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视感知激励——多视觉线索集成的贝叶斯方法与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
视觉线索可看作视感知的一类冲激或称为激励. 在贝叶斯估计理论估计的框架内, 通过以概率形式描述视觉线索来研究视感知过程的认知机理, 探索一种多视觉线索信息统计集成方法. 这种方法在计算机视觉尤其是视频分析领域得到了广泛应用. 介绍多视觉线索贝叶斯集成的基本思想和一些最新的研究成果, 结合作者的研究工作讨论在贝叶斯概率模型框架下实现多视觉线索信息统计集成方法及相应的算法, 同时针对复杂背景下视频目标跟踪应用实例和多目标跟踪中的目标交错问题, 探讨了多视觉线索信息统计集成与视感知过程的关系, 并提出了多视觉线索贝叶斯集成方法及其应用中需要进一步探讨的新问题. 相似文献
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