极大熵聚类算法及其全局收敛性分析*

借助极大熵原理构造了一致逼近目标函数的一簇可微的熵函数,由此利用最优化理论导出了一种新的聚类算法. 该算法是硬C均值算法的一种软的推广格式,具有全局收敛性,最后讨论了该算法同其他著名聚类算法的关系.     

一种新的空间透视不变量计算方法

首先分析了空间透视不变量的一些性质．根据三维空间点和透视投影平面的共线性理论，推导出了空间Ｎ点不变量的数目和图象平面中匹配点数目之间的相互关系；通过对投影空间的分析，提出了一种计算空间６点不变量的新方法，将不变量的求解转换为对非线性方程组的求解．文中分析了该方法的特点，实验结果证明该方法具有较强的鲁棒性     

掌握科学的思想方法培养超越前人的勇气

学术研究和教学是大学存在的基本价值,通过学术研究培养人才是研究型大学的重要使命。研究生是通过科学研究为主的学术活动来实现自身的智力创造,掌握独立获得知识的方法,养成从事研究的兴趣和探索的习惯的;因此,我认为,掌握科学的思想方法,培养超越前人的勇气,应该作为研究生创新能力的提高和全面素质的培养的重要内容。     

组合优化神经网络的胞元设计及稳定性分析

以ＴＳＰ网络为例，详细分析了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络在求解组合优化问题时经常出现的不稳定性和局部最优性，提出了解决这２个问题的一个改进算法。证明了对于全负联接的Ｈｏｐｆｉｅｌ网络，如果对神经元的特性函数进行个性就可以控制系统在状态空间的运动方向，从而保证网络在当前能量函数下降最快的方向上迅速地收敛到局部最优解。     

基于小波的具有选择性注意力机制的初级视觉模型

提出了一种新的初级视觉模型，在此模型中，提出了一个基于小波时频特性的非均匀采样方案，以非规整信息表示图象信号，并形成多分辨率处理通道，通过引入一个反馈通道来模拟人眼的“眼动”，形成反馈闭环控制，最终我们试图通过此系统实现具有选择性注意力机制的初级视觉模型。     

行驶车辆牌照自动识别系统

本文介绍行驶车辆牌照自动识别系统,利用CCD工业电视摄像机不断获取运动车辆的正面车头图象、实时地送入计算机,然后根据图象的纹理结构,从图象背景中分离出牌照,再应用模式识别技术对牌照上的汉字省名和数字进行识别,并针对动态图象的模糊,牌照底色灰度不一,牌照可能被污染、畸变等现象提出了解决方法。     

一种新的JPEG2000多图像片压缩率预分配算法

针对JPEG2000协议中未提及的多图像片间压缩率预分配问题进行了详尽的分析,提出一种以图像片信息含量为依据进行压缩率预分配的实用算法,并首次引入边缘检测和预测模板来衡量图像的信息含量,且深入探讨了多种图像信息含量的评价方法。大量的实验结果表明,使用压缩率预分配算法,重建图像的视觉效果可以得到不同程度的改善和加强,均方误差(MSE)显著降低,对于目标具有区域集中性的图像尤为有效;用JPEG-LS、PNG预测算法和小模板的边缘检测算子来衡量图像片的信息量具有较好的实时性和有效性,能够满足硬件要求。     

JPEG2000中9/7离散小波变换二进制系数实现

基于实数的二进制表示法,把CDF((Cohen,Daubechies and Feauveau)9／7双正交小波基的提升系数化为二进制,采用简单的移位-加操作代替结构复杂的浮点乘法器,从而实现了JPEG2000中9／7离散小波变换的定点计算,相对于浮点计算法,移位-加操作最大的优点是计算简单,特别易于超大规模集成电路实现,因而使硬件实时处理图像信号成为可能．实验仿真结果表明：在低压缩比的情况下,用移位-加操作重构的图像,其峰值信噪比(PSNR)只比浮点法低0．10dB,当压缩比增大时,其PSNR值略好于浮点法。     

一种用于计算机图形分离的自组织映射彩色量化方法

提出了一种用于计算机图形分离的自组织映射彩色量化改进方法，该方法首先将自组织映射的输出神经元分成灰度组和彩色组分别进行初始化，在训练过程中分别训练灰度组和彩色组中的神经元，同时采用生长、修剪及合并方案来自适应地调整神经网络的结构，实验结果表明，该方法能够大大提高收敛速度和量化精度，满足了后续图像分割和识别的需要。     

高性能、有理系数9/7双正交小波滤波器组的设计

提出了一种构造9／7双正交小波的新方法．在给定用一个参数表达的9／7合成滤波器的前提下，把双正交小波的精确重构条件表示为一个丢番图方程并求解，得到其分解滤波器，从而得到了9／7双正交小波滤波器组的参数表达式．通过设定该表达式参数为任意不同的实数，可以随意构造具有不同特征的9／7线性相位滤波器．以示例的形式构造了2种高性能的滤波器，一种具有最佳编码增益，另一种系数为二进制分数．理论分析和实验表明：前者具有与CDF9／7滤波器相同的压缩性能和较低的计算复杂度；后者仅采用移位一加就可实现离散小波变换，非常有利于超大规模集成电路的高效实现．