DS/SS通信系统多个窄带干扰消除算法研究

首先提出了一种基于WPT Kalman的干扰分离、增强和消除算法。该算估采用小波包变换 (WPT)准确地跟踪单个干扰的频率和带宽并将其从接收信号中分离出来 ,然后对其使用Kalman滤波进行增强。利用干扰分离所使用的小波包基对消除干扰以后的信号进行再次WPT ,得到单个干扰的量测噪声 ,并采用一种独特的参数估计方法实现量测噪声参数的在线实时估计 ,从而改善了Kalman滤波对干扰信号波形的估计性能。该方法综合利用了WPT自适应构建信号特性所对应的“最佳”滤波器组的能力和Kalman滤波对未知信号的线性的、无偏的、最小方差估计的特点以及量测噪声参数在线实时估计策略的优点 ,可以很好地恢复多个独立的、时变的窄带干扰以便消除。仿真结果表明 ,该算法可以提高DS/SS通信系统抗窄带干扰的能力     

火成岩侵入区炮采工作面回采技术管理

对毛郢孜煤矿三采区I335、I333工作面的特点进行了分析,提出了相应的技术管理方法,为类似条件工作面的安全回采提供了参考.     

有外回路的金属管屏蔽单电流磁场源的电路法解析

有外回路的金属管能有效屏蔽单电流磁场源,但屏蔽效果的计算要用数值方法,不便于应用.本文提出用电路法求解其屏蔽效能,推导了电路参数,给出了便捷的磁场和屏蔽效果解析计算式,并用边界元法计算软件和实验测量方法进行了验证.最后,给出了工程应用的实例.     

灰聚类分析及其应用研究

经典的聚类分析方法在统计时需要事先设置参数，而在没有先验知识情况下，确定这些参数比较困难。为此，提出一种全新的灰聚类分析方法并完整地定义了其数学模型。该方法不再受样本输入次序的限制，不再需要事先确定参数。通过仿真实验，证明了该方法具有较好的抗噪音的能力，能有效地避免人为因素对聚类结果的影响，能使聚类的结果更客观、准确。将该方法运用于股票数据分析中，实验结果表明，该分析结果能为投资者提供一定价值的决策意见，具有一定的实用价值。     

面向化学领域网络资源的文本自动分类算法

为了提高化学主题搜索引擎的查询效果,采用距离加权k-近邻分类算法来进行自动分类.为了测试该算法对化学领域网络资源进行分类的效果,文中使用化学化工资源导航系统ChIN人工积累的资源和描述信息作为数据集,并采用基于化学领域的多层次分类体系进行分类.经测试,系统微平均值Fmicro最高可达到71%.文中还就文档的关键词和数据集的熵对分类性能的影响进行了讨论.结果表明,该算法能较好地应用于化学领域网络资源的自动分类.     

H2N2O2热分解的理论研究

采用ＭＯＰＡＣ７程序包中的ＡＭ１程序，研究了Ｈ２Ｎ２Ｏ２的稳定构象，设计了三种分解的机理，通过计算得到每种机理的过渡态的结构和能量，进而得到每种机理的活化能。结果表明，Ｈ２Ｎ２Ｏ２的分解主要是通过一个五员环过渡态形成Ｎ２Ｏ和Ｈ２Ｏ。     

萝卜(Raphanus sativus L.)不同品种中色素分布的发育变化

观察含色素种类和色素分布位置明显不同的五个杂交品种后发现 ,色素在播种 3～ 5d的籽苗中初现 ;同一品种的初生结构与次生结构中红色素的分布格局大致相同 .红色素在红皮品种产品器官的表皮、周皮和其内方局部细胞中以镶嵌型分布为主 ;在绿皮红肉品种中呈弥散分布 ,在产品器官的韧皮部、初生木质部周围和三生结构中色素较多 ,在叶柄和叶脉基部也有分布 .荧光显微观察发现 ,在红色素密集区细胞中 ,含有与叶绿体荧光相似的小颗粒 .绿色色素一般集中在叶绿体中 .讨论了色素形成部位、发育规律及其与遗传的相互关系 .     

Kitora古墓中的壁画星图

Kitora星图和高松塚星图是近年来在日本发现的影响很大的古代星图.文章既对Kitora古墓壁画星图和高松塚星图进行了比较研究,又与中国苏州石刻星图、朝鲜<天象列次分野之图>作了比较研究,得出了较为合理的结论.     

自读课教学浅议

新世纪的教育是终身教育,新世纪的基础教育就是培养学生终身学习的能力."新的教育精神使个人成为自己文化进步的主人和创造者.自学,尤其是在帮助下的自学,在任何教育体系中,都是具有无可替代的价值.,"但是,在自读课教学中,目前仍存在着不少通病.其一是"放羊式".     

弯曲力矩对EFPI光纤传感器输出应变的影响

为了确定弯曲力矩对EFPI光纤传感器输出的影响,制作了将光纤传感器埋入其中间层的复合板试件,并对试件进行三点弯曲试验,得到了弯曲力矩与光纤传感器输出应变之间的关系。随后,用显微镜对复合板的横截面进行观察,确定光纤传感器的埋入位置。对光纤传感器的埋入位置偏离复合板中间层的试件,运用有限元应变分析法(FEM)计算其应变值。实验结果表明,当光纤传感器的埋入位置偏离复合板中间层时,光纤传感器的应变大于计算值,说明弯曲力矩影响光纤传感器的测试性能。