21世纪传感器的展望

当前,机电一体化技术之一的机器人,作为工厂生产自动化的重要手段,正在多方面积累成功的实例。然而,人们期望机器人能更加积极地出现在我们人类能生活的环境里,完成人所能做的各种工作,还能参与保安、防灾工作;人们还期望机器人能活跃在人类不能生活的环境中——如原子反应堆内或宇宙空间那样的极端环境中工作。要使机器人积极地适应各类不同的环境,就要增强其机能,但目前尚存在严峻的问题,有待于今后通过技术进步加以解决。     

V型切口尖端应力场和位移场的幂级数解

本文求解了V型切口尖端在面内加载(Ⅰ、Ⅱ型裂纹)时应力场和位移场的线弹性幂级数解答。对于面外加载(Ⅲ型裂纹),可依照本文的方法进行。本文的结果,为解决安全设计和裂纹技术的断裂设计中有关V型切口的问题提供了理论依据。     

ZnO纳米棒的低温制备及其光学性能表征

在低温条件下,利用化学溶液沉积法（CBD）成功在ITO导电玻璃衬底上生长出近一维ZnO纳米棒.本文不仅研究了生长条件,如Zn^2＋摩尔浓度和生长时间对纳米棒结构和形貌的影响,还利用不同衬底（Si衬底、ITO导电玻璃和玻璃）进行实验,从而研究了同一生长条件下,衬底对样品形貌和光学性能的影响.结果表明,随着Zn^2＋摩尔浓度的增大,纳米棒的尺寸也随着增大;当Zn^2＋摩尔浓度为0.1M时,纳米棒的纵横比随着生长时间的增加而减小;衬底对样品的形貌和光学特性有一定影响.PL测试表明硅衬底上生长的纳米棒有较好的光学性能.     

健身气功·五禽戏对Ⅱ型糖尿病患者血液流变性研究的研究

观察健身气功·五禽戏对2型糖尿病患者血液流变性的影响,初步探讨其可能的作用机制.以60名2型糖尿病患者为研究对象,将其随机分为气功锻炼组和对照组.运动组进行6个月有组织的新编气功·五禽戏健身锻炼,对照组不安排运动.分别检测对照组和运动组锻炼前和锻炼6个月后次日安静空腹状态下血液流变学.结果表明,五禽戏锻炼有助于2型糖尿病患者血液流变学指标的改善,并与对照组有显著性差异,说明健身气功·五禽戏对2型糖尿病患者血液的流变性具有良好的影响,具有较好的辅助治疗作用.     

水果成熟度的高光谱成像无损检测研究

水果成熟度作为衡量水果品质和等级的一个重要指标,区分不同成熟度的水果可以降低水果在采摘、包装、储存、运输等物流环节的损失率.高光谱技术是一种新型光谱技术和计算机视觉融合技术,它可以从图像维和光谱维对水果的综合品质进行评价.分析了国内外将该技术应用于水果成熟度检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测枣和梨成熟度的方法,利用不同成熟度的水果在可见光及近红外波段的反射率,初步确定了利用高光谱成像技术检测枣和梨2种水果成熟度的有效特征波长.     

三维并行高密度电法在六国化工磷石膏堆场场地勘察中的应用

工程项目实施前,确定工区地下空间分布详情是不可缺少的工作内容。三维高密度电法观测系统的布设难度大,使用常规电法仪进行采集耗时较长,在真实复杂地质条件下,应用难度大。利用并行电法采集技术,可以达到高效采集数据的目的。为准确查明某磷石膏堆场下部及周边可能形成渗漏管道的区域的三维形态,结合实际地质情况,采用并行电法进行数据采集,获取测区内真三维观测系统下的三维电法勘探数据体,然后对数据进行带地形三维反演处理和解释。结果表明：三维并行高密度电法探测场地地下空间分布具有一定的有效性和准确性。本次现场探测共圈定了5个异常区。与钻孔揭露资料吻合,为后期指导防渗帷幕施工提供准确依据     

基于非常规的CT扫描方式的效果研究

在常规的CT扫描方式下，对于一些形如扁平体的试件，通常受旋转空间或探测器动态范围的限制而得不到完整的投影，也就不能完成CT重构。但在非常规的CT扫描方式下能用低能的X射线源完成这些形如扁平体试件的CT重构，节省了能量。     

动态参数的一种测试计算方法

针对系统动态特征参数的测试与计算的问题，分析了常用的时域响应法和频率响应(共幅值)法使用的局限性，根据系统幅频特性和相频特性关系式，推导出一种动态特性的测试计算方法。该方法建立在系统频率响应基础上，兼顾了幅频和相频二者信息，其测试和计算简便，不仅适合阻尼较小的系统，也适合阻尼比较大的系统。     

太极拳锻炼对男性老年人心肺功能的影响

目的:探讨太极拳锻炼对男性老年人心肺功能的作用.研究方法:选长期从事太极拳运动的老年人30名,观察长期太极拳运动锻炼对心肺功能进行测试.结果:与对照组相比,太极拳锻炼组肺活量及其指数提高,每分输出量及每搏输出量增加(P<0.05或0.01);左室射血前期与射血期比值减小,平均动脉压下降,心血管疾病发病减少(P<0.05或0.01).结论:太极拳运动锻炼对改善男性老年人心肺功能具有良好作用,并能降低老年人心血管疾病的发病率.     

基于小波包分析的图像融合去噪方法

提出一种基于小波包分析的图像融合去噪方法.利用不同特性的小波包基对含噪图像进行分解,对不同层次上的小波包系数进行软阈值处理,然后按照相应的融合规则对图像的低频分量和高频分量分别进行融合处理以得到一组新的融合后的子图像,最后利用小波包逆变换重构得到融合后的新图像.实验表明,本算法去噪后的图像在峰值信噪比及主观视觉效果两方面均得到了明显改善.