中等职业学校数据库课程教学探索

本文结合中职学生的培养目标,面向社会需要,以培养技术应用能力和创新意识为主线,对中职数据库课程的教学内容、教学方法和实践教学体系等方面进行改革。     

对我院大学体育网球选项课开展现状的调查与分析

运用文献资料法、访谈法、问卷调查法及数理统计法等研究方法对我院大学体育网球选项课的开展现状进行了分析与研究,旨在找出影响我院大学体育网球选项课开展的主要因素．并在此基础上,提出相应的对策,为进一步提高我院网球选项课的教学质量、深化我院教学改革提供参考依据．     

粤北石人嶂钨矿侧伏“五层楼”模式与找矿方向分析

石人嶂石英脉型黑钨矿位于粤北南(雄)-始(兴)-仁钨成矿带,其资源量已近枯竭,探寻新的钨矿资源乃当务之急。在已有资料和成果的基础上,开展了详细的矿区路线调查、钻孔编录和综合研究,认为石人嶂矿床含钨石英脉垂向形态分带模式是成矿中心北西向侧伏的“五层楼”模式。侧伏“五层楼”模式指示石人嶂钨矿成矿物质来源于矿区北西部,在黄草山南部或可实现外围找矿突破。沿矿脉北西向侧伏布设靶位能够更有效地追索莲花山矿带的钨矿体。莲花山隐伏花岗岩中发育大量白云母边的含钨石英脉和富锡石云英岩,这表明“楼下楼”是石人嶂钨矿深部找矿潜力所在。在成矿流体液态分离重力分异机制下,矿床中下部薄脉-大脉带的石英脉在沿倾向倾角由陡变缓、脉幅由宽变窄部位和沿走向脉体分枝复合、尖灭及构造角砾发育部位,是黑钨矿砂包型富矿最有利的找矿部位。     

应用表面活性剂进行低渗透砂岩铀矿床地浸采铀的实验研究

低渗透砂岩铀矿床的地浸开采是目前的一个技术难题.以新疆某铀矿为对象,利用搅拌浸出和柱浸实验研究了表面活性剂在低渗透铀矿地浸开采中的应用.实验中采用10 g/LH2SO4溶液作溶浸剂,并加入不同量的表面活性剂P.搅拌浸出实验结果表明,溶浸液中加入不同浓度的表面活性剂均可提高铀浸出率,在表面活性剂P的浓度为10 mg/L时其铀浸出率最高,达到92.6%.柱浸实验表明,加入10 mg/L表面活性剂P时矿石渗透系数可提高28.8%,铀的浸出率可提高32%而达到85.79%.表面活性剂降低溶浸液的表面张力,促进了铀的溶解和提高铀浸出率.低渗透砂岩铀矿床可以在溶浸液中加入适当的表面活性剂进行地浸开采.     

15CrMo耐热钢Larson-Miller参数值的确定与应用

通过对已有文献资料的综合与分析处理,确定了珠光体型耐热钢15CrMo的Larson Miller(P)参数中的C值,并用以描述15CrMo的高温行为和性能,包括合金元素的贫化、蠕变强度和持久强度以及硬度的变化.并且进而用于15CrMo锅炉管道的寿命分析和剩余寿命的预测.     

理想刚塑性结构极限分析的数学规划算法

从塑性极限分析理论的上限定理出发,将理想刚塑性结构极限分析问题归化为求：ｆ（ｘ１,ｘ２,…,ｘｎ）＝∑Ｒｉ＝１∑ｎｊ＝１ａｉｊｘｊ＋ｂｉ的凸函数的最小值及最小值点的问题,给出了解决上述问题的数学规划算法。     

交通事故下路段通行能力变化研究模型

多车道路段中交通事故的发生会极大影响该路段的通行能力.本文根据无信号交叉口与多车道交通事故点交通流的相似性,建立了交通事故下路段通行能力预测模型.对多车道路段的通行能力在交通事故发生前、发生时、发生后的变化情况分别进行了预测,并结合实际案例对模型进行了分析与验证.本模型能较为准确的估算交通事故对该路段通行能力的影响程度,这将为开发城市紧急救援系统提供理论依据.     

离子感烟探测器电路分析

离子感烟探测器主要是以电离烟雾检测器件MC14467为核心,设计的一种理想的室内烟雾感应探测器件,他体积小,安装简便快捷,经久可靠,基本电路可分为五个部分即：探测器工作电源;探测器接口电路;探测器烟雾检测电路;探测器报警电路;探测器报警指示灯控制电路．     

结构效度的因素分析和多维尺度分析比较

通过阐述探索性因素分析(EFA)和验证性因素分析(CFA)对心理测验结构效度的检验原理,再使用多维尺度分析技术对韦氏简明智力量表(WASI)和广泛性智力测验(WRIT)两个智力量表共8个智力维度进行结构效度检验。试图提出在检验心理测验的结构效度以及测验结构的相容性时,可以采取3步法:使用探索性因子分析技术检验因素效度;使用验证性因子分析检验各因素之间的结构效度;使用多维尺度分析检验各因素之间多维空间中的立体结构效度。     

面向光伏电站识别的深度实例分割方法

针对遥感图像上光伏电站边界精细提取的难点,在传统分割网络上添加逐像素的类别信息约束,提出一种融合逐像素置信度模块的两分支深度实例分割网络. 该网络通过4个损失结构和2个分支结构来实现,纵向上保证了网络每一层的语义信息,横向上保证了目标检测分支和分割分支的信息共享,提升了网络对于光伏电站边界的识别能力. 采用国产GF-1数据进行新疆光伏电站提取实验,结果表明,当召回率为89.5%时,基于该方法进行光伏电站检测的准确率达到83.4%. 该方法可为新疆光伏电站动态监测提供支撑.