超细全硫化粉末丙烯酸酯橡胶增韧酚醛树脂及其在有机磨具中的应用研究

采用新型超细全硫化粉末丙烯酸酯橡胶增韧改性酚醛树脂,通过傅里叶红外光谱、DTA-TG等研究了改性树脂的界面反应和耐热性.研究结果表明,超细丙烯酸酯橡胶表面存在大量的活性基团,可以与酚醛树脂发生化学键连接,因此可以同时提高改性树脂的耐热性和冲击强度;力学性能研究表明采用改性树脂制备的树脂磨具的强度和韧性都得到提高,同时材料的硬度不变,因此该树脂可广泛应用于精磨和抛光磨具.     

基于SIMULINK仿真的多层房屋基础隔震体系方案优选

基础隔震体系分为橡胶基础隔震、滑移基础隔震和并联基础隔震体系.首先,建立该基础隔震体系结构的数学模型,隔震层采用双线性滞回模型.研究在不同隔震层屈服剪力和隔震周期时,不同隔震系统对地震反应的影响.在SIMULINK环境下对隔震结构体系进行仿真动力分析.经仿真分析表明,对于多层规则型房屋结构,经合理设计的并联基础隔震体系兼有橡胶垫和滑移基础隔震体系的优点,为最佳方案选择.     

采用负电阻技术的增益恒定放大器

对传统型单级差分放大器在先进工艺下的增益降低进行分析,在电路设计实现上提出了具体的改进方法.通过金属氧化物半导体(MOS)管的交叉耦合正反馈形成了小信号负电阻,并通过负电阻抵消放大器的正的输出电阻,通过小信号负电阻的大小设置,使得其增益能表达成为两个跨导的比值,并且能实现先进工艺下增益的提高,因而增益能不受工艺和沟道长度的影响,具有优异的工艺兼容性,适用于低压应用和深亚μm工艺.基于此结构,实现了工艺转换而无需再设计的放大器.仿真结果表明,该运算放大器能实现不同工艺下的增益恒定以及稳定的相位裕度.     

尾矿坝液化流动变形分析

介绍了基于双线性模型的砂土液化流动变形分析方法,并用二维商用软件ALID(Analvsis for Liquefaction.induced Deformation)分析了Moch.koshi尾矿坝地震液化流动变形,其中滩长分别按5 m和38 m,坝基土液化和非液化共计3种组合.通过计算分析发现了该坝在不同条件下发生液化流动变形的一些规律.计算结果表明,增加滩长、降低水位线的高度.将有助于减小坝体液化流动变形.增强坝体的稳定性;坝基土发生液化流动将导致尾矿坝整体发生流滑.探讨了用反压体、稳定柱、加筋和密实等措施抑制尾矿坝液化流动变形.     

戏曲影视导演基础教学的思考

戏曲影视导演教学要突出戏曲的特色,要有机的引进戏曲的有益元素,走出原来仅仅囿于话剧导演教学的旧有模式,在生活的基础上开拓新思路,探索新方法。丰富手段,走自己的路。     

参考中性表情的人脸表情识别

为充分利用视频中人脸表情与中性表情的差异,提出了一种新的对非特定人脸的表情识别方法.该方法针对低复杂度的视频表情识别应用场景,利用参考中性表情的特征点偏移角表征被测表情的变化信息,同时利用二维主成分分析(2DPCA)法提取被测表情帧的二维主成分特征,从而综合使用表情的动态和静态特征,并使用支持向量机分类器进行表情分类识别.在JAFFE人脸表情库上的实验结果表明,相对于仅使用2DPCA的静态图像表情识别方法,文中所提方法的人脸表情识别准确率平均提高7%.     

某大底盘多塔楼高层建筑结构的抗震分析

结合工程实例,阐述了大底盘多塔楼高层建筑结构嵌固端位置的判断方法,采用Midas Building和SATWE两种有限元软件对结构自振特性进行计算分析与对比,并应用Midas Building结构分析软件对多遇烈度的不同地震波作用下结构整体以及各塔楼的反应进行了分析对比,结果均满足规范要求.     

加强材料学科实验平台建设 构建创新型人才培养新体系

针对材料学科知识领域宽广和实践教学的特点,以及社会对专业人才需求的现状,开展材料学科创新型精英人才培养模式改革研究十分必要。阐述了课程体系和实验平台建设的具体办法,简单介绍了材料实验中心实验教学设备和人员的构成情况,构建起了与培养精英人才这一目标相适应的本科人才培养体系的新框架,强调以学生实践能力与创新能力培养为导向,加强创新型实践环节的重要性。     

核电厂泵房直立墙振动台模型试验研究

开展了某核电厂泵房直立墙结构振动台模型试验,采用粒子图像测试技术(PIV技术)测量了直立墙和墙后块石的变形过程,详细分析了直立墙结构在地震作用下的地震响应和破坏模式.研究表明位于抛石基床上的直立墙结构变形过程为当输入加速度较小时,直立墙处于稳定状态;随着输入加速度逐渐增大,直立墙在自身地震惯性力和墙后回填块石的动土压力作用下缓慢向外海侧水平滑移、倾斜和竖向沉降,墙后回填块石出现沉陷,但变形较小;当加速度达到一定值时,直立墙向外海侧移动和回填块石沉陷速率急剧增加,变形较大.     

基于电流的主轴性能退化评估方法

为提高精密机床主轴检测的准确性,提出了一种基于电流的主轴性能退化评估方法.建立了主轴性能退化模型,使主轴状态便于监测和评估.首先采用小波包阈值对电流信号进行去噪处理,对去噪后的电流信号提取时频域特征量,构造多域特征空间.然后利用主成分分析法（PCA）进行数据降维,用降维后的样本进行支持向量机回归建模.采用粒子群算法（PSO）对支持向量机模型进行参数优化,以获得最优性能退化模型.将该模型应用于主轴实验台主轴性能退化评估,实验结果表明该方法原理正确,可以准确评价主轴性能.