打造自主创新产业集群加快建设创新型合肥

产业集群,就是大规模、集团化的生产模式,在一个区域有一定的影响力.为积极响应安徽省委、省政府的号召,合肥要在率先实现中部崛起的征程中走在全省的前列,在落实科学发展观的各项工作中,不断实现新的跨越,创造新的奇迹,在信息与数字、科技与企业的对接中,形成快速的信息流,为合肥经济社会持续发展做好优质、高效的服务.     

光、水、群体性等因素对台湾乳白蚁生存力的影响

通过改变台湾乳白蚁的生存条件,研究多种因素对台湾乳白蚁工蚁生存力的影响.实验结果表明光照对工蚁生存力影响最大,可以使工蚁生存时间大大减少,水和食物也是影响工蚁生存力的关键因素.同时实验结果还表明,同等条件下台湾乳白蚁工蚁群体的大小对其生存力有一定的影响,群体越大,生存力越强.     

基于动态目标的采摘机器人视觉定位技术研究

自然环境中水果扰动是采摘机器人视觉定位的难点。研究通过计算扰动荔枝图像中果实摆角大小,确定了静止、微扰动和大扰动3种状态;针对静止、微扰动的荔枝,利用改进的FCM模糊聚类方法进行果实、果梗的图像分割,利用Hough直线拟合确定果梗上有效采摘区域,实现了荔枝采摘点的空间视觉定位,并通过虚拟现实技术进行了机械手采摘扰动目标的仿真。视觉定位试验结果:静止、微扰动荔枝采摘点的视觉定位的深度误差值最大为2.3 cm,最小为0.6cm,表明了该方法的合理性与有效性。     

柱高对锰氧化物/沸石吸附中性红的影响

研究了吸附柱高度对锰氧化物／沸石（MOCZ）吸附中性红（NR）的动态影响．结果表明,MOCZ吸附NR的平衡吸附量随着柱高的增加而增加．对不同柱高条件下的实验结果分别用Thomas,Yoon—Nelson和Adams—Bohart动态吸附模型进行线性和非线性拟合,结果说明穿透曲线初始阶段很好地符合Adams—Bohart动态吸附模型,Thom—as和Yoon—Nelson模型的预测点和实验点的变化趋势相同．误差分析说明线性和非线性方法均可用于预测流出曲线,且非线性方法的误差较小,优于线性分析．最后用BDST模型对实验数据进行了分析．     

限制性核酸内切酶PstⅠ星号活力的研究

研究了温度、酶浓度、反应时间、几种有机溶剂等因素对ＰｓｔⅠ星号活力的影响,并在有利于星号活力的反应条件下测定了星号活力及原活力的Ｋｍ分别为１．４６×１０＾－７ｍｏｌ／Ｌ和１．０２×１０＾－８ｍｏｌ／Ｌ,Ｖｍａｘ分别为２．８６×１０＾－１８ｍｏｌ／ｓ和３．０６×１０＾－１５ｍｏｌ／ｓ。     

面向对象的动态聚类分析计算类模板

介绍一种用Ｃ＋ ＋ 面向对象编程语言开发的动态聚类分析类模板,它适用于ＤＯＳ和ＷＩＮＤＯＷＳ运行环境,只需较少的信息和编程,便可完成整型、单精度实型、双精度实型的向量矩阵、动态聚类分析的基本运算．文章对该类模板的设计思想、基本结构关系、主要特征及扩充性能作了简要描述,并以实例说明了动态聚类分析计算类模板的使用方法．     

超氧化物歧化酶化学研究进展

概述了近１０年来有关超氧化物歧化酶的活性测定与影响因素,较说述了其制备工艺、化学修饰、ＳＯＤ活性模拟物及磁场对ＳＯＤ活性的影响等方面的研究进展。     

厦门岛附近自由生活海洋线虫的研究：——轴线虫科（Axonolaimidae Filipjev,1

从厦门大学海滩潮间带泥基质区分离到轴线虫的两种,Ａｘｏｎｏｌａｉｍｕｓ ｓｐｉｎｏｓｕｓ Ｂｕｔｓｃｈｌｉ,１８７４除在１３个乳突着有附器,长度等测量数值等特征不同以往的描述上,其他方面类似于前人的描述,拟齿线虫新种（Ｐａｒｏｄｏｎｔｏｐｈｏｒａ ａｍｏｙｅｎｓｉｓ ｓｐ．ｎｏｖ）被鉴定为一个新种是由于：１）颈毛排列式,雌性２（２Ｄ＋２Ｖ）;雄性２（３Ｄ＋２Ｖ）;２排泄孔开口于品腔前部腹侧体表等特征显著不同于该属类似种的特征,作者对拟齿线虫属的双歧式检索表进行了重新的调整。     

高速IC芯片内互连线频变参数的有效提取方法

采用二维时域有限差分（２Ｄ－ＦＤＴＤ）法精确计算了高速集成电路芯片内互连线的频变等效电路参数,有耗吸收边界条件和非均匀渐变网络技术的提出和应用减少了空间网格的数目,用时间序列预测的方法来预测时域信号或提取传输参数大大减少了ＦＤＴＤ模拟时间,明显提高了计算效率,传输线特性的计算考虑了导体和硅基片损耗,计算结果与其他方法测量结果比较,一致性较好。     

基于模糊C均值聚类能量最小化的超声图像分割

 提出了基于模糊C均值能量最小化的活动轮廓模型.该模型首先对待分割图像进行模糊C均值聚类得到前景和背景的模糊隶属度值,然后将待分割目标的局部像素信息和它的隶属度值作为活动轮廓模型的水平集函数的初始值,改进了传统的求解Euler-Lagrange方程使活动轮廓的能量极小化的模型,利用快速算法直接计算模糊C均值能量最小化驱动传统活动轮廓模型的曲线演化.将提出算法与经典的活动轮廓模型分割算法比较,对仿真和临床的超声图像分割实验结果表明：提出算法能很好地分割像素不均匀、边界模糊、含有斑点噪声的超声图像,具有较好的分割性能和较快的分割速度.