指数趋势预测的BP-LSTM模型

本文根据股指、股价等数据的时序特征将人工神经网络(ANN)与深度学习中的循环神经网络(RNN)引入股指预测,基于BP神经网络模型与长短期记忆(LSTM)神经网络模型构建了BP-LSTM模型.基于上证指数,本文进行了进行数值实验.结果表明BP-LSTM预测模型的准确率相比传统机器学习模型有明显提升,与普通LSTM模型相比也有较大提升.     

新型高频电脱工艺研究与动态实验装置设计

随着中国经济的持续增长、对能源的需求日益提高,石油供给已成为影响国家经济发展的战略问题。海上石油开采量日趋增加,但海上平台开采出的原油,普遍含水率较高,部分原油含水率甚至可高达70%以上,需进行脱水处理后才能进行输送与炼制加工。针对海上平台原油脱水处理能力有限以及脱水效率低的问题,在研究高频高压电场对油水作用机理的情况下,利用电场仿真与实验研究的方法,创新提出一种新型非均匀电场模型及高频电脱动态实验装置,该装置采用新型异径圆柱体电极,构建出不均匀电场,同时搭建的动态实验装置对原油电脱水过程进行动态循环,实现对高含水原油的电脱水处理。实验表明,利用该装置对高含水原油进行动态电脱水,出口油中含水达到0.7%,其电脱效率优于现今电脱器的电脱效率,具有较大的推广应用价值。     

基于认知机理的三维人脸建模及应用研究

人类天生具备从单张平面照片进行三维信息恢复的能力,模拟人类的这一认知过程,研究基于单张平面图像的人脸三维建模技术,是当前认知计算中的一个重要问题.以统计学为工具,在建立人脸统计模型的基础上提出一个两步人脸形状建模方案,利用人脸结构先验知识对建模过程进行约束,能够生成真实感强的三维人脸模型.将三维人脸模型应用到光照和姿态估计问题上,取得了较好的效果.     

脉冲时滞差分方程振动性判据

讨论一类脉冲时滞差分方程的振动性,得到方程所有解振动的充分条件,结论可看作是通常时滞差分方程振动性结果在脉冲情形中的推广。     

幂零根基为Heisenberg代数的可解完备李代数的自同构群

给出了复数域Ｃ上幂零根基为Ｈｅｉｓｅｎｂｅｒｇ代数的有限维可解完备李代数的自同构群。     

正定复矩阵的一个判别定理及其应用

本文得到正定复矩阵后个新的判别定理。作为它的之一,本文推得正定复矩阵的行列式的模的一些重要不等式。     

产朊假丝酵母对铜离子的抗性与吸附能力

一定条件下,用含不同浓度CuSO4培养基培养产朊假丝酵母。实验结果,当CuSO4浓度高达10mnol／L时,菌体生长被完全抑制,产朊假丝酵母对铜离子有很强耐受力。菌体对铜离子吸附实验表明,随铜离子浓度增大,菌体对银离子吸附增强,说明菌体对铜离子的抗性与其吸附能力有关。     

集总元件的多网格FDTD模型及其在混合电路中的应用

采用时域有限差分析（ＦＤＴＤ）法对印刷电路板中端接各种负载的导体互连线性进行时域电磁场全波分析,直接在时域得到系统对高速脉冲的响应,在集总元件的单网格ＦＤＴＤ模型基础上,根据实际电路的要求,推导了各种线性和非线性,无源集总元件的多网格三维ＦＤＴＤ迭代格式,并参与分布电磁系统的电磁场模拟,由于是电磁场全波模拟,计算结果比电路模拟所得结果具有更高的精度,同时,这一模型对分析结构复杂的混合微波电路有很大     

论我国法律条文的结构

文章指出了我国法律条文在用“条”,“款”,“项”,“目”分层时,体例不统一,笔者对我国法律的条文结构进行比较分析后,提出了用“条”“款”,“项”,“目”“点”分层,可做到体例一致,结构合理,层次分明。     

正定复矩阵的一个判别定理及其应用

本文得到正定复矩阵的一个新的判别定理。作为它的应用之一,本文推得正定复矩阵的行列式的模的一些重要不等式。