广义语言值二元组偏好关系的综合评价模型

为了处理语言值综合评价问题,提出了一种广义语言值二元组偏好关系的综合评价模型.首先,将评价者给出的目标集中各属性的语言值评价信息转换成犹豫模糊语言术语集(hesitant fuzzy language terminology set,HFLTS),并利用梯形模糊隶属函数将得到的HFLTS转化成语言值二元组,减少信息损失.其次,提出广义偏好矩阵来表示各属性之间的偏好程度,进而对各属性的偏好程度进行聚合,得到广义偏好聚合矩阵,降低人的主观意识对评价的影响,有利于保证评价结果的准确性.最后,将广义偏好聚合矩阵的各目标的偏好程度聚合,得到各目标的偏好聚合数并排序.以对车辆进行综合评价为例,并通过实验对比说明该综合评价模型的可行性.     

《海恋》中英版之对比分析--从英汉差异的两个角度

众所周知,形合与意合、主观表达法与客观表达法均在英汉文中起着重要作用,本文通过对《海恋》原文和译文之对比分析,试从语言本身与民族心理差异的角度论述这两组特点。     

In-Sn20合金熔体电输运性质的研究

文章以直流四电极法和微差法分别测量了In-Sn20合金熔体的电导率σ和热电势S随温度的变化,并对不同温度下的熔体进行了X射线衍射实验。结果表明,合金熔体的电导率和热电势均在远高于液相线几百度的温区内发生了突变,且2种电子输运性质的突变温度一致,表明合金熔体在升温过程中可能发生了某种结构转变。利用Fiber-Ziman理论及赝势模型,计算并分析了合金熔体的电子状态密度N(EF)及其随能量的变化率dN(EF)/dE,发现N(EF)和dN(EF)/dE在一定温度范围内也随温度发生了突变。     

Soft-Resolution Method of Six-Element Linguistic Truth-Valued Intuitionistic Fuzzy Propositional Logic

In this paper,we construct a six-element intuitionistic linguistic truth-valued fuzzy propositional logic (6LTV-IP) based on the framework of linguistic truth-valued propositional logic,which can express both the comparable and incomparable truth values. Truth degree and falsity degree of intuitionistic fuzzy proposition are two truth values with linguistic hedge. With the concrete logic operation of 6LTV-IP,some special properties are obtained. Then based on (α,β)-complementary literals and (α,β)-similar literals,we propose a soft-resolution method of 6LTV-IP.     

衰落信道下能量检测的性能分析

在认知无线电系统中,大部分的无线信道可以表征为NAKAGAMI衰落信道或莱斯衰落信道.针对NAKAGAMI衰落信道和莱斯衰落信道环境下的能量检测,分析了频谱检测虚警概率和漏检概率与信道模型参数之间的关系,比较了单用户检测和多用户合作检测性能,得到了虚警概率和漏检概率数学表达式,为能量检测器的设计提供了性能参考界.数值仿...     

基于语言真值直觉模糊推理的公共交通资源投入评估方法

为了在智能信息处理中能够对具有可比性和不可比性的语言值信息进行处理,从而对推理过程中的正、反2个方面证据进行处理,提出一种语言真值直觉模糊推理方法;基于格蕴涵代数和2n元语言真值直觉模糊格,研究了语言真值Kleene-Dienes蕴涵算子和语言真值Zadeh蕴涵算子,讨论两者之间的性质和运算关系;利用所提的蕴涵算子构建一种基于模糊语言值推理的公共交通评估方法,以公共交通资源投入实例来说明方法的合理性。结果表明,与传统的模糊蕴涵算子相比,所提的2种蕴涵算子对具有语言值信息的公共交通资源投入评估分析中的信息应用更加全面,所得的具有语言值信息的评估结果更加接近人类思维。     

一种基于直觉模糊语言概念格的规则提取方法

针对具有模糊语言值不确定性信息的决策问题,提出一种基于直觉模糊语言概念格的规则提取方法.基于直觉模糊概念格,提出直觉模糊语言形式背景及直觉模糊语言形式概念,探讨直觉模糊语言形式概念间的偏序关系以及直觉模糊语言概念格之间的细于关系.在直觉模糊语言决策形式背景下,给出直觉模糊语言集之间的相似度以及加权相似度,讨论其相关性质.构建条件概念格和决策概念格,得到在直觉模糊语言决策形式背景下的规则集,建立直觉模糊语言规则提取应用模型.通过疾病诊断实例说明该方法的有效性和实用性.所提出的方法能够同时考虑决策过程中正反两方面的评价信息,减少决策过程中的信息损失.     

不同表面粗糙度下圆柱体涡激振动响应特性数值研究

使用数值模拟方法,研究了不同粗糙度下圆柱体的涡激振动响应特性,对圆柱体的涡激振动位移响应幅值、响应频率、涡激力、漩涡泄放模式以及涡激振动位移响应与涡激力之间的相位角等参数进行了分析.结果表明,圆柱体涡激振动响应幅值随着粗糙度的上升呈下降趋势.当圆柱体表面光滑或表面粗糙度较小时,涡激振动响应可分为初始分支、上分支以及低分支.在初始分支以及上分支区间,圆柱体尾部漩涡泄放模式呈2S模式;在低分支区间,圆柱体尾部漩涡泄放模式呈2P模式.当圆柱体表面粗糙度较大时,涡激振动响应仅存在初始分支和低分支.初始分支区间,尾部漩涡泄放模式呈2S模式;低分支区间,尾部漩涡泄放模式呈2P模式.     

一种改进的变步长前后向追踪重建算法

压缩感知中前后向追踪（forward-backward pursuit,FBP）算法能有效缩短重建时间,但一旦迭代过程中前向、后向步长确定,将导致计算时间增长,影响重构效率,因此,提出一种改进的FBP算法,称为变步长前后向追踪算法（variable step size forward-backward pursuit,VSSFBP）.该算法引入判决阈值和等比因子,考虑到估计的稀疏度远小于真实稀疏度,选择较大迭代步长,减少迭代次数,缩短运行时间;同时考虑到当估计的稀疏度达到一定值时,减小迭代步长,减慢逼近的速度,提高信号重构精度.仿真结果表明：VSSFBP算法在保证重构效果的同时,明显缩短了重构时间.当图像压缩比为0.45时,信噪比提高了1 dB,峰值信噪比提高了0.8 dB,重构时间降低为原来FBP算法的42.04%.与同类算法相比,在保持较高的峰值信噪比和信噪比的条件下, VSSFBP算法消耗的时间大大缩短,重构速度更快,重构信号更精确.     

基于WAVEWATCH-Ⅲ的海底突变波浪演化

为了探究浅海地形中发生渗透的波浪演化问题,采用第三代海浪模型WW3(WAVEWATCH-Ⅲ),选用谱宽为小值的高斯谱,模拟规则波从深水传播到浅水发生渗透现象时,波高发生的变化情况,并进行网格收敛性以及波浪反向传播的验证。把WW3渗透系数曲线与N.J.Newman的理论分析方法得到的渗透系数曲线进行对比,结果表明,(kh)~(1/2)≥0.4时,WW3的数值模拟结果与N.J.Newman的理论分析结果相吻合。可知在波浪波长设定满足WW3中假定水深的状况下,通过WW3得到的波浪传播渗透系数曲线是正确的。波浪演化过程的模拟为近海结构物的设计提供了重要的环境参数。