钒钛铁精矿内配碳球团高温快速直接还原历程

采用高温实验炉,在1 350℃,氮气保护气氛条件下对钒钛磁铁精矿内配碳球团进行了阶段还原试验,通过TG-DSC、XRD、SEM等检测方法对不同时间内配碳球团还原的组织成分、显微结构等进行研究。结果表明,钒钛铁精矿的还原历程依次为Fe2TiO4和Fe3O4、3(Fe3O4).Fe2TiO4、Fe3O4.Fe2TiO4、Fe2TiO4和FeO、Fe和FeTi2O5;在磁铁矿大量还原生成浮士体的阶段,钛铁矿与新生成的浮士体发生钛铁晶石化,最终还原转变为单质铁和含铁黑钛石。     

基于BP神经网络的高炉焦化预测方法

焦比是高炉生产过程中的一个重要技术经济指标，也是实际生产中需要进行控制的目标之一。因为高炉反应的复杂性，采用传统的经验方法对焦比进行预测存在较大的误差，文章采用一个9－9－1改进的BP网络对高炉焦比进行预报，实验结果证明，经过训练的神经网络对高炉焦比有良好的预测效果，其预测误差小于2％，并根据生产实际探讨了将神经网络和专家系统相结合，对高炉焦比进行在线预报的可能性。     

烧结配料优化模型求解方法研究

针对烧结配料优化模型的求解问题,研究了线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法各自的特点．以国内某钢铁企业的烧结工艺为例,通过改变约束条件、模型求解参数等对比、分析求解结果,分别从最优解精度、约束条件、应用范围以及求解效率4个方面进行比较．重点研究了遗传算法的惩罚函数,提出了通过改变惩罚函数大小实现按照优先级处理约束条件的新方法,指出了该方法在配料优化中的潜在应用价值．     

方坯连铸二次冷却配水新模型

在连铸二次冷却喷淋区二冷各段,冷却水量只与拉速的变化相关联的二冷水模型的基础上,通过研究提出了二次冷却区各喷淋段的冷却水量Qi与钢液过热度(△T)、拉速(ν)、浇注钢种化学成分、二冷水温相关系的二次冷却新配水模型,即Qi=K(a bv cv2) d(△T-E) F.研究了模型中各系数的确定方法.应用已开发的方坯连铸二冷仿真软件和通过研究确立的济钢二冷新模型进行了模拟计算.模拟结果以及新模型的生产实践表明,采用新模型确定的二冷各喷淋段水量进行冷却,铸坯冷却均匀,铸坯质量得到改善.     

磁铁精矿的无碳烧结

为了实现磁铁精矿的无碳烧结,从质量、保护气氛（N2）和Fe3O4添加量对磁铁精矿微波烧结的影响3个方面进行了研究．结果表明2采用相同试样碱度（CaO／SiO2=2．5）和微波加热条件（1000W、2．45GHz、20min）,试样中心温度会随着试样质量增加而逐渐降低;在相同的微波加热条件下,采用保护气氛,同无保护气氛相比,同一试样的温度没有提高;相同微波加热条件下加热同碱度（CaO／SiO2=2．5）的磁铁精矿试样100g,试样中Fe3O4添加量越多,微波烧结过程中液相出现得越少,越不利于磁铁精矿的烧结．     

微波辅助条件下单分散球形TiO2的制备

以微波作为热源,在正丙醇与水的混合溶剂体系中水解制备粒径分布窄、分散性好的球形TiO2。主要对前驱物浓度、微波功率、微波加热方式及溶液的pH值等对制备颗粒的影响作用进行实验研究,结果表明在正丙醇与水体积比为1∶1的条件下,以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为表面活性剂、在较短的微波加热时间内可制得粒径分布窄、分散性好的高质量球形TiO2颗粒;颗粒粒度大小及粒径分布受微波加热方式、前驱物浓度及pH值的影响较大,而微波加热功率相对其他因素来说影响较小。     

大学生专业情绪产生原因、表现形式及对策

专业情绪是大学生不满于自己专业的一种心理状态。其产生原因多种多样,决定了解决方法也各异。专业情绪危害很大,在一定程度上阻碍了高校人才培养计划的顺利实施,因此高校应切实分析和把握大学生的专业情绪心理,帮助学生消徐专业情绪和克服专业障碍。     

铁浴法熔融还原熔渣的粘度计算模型

熔融还原工艺是钢铁工业的前沿技术之一，铁浴法熔融还原因近似周期性地加料，使得熔渣组成及性质在冶炼过程中具有动态变化特性，熔渣粘度对于冶炼过程有重要影响，熔渣粘度计算模型的建立可以对粘度进行快速预测，根据熔渣的离子结构理论及铁浴法熔融还原熔渣的特点，建立了熔渣粘度计算的模型，并编制了计算程序，该模型与Georges Urbain提出的建立在二元和三元熔体粘度数据基础上的多元渣系粘度计算模型比较，作者在计算值与测量值吻合更好，与测定的熔融还原渣系粘度比较，计算值与测定值吻合较好，该模型可较好地用于铁浴法熔融还原熔渣粘度的计算。     

非牛顿冶金熔渣流变特性的研究进展

冶金熔渣的研究以往大多是建立在牛顿流体的基础上,得到的结论具有一定的局限性.由于气、固相质点存在等原因,许多冶金熔渣表现出非牛顿流体的流变特性.文中针对非牛顿冶金熔渣的流变特性,对其测试方法、影响因素以及其粘度计算模型等方面进行了总结性阐述,为进一步深入研究含钛高炉渣的物化性能提供了思路.