从“气韵”说与“摹仿”说看中西传统绘画之异同

从“气韵”说与“摹仿”说看中西传统绘画之异同俞晓霞气韵说和摹仿说分别是中西方传统绘画的最高艺术纲领。“气韵”说出自中国六朝时代谢赫所著的《画品》，而摹仿说则是古希腊人阐述文艺与现实世界关系的一种学说，同时作为写实主义的创作原则，它一直指导着古希腊直至...     

利用Fraunhofer全息图的再现实像测量孔的椭圆度

介绍Ａｂｂｅ成像理论和全息术相结合的新方法，它的特点是：利用小尺寸和无初级像差的Ｆｒａｕｎｈｏｆｅｒ全息图记录物函数的频谱，通过调节Ｆｒａｕｎｈｏｆｅｒ衍射零级谱点的中心，使之定位于待测圆的圆心上，通过间接测量像的横向放大率及其偏差测出内孔的椭圆度；用原参考光作再现照明光波，并共同旋转全息图和参考光，使之清楚地成实像在同一圆周上各点处，本装置制成内窥成像系统，可检测直径为５￣１００ｃｍ深孔的椭圆度     

山区高速公路沥青路面的抗车辙能力

针对山区高速公路陡坡多、车辙严重的问题，分析了超载（包括轮压与汽车轴载等）对山区高速公路路面沥青混合料的影响以及长大纵坡对沥青路面抗车辙能力的影响。认为山区高速公路产生车辙的主要原因是长大纵坡导致了车辆低速行驶，车辆低速行驶对沥青混合料动稳定度的影响超过夏季高温和超载的影响。研究结果表明，减小坡度和控制坡长是提高路面抗车辙能力的有效方法。     

关于我国城市化问题的几点思考

提高我国城市化水平应根据国际、国内的现实情况,走出一条建立在区域综合协调发展基础上的城市化道路.为此应当改革就业制度和户籍制度,形成有利于加快城市化进程的制度基础;走可持续发展的新型工业化道路,形成加快城市化发展的雄厚物质基础;把城市化和解决“三农“问题结合起来,为农民转入非农产业创造就业机会和生存条件.     

论音乐教育专业钢琴集体课

21世纪是人才竞争的世纪。理想中的新世纪人才要学有专长，知识渊博，有良好的文化艺术修养和适应社会的能力。随着高师音乐教育事业的蓬勃发展，又因其特定培养目标，是向社会输送音乐教育合格师资，因此目前音乐教育专业学生，学习键盘乐器的演奏已经普遍。钢琴的演奏已成为高师音乐教育专业的必修课，除了传统的一对一（一位教师对一位学生）授课外，探索行之有效的方法，研究钢琴集体课的教学法，寻找一种实用和容易操作的方法已成为当务之急。     

基于GIS与Geo-CA模型的半干旱区土壤盐碱化动态模拟研究

土壤盐碱化是半干旱地区土壤退化的重要表现形式之一,其发生发展是一个复杂的非线性动力学过程.利用地理元胞自动机对复杂系统时空动态演化过程具有较强的计算与模拟能力的特点,以吉林省西部盐碱化土地为研究区,在GIS的支持下系统分析了土壤盐碱化的特征及其影响因子,建立了基于Geo-CA的土壤盐碱化动态模型,模拟了吉林省西部土地盐碱化发生发展的时空动态规律.     

一类分布参数问题的鲁棒稳定性

在文献[1]，[3]的基础上，应用李雅普洛夫方法，从时滞非线性问题的稳定性出发，研究其零解大范围渐近稳定的充分条件；进而研究时滞非线性分布参数问题的鲁棒稳定性，最后给出其零解鲁棒稳定的充分条件和有关证明。     

陕西秦巴山区中华蜜蜂线粒体DNA的遗传多样性

为研究陕西秦巴山区中华蜜蜂遗传多样性,对陕西秦巴山区20个地理种群的200群中华蜜蜂线粒体DNA tRNAleu~COⅡ基因片段进行测序分析。结果显示:线粒体DNA基因片段长度为349bp,其中包括90bp非编码区和259bp的COⅡ部分序列,A+T含量大于85%,表现出A+T偏倚性;共检测到25个变异位点和29种单倍型,单倍型多样度为0.680±0.037,核苷酸多样度为0.002 94±0.000 25;聚类分析发现陕西秦巴山区中华蜜蜂各地理种群间未发生明显遗传分化,与北京、吉林、甘肃等地及日本东方蜜蜂亲缘关系也较近,而与印度东方蜜蜂亲缘关系较远。     

地方院校环境工程专业污染控制工程实验课程的教学探讨

该文以地方院校佛山科学技术学院环境工程专业为例,对其专业实验场地设备、污染控制工程实验课程的设置和安排进行了详细阐述,并分析了该课程实验教学的特点。对目前存在的实验场地问题、实验设备问题和学生基本操作能力不足等问题进行了深入分析,提出了相应的解决措施,为其他应用型地方院校环境工程专业实验教学体系的完善和发展提供参考。     

基于深度CRF模型的图像语义分割方法

从图像中提取多种特征向量堆叠为一个高维特征向量用于图像语义分割,会导致部分特征向量的分类能力减弱或丢失。针对此问题,提出了一种结合深度卷积神经网络AlexNet和条件随机场的图像语义分割方法。利用预训练好的AlexNet模型提取图像特征,再通过条件随机场对多特征及上下文信息的有效利用来实现图像的语义分割。与利用传统经典特征的方法进行对比,实验结果表明:在利用AlexNet模型提取特征进行图像语义分割时,Conv5层为最有效的特征提取层,在Stanford background和Weizmann horse数据集下的识别准确率分别为81.0%和91.7%,均高于其他2种对比方法,说明AlexNet可以提取更有效的特征,得到更高的语义分割精度。