融合多尺度注意力和双向LSTM的行人重识别

将深度学习应用于行人重识别领域,嵌入多尺度注意力融合模块至神经网络中进行多尺度特征提取和表示,可有效提升注意力机制对深度学习网络的识别性能。提出了一种基于SE block的多尺度通道注意力融合模块,并结合ResNet50卷积神经网络提取特征;然后通过双向LSTM网络进一步提取特征序列上下文信息,在提高模型对图像重要特征的提取能力的同时,降低对图像冗余特征的关注度;最后使用级联难采样三元组损失函数和交叉熵损失函数共同训练网络模型,使样本能够在高维特征空间中实现聚类,进一步提升模型识别准确性。所提出算法在Market1501数据集和CUHK03数据集分别进行实验,并在同等条件下和其他注意力模块算法进行比较。为进一步验证各模块作用,对算法进行消融实验,以验证各模块的有效性,实验结果表明,所提出方法可有效应用于行人重识别     

制约高职院校体育课程建设的瓶颈与对策研究

为深化教学改革,顺应时代发展,推进高职院校体育课程建设,分析影响课程建设的症结所在,研究高职院校体育课程建设的价值导向与主要对策,从而促进学生身心和谐全面发展。     

盐穴建造期夹层与卤水运移相互作用机理分析

以金坛层状盐岩能源地下储库群建造工程为背景,基于RNG kε湍流计算模型及物质输运理论,研究了盐穴建造期夹层与卤水输运相互作用关系。计算发现,建造期卤水在运移过程中受夹层影响会形成复杂的紊流,一般在夹层附近会产生涡流,其影响程度随腔体扩大而减弱,另外夹层对流场的影响程度还受注水循环方式、注水流量及套管位置等造腔工艺影响。同时卤水的非均匀流动对夹层也会产生不同程度的扰动水压力,一般建腔前期夹层主要受注入流产生的扰动水压力作用,而后期主要受边界质量流作用,卤水对夹层的扰动水压力大小同样受造腔工艺的影响,但无论哪个造腔阶段卤水流动产生的压力都不足以使夹层垮塌破坏。利用PIV技术监测物理模型中的卤水运移规律,实验中卤水运移规律与数值计算结果一致。     

二维单裂隙-孔隙双重介质的核素迁移数学模型及参数反演

探讨了二维单裂隙-孔隙双重介质系统中的核素(以90Sr为例)迁移数学模型及其参数反演问题。该核素迁移模型是一个耦合的抛物型方程组定解问题。若已知排污点的核素浓度变化规律,利用傅立叶变换及Saul’yev不对称差分格式,求得了核素迁移模型正问题的解。反之,由下游裂隙中某位置的实测核素浓度,利用遗传算法,反求出核素迁移模型中的地质参数,即裂隙介质水动力弥散系数D1和裂隙平均渗流速度u。最后,给出核素迁移模型的正问题和反问题的数值模拟。数值结果表明,正问题能够刻画核素的迁移规律,也显示出所提反问题方法能有效地反演核素迁移模型中的地质参数。     

由醛直接合成腈

醛与羟胺盐酸盐在85％甲酸或冰醋酸中加热可制备腈。方法简便,产率高。     

Asp．Net网站中主题的动态更换方案研究

主题的动态更换在网站中应用较为广泛。从Asp．Net2．0开始引入主题技术以来，网站的外观控制就基本上交给了主题来处理。文章介绍了主题在Asp．Net网站中的应用，重点讨论了Asp．Net中网站主题的动态切换问题，找到了一种动态更换网站主题的解决方案。     

光频标研究的概况

一、引言 测量长度和时间这两个基本的物理量的要求正在迅速地增长,可以说,这两个物理量被测量到何等准确的程度能反映物理学发展的水平。 最初是用一根铂铱合金制成的棒作为米的标准,秒则是以地球的自转或公转为标准的,这样的长度和时间标准的准确度是很差的,约为10~(-a)左右。 近二十多年来,由于量子电子学的发展,测量时间的准确度获得了显著的进展,这是由于     

晶体CsFeCl_3的自旋极化MS-X_a计算

本文采用自旋极化的MS-X_a方法,在晶体CsFeCl_3的实际的D_3d低对称品场下计算了络离子(FeCl_b)~(4-)的电子结构。给出了单电子本征值和本征函数和自旋极化分裂,用过渡态理论计算了部分光学跃迁和电荷转移跃迁的能量。     

一类分布参数问题的线性逼近

从工程问题出发 ,在文献 [1]的有关假设和定理的基础上 ,对一类分布参数问题周期解的线性逼近方法 ,给出有关的定理与数学证明 ,使得这类复杂问题变得易于研究 .