江永县:开展“打非治违百日行动”烟花爆竹专项检查

正为确保春节期间烟花爆竹经营安全,2月12日至13日,江永县安监局全体工作人员分成4组,联合乡镇安监站、派出所在全县范围内开展烟花爆竹"打非治违百日行动",共查处无证经营2起、零售店药量超标9起、违规在店外摆摊销售7起、违规使用取暖设备2起,现场阻拦购买人员吸烟3起。专项行动     

主体意识的确立与以德治国

主体意识是人在社会关系中对自我价值的确认 ,又是对“在世”的精神把握。主体意识的确立是自我需求追求满足与主动承担道德责任的统一。这样 ,自我在自觉的基础上把普遍规范“己化” ,并在道德自由的空间里产生自律 ,因此主体意识的确立是道德自律的前提。“以德治国”标示了道德上的自律 ,与主体意识确立一同倡导了人的解放 ,有着积极的意义。     

“数字太原基础地理框架构建”数据库建设

分析了影像数据库、矢量数据库、地名数据库建设中的关键技术,讨论了基础地理数据库综合应用到政务电子地图系统中的方法.     

Li4Ti5O12/NiO复合材料的制备及其电化学性能

以Li4Ti5O12,Ni(NO3)2·6H2O和NH4HCO3为原料,采用化学沉积法与热分解法相结合制备一系列Li4Ti5O12/NiO复合材料.通过X线衍射仪、扫描电镜和X线能谱仪对所得材料进行物理结构、形貌和成分分析,采用恒流充放电和循环伏安测试研究材料的电化学性能.结果表明,Li4Ti5O12/NiO (5％)复合材料具有最佳的循环可逆性能,适量的NiO可有效改善材料的电化学性能.在2.5～0.1 V的电压范围和30 mA/g的电流密度下,30次循环后,Li4Ti5O12/NiO(5％)复合材料具有最佳的放电比容量为228.3 mA·h/g,与Li4Ti5O12相比,提高了23.8 mA·h/g;Li4Ti5O12/NiO(5％)复合材料中的NiO没有阻碍电极反应中锂离子的迁移,且提高了Li4Ti5O12电极材料的电导率,降低了电极的极化.     

仁用杏SRAP-PCR体系的正交设计优化

改良CTAB法提取仁用杏基因组DNA,用于建立SRAP-PCR体系。采用L16（44）正交设计试验,对影响仁用杏SRAP-PCR反应体系的4因素（dNTPs浓度、Mg^2＋浓度、引物浓度、Taq聚合酶量）4水平进行筛选,PCR结果经统计软件SPSS V13.0分析,并对退火温度进行了摸索,确立了仁用杏SRAP-PCR的优化体系：总体积为20 L,dNTPs浓度为0.2 mmol/L,Mg^2＋浓度为2.5mmol/L,引物浓度为0.9μmol/L,Taq聚合酶量为1.5 U,退火温度为52℃。本优化体系为仁用杏资源遗传分析奠定了技术基础。     

高效节能仿生深松部件的试验

借助田鼠爪趾弯曲轮廓形状的测定结果，设计、制作了一种仿生弯曲型深松部件，通过室内大型土槽试验测定了其耕作阻力，结果表明所设计的仿生深松部件减阻效果明显。通过本文的研究为弯曲型深松部件的高效节能改进设计提供了仿生研究的基础。     

基于语义的监控系统的应用研究

金融交易系统在整个发展过程中,已经进入了7×24小时的服务,其服务的连续性、稳定性和安全性,对金融系统的服务质量好坏存在重要的影响.结合金融业的特点,构建基于语义的监控系统,可以做到7×24小时实时监控处理,采用语义异常等级分发,实现在线和脱线多模式通知处理,为金融系统的精简化、自动化处理提供了基础,为金融交易高服务质量提供量化的科学依据和参考.     

物料需求计划管理信息系统

介绍了一种根据国内企业特点自行设计的物料需求计划管理信息系统,该系统能根据主生产计划及现有的库存,采购情况自动及手工两种方式生成详细的物料需求计划,并可通过表格和图形显示负荷与能力的差异,供企业计划人员调度,决策。     

百色盆地东部坳陷北部陡坡带那读组层序特征及岩相古地理演化

结合钻井岩心、测井、野外露头等地质资料以及前人的研究成果,将百色盆地东部坳陷北部陡坡带东段那读组划分为1个超长期、4个长期、8个中期和数十个短期旋回层序.以2个长期旋回层序(LSC3~LSC4对应的2个沉积层序)为单位,编制了那一期的岩相古地理图.结果表明:在那一期主要发育扇三角洲前缘-浅湖、半深湖亚相;扇三角洲平原亚相不发育,仅分布在研究区的西北部和东北部,沿断裂呈窄带状分布;扇三角洲前缘、浅湖、半深湖亚相较发育,分布在研究区中部和东南部的广大地区.     

改进人工蜂群算法求解非线性方程组

针对传统的人工蜂群算法在处理单峰问题时收敛速度较慢、多峰时易陷入局部最优等缺点,通过借鉴差分进化算法中变异算子的作用,提出了一种改进的人工蜂群算法.该改进算法在对蜜源邻域的搜索过程中引入了个体当前最优值及随机向量,从而加快算法的收敛速度,并且在一定程度上防止多峰问题易陷入局部最优的不足,提高算法的搜索能力.最后将改进的算法应用到求解基本函数和非线性方程组上,测试改进算法的性能.结果表明,改进的算法能够有效避免陷入局部最优,并能较大幅度地提高收敛速度和收敛精度.