LED图文显示自动生成系统的数据模型

利用电影脚本理论的基本思想,研究了ＬＥＤ（ＬｉｇｈｔＥｍｉｔｉｎｇＤｉｏｄｅ）图文显示自动生成系统的数据体系结构,并给出了基于该数据模型的ＬＥＤ图文实时显示系统的应用．     

基于CORBA的多数据库系统中互操作性研究

对Panorama多数据库进行了概述。介绍Panorama中为实现不同DBMS之间互操作性而设计的全局查询语言PanoSQL,然后以Oracle为例,讨论如何将不同的DBMSs注册到Panorama中以获得系统的互操作性。     

基于灰色系统理论的湖南省电力需求分析与预测

在灰色系统理论的基础上,给出了影响电力消费的社会经济因子灰色关联分析,设计GM（1,1）预测模型较好地预测了2003—2015年的湖南省电力需求．结果表明,湖南省电力需求与湖南省城乡居民收入水平有密切关系,为用灰色关联理论方法预测湖南省未来电力的需求提供了可信度．2003—2015年湖南省电力需求预测精度较高,能够反映其实际发展趋势．     

一种自主工作流任务分配策略

改进了Minxin Shen等人的算法,在进行任务分配的时候增加了一个非常重要的因素：员工对任务的感兴趣程度,用五个模糊数表示程度不同的五个等级,给出该因素在任务分配中的算法,并设定一个调整系数,来调整此项因素在任务分配时的影响程度．改进后的算法由四个因素(能力、社会关系、任务之间的关系和员工对任务的感兴趣程度)决定一次任务分配,经数据比较证明此算法提高了员工在任务分配中的自主性．     

基于建构主义的可视化研究

探索性地提出基于建构主义的可视化方法，基于建构主义确定可视化目标，采用可视化技术对目标进行交互式动态绘制，从而产生具有良好认知意义的可视化软件．其核心在于确定可视化目标和可视化映射模型．针对可视化对象及其行为，就如何基于建构主义依赖可视化目标确定可视化映射模型给出了解决方案．通过实践，总结了可视化软件的评价原则．     

基于聚类的神经网络及其在预测中的应用

提出了一种基于聚类的神经网络算法，可以很好解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差等神经网络的固有问题．算法采用聚类算法为分类器，进行模式空间分解，以分类后的模式子空间为各样本集合，用神经网络集学习，最后根据重力模型计算检测样本对各样本子集的隶属度，整合各子空间的输出结果．通过实验对比表明该算法精度较高，容错性好．     

一个基于HOOPN的Petri网模型及其应用

介绍了面向对象的层次Petri网HOOPN的基本定义、语法和图形表示。HOOPN支持主要的面向对象的特征，包括抽象、封装、模块化对象、继承和多态。HOOPN可以展开至下一层Petri网，从而支持系统设计的渐增模式。使用HOOPN建立了一个信息系统的模型，验证了HOOPN对面向对象特征的支持，并为一个企业信息应用系统和业务过程建模提供了范例。     

多视图模型的语义描述与特征提取

提出了一种基于特征的集成化的产品数据处理模型——多视图模型 ,这一模型可以被不同的应用工具所共享 ,从而使得不同领域的特征视图得以统一 ,并支持各视图对各自模型的操作 ,多视图模型通过形状特征描述和特征语义表达的关联而达到产品数据的全局统一 .     

通用项目管理系统模型研究

深入探讨了通用项目管理系统软件结构模型和工作流程,详细分析了项目控制循环中各阶段内容和计算方法．     

GTR在火箭点火控制系统中的应用

文章详细分析了目前火箭点火控制系统中常用器件——继电器的性能,针对其动作时间的“摆动”问题,提出采用“全控型”大功率管取代继电器的方法。该方法应用于某单位火箭点火控制系统的设计中,使控制精度由秒级提高到毫秒级,并减小了系统的体积和减轻了维护工作,从而提高了系统的可靠性。该系统已在某单位投入运行。