ATP-TCA结合MDR水平检测在临床乳腺癌化疗药物筛选中的应用

目的建立乳腺癌个体化疗体系,减少滥用药物或过度用药给患者带来的副作用,提高化疗药物的有效率.方法分离、培养乳腺癌患者新鲜组织细胞,加入临床常用化疗药物,体外培养一定时间后,按ATP-TCA试剂盒说明书进行细胞ATP含量检测,根据荧光强度计算药物半数致死量及细胞生长增殖抑制率;提取切除的手术标本及癌旁组织RNA,RT-PCR,检测MDR基因表达水平;根据细胞敏感程度及MDR基因水平检测优化对患者的化疗方案.结果 142例患者对常见的化疗药物敏感程度各有不同;在这些耐受病例中约有50%~80%病例MDR基因高表达.结论 ATP-TCA配合MDR基因水平检测有利于建立个体化化疗体系,提高临床化疗药物的有效性.     

实时系统中的报表自动生成模型

针对实时系统应用软件的特点,详细讨论了一种报表自动生成模型,并将其应用到某电力生产实时信息显示系统中,结果表明,该模型提高了软件的开发效率和系统的实时性,使系统具有较强的灵活性、可扩充性和实用性     

Win9x下一种减小中断延时的软件模型

在论述Win9x的中断处理机制的基础上,分析了影响中断延时的关键因素,证明了满足一定条件的中断处理函数是可以分解的,提出了中断延时的最小化公式,给出了一个可以实现的软件模型,运用VToolsD和VC给出了实现方法．实验表明,该软件模型明显减小了中断延时．     

关于桥牌的取胜策略

在桥牌运动中,若将四家的牌摊开来打,则存在判定初始牌局是否为南北方胜牌局(或东西方胜牌局)的算法,当南北方(或东西方)客观上存在取胜策略时,则存在算法来实现其取胜步骤．给出的算法不仅在可计算性意义上是最好的算法,并且计算量小．     

火花放电路径发展过程的分形生长模型

根据火花放电的流注／先导机理建立了放电路径分形生长模型．模型描述了火花放电路径形成过程中局部电场强度、流注形状以及先导发展概率三者之间的关系．在计算机上实现了火花放电路径分形生长过程的模拟     

基于SVG的图元对象描述模型的研究

提出了一种基于SVG文件格式的图元对象描述模型，该模型采用面向对象的方法描述图元的几何形状，应用属性以及与外界的交互功能，利用图元属性的继承与重载等机制减小描述图元信息的数据量，给出了该模型在电力系统中应用的一个具体实例，实践表明该模型能够有效地减轻网络传输的负担，减少用户界面的响应时间。     

直接三角形和矩形NAM的灰度图像表示算法

分析了三角形非对称递布局模型(NAM)、矩形NAM和线性四元树表示算法,借助于三角形和矩形布局问题的思想,提出了一种直接三角形和矩形NAM (TRNAM)的灰度图像表示算法.通过描述三角形和矩形子模式的存储结构,给出了该算法数据量的理论分析.实验结果表明:与直接三角形NAM表示、直接矩形NAM表示和线性四元树表示算法相比,直接三角形和矩形NAM表示算法能够更有效地减少子模式数(节点数)和数据存储空间,是灰度图像模式的一种更优的表示方法,这种表示方法在降低存储空间、加快传输速度、提高模式匹配效率等方面具有理论参考意义和实际应用价值.     

火花放电路径发展过程的分形生长模型

根据火花放电的流注／先导机理建立了放电路径分形生长模型，模型描述了火花放电路径形成过程中局部电场强度，流注形状以及先导发展概率三者之间的关系，在计算机上实现了火花放电路径分形生长过程的模拟。     

实时量的预测和分析模型研究

从实时系统的随机性和规律性出发，提出了三组共九个实际系统中重要参数的预测模型。对一类实时系统进行了分析，并将其抽象化。对模型的有效性进行了理论分析，从一个实际系统的初步实验中也证明了模型的预测能力和效率。     

基于全程信息和时间弯曲校正的签名认证

利用Wintab接口技术实现了对手写签名全程信息的实时采集，提出一种非线性局部寻优时间弯曲校正方法，解决了手写签名全程信息时间序列的时间轴弯曲现象，该校正方法不仅实现了对信息序列不同局部的非等强度校正，而且很地保持了序列的单调性和连续性，利用该校正方法在测试签名样本时获得了96％的身份认证正确率。