恶性肿瘤患者住院期间的情绪问题及康复策略

恶性肿瘤患者极易出现不良情绪和心理障碍，影响其转归和预后。中医认为情志为病是肿瘤发生的原因之一，心理康复是临床工作中需重点关注的环节。以恶性肿瘤患者为研究对象，比较了常规心理干预与常规心理干预结合中医综合康复（八段锦、芳香疗法）对患者住院前后情绪、睡眠、心理健康及肿瘤免疫功能的影响，评定指标包括：蒙哥马利抑郁评分（MADRS）、焦虑自评量表（SAS）评分、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、领悟社会支持量表（PSSS）评分、外周血CD4+、CD8+、CD4+CD25+T淋巴细胞计数、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及干扰素-γ(IFN-γ)水平。结果显示，综合康复组出院时的MADRS下降程度、CD4+CD25+T细胞计数的降低程度大于对照组，SAS及PSQI升高程度小于对照组，PSSS的提高程度显著大于对照组，外周血TNF-α的降低程度小于对照组。说明中医综合康复策略有利于改善恶性肿瘤患者抑郁、焦虑、睡眠质量、社会支持感受能力以及抗肿瘤免疫功能。     

企业寻租、政府补贴与社会责任

为实现政府补贴资源的合理配置以及增强企业承担社会责任的积极性,以寻租理论为依据,通过计量分析方法,选取2012—2016年沪深A股上市企业为研究样本,实证分析企业寻租、政府补贴和社会责任三者之间的关系。研究结果表明:企业的寻租行为能加强和巩固与政府之间的关系纽带,从而有助于企业获得政府补贴;企业寻租行为强化了政府补贴的社会绩效,即通过寻租活动获得政府补贴,更有利于企业承担更多社会责任。最后,提出企业需注重内在"修养"、提高政府补贴的利用效率、政府要加强监管力度等三点建议。     

数字孪生自演化驱动的地下工程沉降预测

随着城市地下空间发展,地下工程沉降问题应引起重视。传统沉降预测模型常存在模型预测精度 不高、模型可解释性差和难以模拟沉降规律的动态变化等局限性和不足,对此提出一种基于数字孪生自演化 的地下工程沉降预测方法。建立的地下工程孪生体为沉降预测模型的高精度建模提供了有效的支撑,开发 的“多项式回归+总体卡尔曼滤波”自演化算法每一步都具有可解释性,同时模型参数自主校正功能使预测 模型能够动态追踪沉降规律的改变。实验结果表明所提方法能够有效解决传统沉降预测模型的缺陷。     

五种含能金属盐的合成及其性能研究

以间苯二酚和3-羟基-2-硝基吡啶等为原料，通过硝化、氨化及成盐等反应得到5种含能金属盐。采用核磁、元素分析法对这些化合物的结构进行了表征；并通过X-单晶衍射仪获得了化合物4·4H₂O、化合物9·2H₂O和化合物10的晶体结构，晶体密度分别为1.900、1.808和2.008 g/cm³;利用差示扫描量热仪(DSC)和热重分析仪(TG),研究了这些化合物的热稳定性，并对其爆轰与安全性能也开展了研究。结果表明，五种含能金属盐热分解温度介于249～297℃之间，撞击感度介于9～33 J,其中具氨基的含能金属盐还具有较高的撞击感度值，分别大于或等于29 J;起爆测试结果显示这些含能金属盐均不能起爆RDX。     

海洋水下井口控压钻井系统装备配置方案探讨

控制压力钻井技术是解决窄密度窗口地层钻井井控问题的有效技术保障，在全球陆地、浅海和深水都得到了成功运用。深水是我国油气勘探开发的重要接替区，我国南海油气资源丰富，但是面临高温高压、窄密度作业窗口等难点，井筒压力控制难度较大，给安全高效作业带来了较大困扰。在当前深水控压钻井设备、工艺几乎被国外垄断和深水钻井作业量加大、钻井风险等级升高的背景下，拥有我国自主的深水控压技术及装备是必然的选择。由于水上、水下井口控压钻井技术和装备体系存在较大差异，现有水上井口控压钻井技术无法直接移植到深水。因此，基于我国深水钻井作业现状，提出海洋水下井口控压钻井关键装备自主化配套建设探讨方案。将环空背压的控压钻井系统作为自主化建设的主线，对水上井口的控压系统进行工艺适应性移植，通过综合比较分析，推荐水下井口控压钻井系统ATR配置方案。     

“双师型”教师对于高职院校科技成果转化的推动效应研究

科技创新是经济发展的重要驱动,如何有效推动我国的科技成果转化意义深远。本研究以2018年全国159个高职院校的截面数据实证研究了“双师型”教师对高职院校科技成果转化的影响。结果表明，“双师型”教师对高职院校科技成果转化起到显著的推动效应，但院校综合实力与专业开设数量也在一定程度上影响科技成果转化。由于相关专业的特点所限，文科类高职院校和理科类高职院校对于科技成果转化具体方面的影响存在显著的不同。在本轮“双高计划”遴选中，“双师型”教师在高职院校为企业的技术服务中发挥的作用明显，呈现正向推动作用。     

基于混合模型的锂离子电池热失控预判方法

锂离子电池在储能系统中已得到普遍应用,但其会由于热失控而产生自燃、爆炸等引发安全事故, 如何对储能锂离子电池热失控故障风险进行超前预测和判定是当前研究的热点问题。将电热物理模型与深 度学习模型长短期记忆模型(LSTM)相结合,提出一种基于混合模型的储能锂离子电池热失控预判方法。 通过收集电池运行数据,利用电池的电热耦合模型进行电池内部温度、荷电状态(SOC)的估算;同时,将电池 表面温度、电池电压、电池电流等参数共同作为 LSTM 的输入,利用混合模型精确预测电池的表面温度和内 部温度。通过阈值方法判定热失控的发生并确定诱发原因,从而实现对电池热失控的准确预测。基于公开 数据集的实验结果表明,提出的混合模型进行热失控预判具有较好的精确性和快速性,在实际工程应用中有 着较好的应用前景。     

人工智能产业科技成果转化机制研究

<正>为切实加快人工智能科技成果向现实生产力转化，通过构建新型的校企合作模式，增强企业在科技成果转化前的参与程度，本文结合当前成果转化模式的政策短板，分析了不同转化模式下科研人员知识价值的衡量方式与方法，探索了以知识价值为导向的成果转化权益分配机制。     

院所巡礼——学科建设办公室/研究生培养处

盐城工学院学科建设办公室与研究生培养处合署办公。主要负责全校的学科建设、研究生教育和管理工作,部门下设学科建设科和研究生工作科。学校坚持有重点、分层次推进学科建设,现有机械工程、化学工程与技术、材料     

液压驱动仿生捕蝇草柔性抓手的设计与实验研究

随着科技的发展和生活的需要，柔性抓手因其安全性和柔顺性逐渐成为了研究热点。捕蝇草作为一种能够实现包络抓取的植物，其运动特点对于柔性抓手的抓取运动具有较好的参考性。文中根据软体网格结构和捕蝇草的变形机理，提出了一种由双仿生叶片组成的液压驱动仿生捕蝇草柔性抓手结构。首先基于本构模型提出了完全嵌入式单列网格弯曲角度和压力关系的数学模型，然后基于仿真模型分析了多列网格弯曲角度和压力的关系，确定了柔性抓手0.040 MPa的工作压力。通过分析仿真结果，得出了边缘不完整网格的弯曲角度变化和受力均大于完整网格的结论，证明了不完整网格处是柔性抓手强度的薄弱点。进行了液压驱动和气压驱动仿生叶片的弯曲实验和闭合力实验，证实了在工作压力下液压驱动的性能优于气压驱动，确定了柔性抓手0.010 MPa的准备压力。最后通过适应性实验证明了所设计的柔性抓手能抓取不同形状的物体，证实了最大负载能力达304.3 g。文中设计的液压驱动仿生捕蝇草柔性抓手可以为活体昆虫捕捉和无损采摘提供有效的解决方案，也可为仿生植物机器人的研发提供理论和技术基础。