单宁法提取菠萝蛋白酶后菠萝废汁的回收利用的研究

单宁法从菠萝皮汁中提取菠萝蛋白酶是我区目前普遍使用的方法。单宁法提取菠萝蛋白酶的优点是工艺简单,工人容易掌握,生产成本低,菠萝蛋白酶的提取率高。缺点是生产出的菠萝蛋白酶色泽深,活性低,溶解度差。更主要的是提酶后的菠萝汁残留有一定的     

碳掺杂pg-C3N4的制备及其光催化性能研究

为了提高单一半导体材料的光催化活性,采用水热法制备高比表面积的多孔石墨相氮化碳(pg-C₃N₄),通过碳掺杂和金纳米粒子(AuNPs)负载对pg-C₃N₄进行改性得到Au/pg-C@C₃N₄复合纳米材料,并对复合材料的组成、微观结构和性能进行表征。结果显示,碳元素的引入并未破坏pg-C₃N₄原有的片层结构,但明显提高了pg-C₃N₄的比表面积（高达158.2 m²/g）;AuNPs引入基体后,AuNPs的等离子共振效应可显著提高基体对可见光的吸收和光生电子-空穴的分离效率;当AuNPs含量为0.5%（质量分数）时,复合纳米材料具有最佳的光催化性能（表观反应速率常数k=0.078 4 s^-1）。因此,通过碳掺杂和纳米Au负载改性pg-C₃N₄可制备高活性复合光催化剂,为今后进一步提高氮化碳基催化剂的催化活性提供了理论基础。     

一类包含松弛Lipschitz算子和松弛单调算子的广义变分不等式

主要利用松弛算子和单调算子性质,先给出松弛Lipschitz算子和松弛单调算子的特有性质,再将变分不等式与非线性方程的一些等价结论,推广到广义变分不等式上,然后利用这些结论,给出一类包含松弛算子和单调算子的广义变分不等式的迭代算法,并证明了算法的可行性.     

变分不等式问题的法方程解法

研究了变分不等式问题的法方程解法 .在一般可行集下 ,结合非光滑方程组解法及投影映射的性质 ,讨论了法方程求解变分不等式问题的算法构成 .结果表明 ,在变分问题解x 处 ,法方程FX(x)强BD 正则 ,算法局部收敛     

基于χ2拟合优度检验的席位公平分配模型

针对社会生活中的资源合理分配问题,利用数理统计中的χ²拟合优度检验法,建立了席位公平合理分配的数学模型,讨论了公平分配标准的若干条性质,证明了分配方法满足多条理想化公理,并给出了不违反公平分摊性公理的充分条件. 仿真实验与多种分配方法进行了比较,结果显示了该方法的合理性和可操作性. 提出的标准量可用于多种资源的合理分配问题.     

基于遗传算法的Qos的路由算法

目的 为得到求解Qos路由的高效算法。方法利用遗传算法，提出了求解Qos路由的新算法。结果通过三阶段给出了基于遗传算法的Qos的路由算法，分析了该算法的时间复杂度，且通过数值模拟，验证了算法的有效性。结论算法原理简单，鲁棒性强，符合Qos路由的不确定性等特点。     

非纠缠光子对的鬼衍射现象

设计了一个实验装置,经理论计算表明,用此装置进行实验,应当可以观察到鬼衍射现象。在这个实验中,非纠缠光子对空间上没有分离,因而不牵涉非局域性。由此可以断定鬼衍射现象并不能作为量子力学非局域性存在的实验证明。     

基于量子粒子群的信赖域算法

通过量子行为能增强粒子的全局寻优能力,引进了量子粒子群算法(QPSO),用于求解信赖域(TR)算法的子问题,并将这2种算法有效结合.数值实验表明,新算法具有良好的全局寻优能力,并有效提高收敛速度和避免早熟.     

加权排序法

在分析常用平均值方法排序的片面性基础上，提出了一种基干线性加权技术的加权排序方法，设计了完整的加权排序流程图和主程序，并给出了一些计算实例．     

GSVM优化问题的一种新的光滑函数法

提出求解广义支撑向量机(GSVM)优化问题的一种新的光滑函数法,克服了已有算法收敛速度慢且计算结构复杂的缺陷。首先利用最优化理论的KKT互补条件,将GSVM转化为无约束优化问题,然后给出了基于Newton型迭代的光滑函数的迭代方法。给出了这种光滑函数的有关性质、迭代算法的迭代格式及其收敛性。通过理论分析及数值实验证明了该算法对初始点不敏感,且收敛速度快、数值稳定。从而验证了算法的可行性和有效性。