基于组合神经网络的雷达弱信号检测

本文提出了一种基于组合RBF神经网络与混沌理论的弱目标检测算法。运用RBF神经网络的特点,将非线性预测模型的建立归结为预测误差的最小化问题,再对误差的控制建立合适的非线性预测模型。经仿真研究表明了所提出算法的可行性和有效性。     

论大学生挫折承受力的培养

当今时代充满着竞争、挑战和风险，大学生在学习、人际关系、社会期待和择业就业等方方面面都会产生这样那样的挫折感。因此，如何引导大学生正确认识挫折，帮助他们改善挫折情境，培养他们的心理承受力，是提高大学生心理素质的关键。     

MPEG-2节目流到数字电视传输流的转换系统

为了给数字电视广播提供丰富的节目源，作者研究并实现了一个从MPEG-2节目流到数字电视传输流的转换系统．文中首先介绍了MPEG-2节目流和数字电视广播所使用的传输流的结构，在此基础上提出了具体的转换系统实现方案，并对其中涉及的一些关键技术作了详细的讨论．实时播放分析和离线分析的结果都表明，本系统可以正确、稳定地实现码流的转换．     

柑桔内生拮抗细菌的发酵液对油菜菌核病的田间防治效果

从柑桔健康组织中分离得到两株内生拮抗细菌"重桔1号"和"元石45",制成细菌悬浮液, 25℃恒温水浴振荡培养72h, 喷雾于接有油菜菌核病菌的油菜成株叶片上,以喷灭菌水为对照. 结果表明,喷有"重桔1号"和"元石45"两株细菌的发酵液的叶片菌核病菌病斑比对照叶片病斑扩展明显减小,与对照相比其病斑面积平均少扩大值分别为9.75cm2和10.62cm2 , 两株细菌的发酵液对油菜菌核病的绝对防治效果分别为19.5%和47.5%.     

时间变元Now的绑定算法

时间变元Now是时间元素中的特殊对象,对它的合理处理关系到整个数据库中时间元素的规范性,在数据库的查询等操作时,对Now的有效绑定是正确结果的前提.对Now的处理问题,一直为人们所关注,但是其中大多只是将Now问题示例化,不够系统全面.提出时间变元Now的绑定(binding)算法,用以解决Now变元的规范化问题.     

热河生物群--朝圣中生代生命演化圣地

研究热河生物群,对研究生物的起源和演化过程,重构中生代晚期地球陆地生态系统有重要的意义.本文综合评述了热河生物群的整体面貌,包括热河生物群的背景、地质年代与环境、各门类研究的最新成果,尤其是在生物演化方面所取得的成果.     

模糊神经网络在病虫害诊断中的应用初探

基于模糊神经网络的理论。针对病虫害的诊断，给出了相关的模糊神经网络数学模型．     

鲁棒Hausdorff距离在SAR／惯性组合导航图像匹配中的应用研究

分析了适用于SAR景象匹配辅助导航系统的图像匹配算法的特点，提出了一种新型Hausdorff距离的鲁棒型图像匹配算法．首先分析了传统的Hausdorff距离算法的不足，然后引入了一种能有效消除高斯噪声影响的新算法．同时针对此算法图像匹配时全局搜索的不足，提出了扫描终止法技术，以有效解决图像匹配实时性的问题．针对高斯噪声的大小对图像匹配的影响进行了仿真实验．仿真结果表明，新图像匹配算法能大大提高合成孔径雷达图像的匹配精度和实时性，对组合导航系统的精度提高有重要的意义，是一种行之有效的方法．     

试析吉林省贫困大学生就业困难因素及对策

最近10年以来,吉林省的大学生群体人数巨增,在国内高等教育普及率提高的同时也带给了社会保障部门难题。大学生就业问题一直是吉林省社会保障部门头疼的问题,尤其在贫困大学生方面未能取得突出的成绩。本文通过文献研究法、调查分析法与逻辑分析法,对吉林省贫困大学生的就业情况进行分析,调查总结出了其就业困难的因素,并且从政府、高校以及贫困大学生自身提出了对策。     

基于子空间方位稳定性的弱目标检测方法

针对在水下未知目标检测和方位估计中,无法同时对强目标和弱目标实现检测和方位估计的问题,提出一种基于子空间方位稳定性的弱目标检测方法.该方法首先对阵元接收信号协方差矩阵进行特征分解;然后利用目标子空间波束形成所得方位估计值在真值附近、比较稳定,背景噪声子空间波束形成所得方位估计值随机分布在[0°,180°]、比较随机的特点;最后对各子空间归一化空间谱进行方位方差加权,可以进一步抑制背景噪声子空间空间谱对弱目标子空间空间谱的干扰,缩小强目标与弱目标所在方位处空间谱幅值差异.理论分析、数值模拟和实测数据处理结果均证明,在同一频带和同一波束图中,相比分子带波束形成检测法,该方法可有效增强弱目标子空间空间谱幅值,缩小强目标与弱目标所在方位处空间谱幅值差异,同时实现对强目标和弱目标的检测和方位估计.