浅论通信信号调制识别方法

通信信号调制类型的分类识别是一种典型的模式识别问题,它涉及到很多复杂的特殊因素。随着通信技术的飞速发展,通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样,信号环境日趋密集,使得常规的识别方法很难适应实际需要,无法有效地对通信信号进行识别,这也给通信信号的识别研究提出了更高的要求。本文首先详细介绍了判决理论识别方法和统计模式识别方法这两种数字信号调制方法,然后对它们的优缺点进行了分析比较。     

三七对血液、心脑血管和中枢神经系统的药理作用研究概述

综述了三七对血液、心脑血管和中枢神经系统的药理作用研究的发展现状。通过对有关文献资料进行分析、归纳和总结,发现三七不仅具有人们所熟知的止血、散瘀、消肿、止痛等功效,近年来更是在心脑血管疾病的治疗中发挥重要作用,对心肌缺血、脑缺血均有良好的保护作用,并用于治疗冠心病、心律失常等。三七的药用开发远未及其自身价值水平,有必要加强对三七的基础研究及加大三七用于医疗和保健品的开发力度。     

分子量对N-炔丙基酰胺螺旋聚合物光学活性的影响

以铑金属络合物为催化剂,手性N-炔丙基酰胺单体均聚反应,采用逐步沉淀法将得到的聚合物分级,用GPC法确定各级聚合物的分子量及其分布,并用圆二色(CD)和紫外-可见吸收(UV-V is)光谱技术及旋光仪对各级聚合物的二级结构及光学活性进行表征。结果表明,分子量对螺旋聚合物的光学活性有重要影响,当分子量较低时(平均聚合度DP为5),聚合物不能形成稳定的螺旋结构;在DP为11~85的范围内,聚合物CD信号的强度和比旋光度随着聚合度的增加而显著提高;但当聚合度进一步增大时(DP为105~166),CD信号的强度和比旋光度变化不再明显。     

一种求解大规模方程组的修正Dai-Yuan共轭梯度法

设计一种针对大规模非线性方程组的修正DY共轭梯度算法.该算法的搜索方向不仅自动满足充分下降条件,而且属于信赖域.在适当条件下,可以证明新算法是全局收敛的.初步的数值实验表明新算法可以有效求解大规模非线性方程组.     

王铎草书结体分析

王铎草书代表着他书法艺术创作的巅峰.其茂密、飞动、多变的结构是他书法豪放艺术风格的主要表现形式之一.王铎草书结构正奇相生,依倚错落,虚实相间,疏密对比极大,在飞动中蕴含着勃勃“生气”,在同形异态中发挥极致.其草书结构是支撑起王铎成为明代“尚态”时风中最有代表性的书法大家的重要艺术表现形式.     

Fe-6.5%Si硅钢片交流磁性能的研究

对分别采用粉末轧制法和化学气相沉积法制备的Fe-6.5%Si硅钢片在交流磁场(Bm=0.2～1.0 T,f=50～5 000 Hz)下的铁损、矫顽力和振幅磁导率进行了研究,采用幂函数对测试数据进行拟合,比较其交流磁性能随磁感应强度和频率的变化趋势.结果表明,试样的矫顽力和铁损与磁感应强度的相关性均大于其与频率的相关性;Fe-6.5%Si硅钢片的交流磁化过程和性能与其本征特性密切相关;两类试样初始磁化过程的差异随着频率的提高而增大.     

实现立式加工中心成形法铣削硬齿面准双曲面齿轮大轮

提出了基于立式加工中心用指形铣刀成形法高速铣削硬齿面准双曲面齿轮大轮的加工方法。通过设计附加的铣齿装置,结合适合高速铣削的工艺参数,编制相应的数控加工程序,在立式加工中心上使用指形铣刀进行大轮的半精加工和热后精加工,并对其进行滚动检验。结果表明:这种加工方法有效地降低了螺旋锥齿轮的加工成本,提高了齿面的加工质量,实现了以铣代磨。     

基于安全系统工程的泥石流灾害分析

为预防泥石流灾害的发生,应用安全系统工程的研究方法对一般泥石流原因分析(危险源辨识),根据风险的大小,进行风险分级(风险分析),并提出相应的措施(风险控制)。并且通过预防为主,防治结合,重点监控的思路,实现泥石灾害控制的有效性和节能性。     

集成制造系统中集成度评价方法研究

在ＣＩＭ技术中一个很重要的问题是如何评价系统的集成程度，为此分析了集成量度的基本要求，并应用模糊积分理论提出了集成度的定量评价方法．     

一种经验模态分解与深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法

为整体预测未来电力负荷变化趋势,提出一种基于经验模态分解和深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法.首先为削弱原始负荷序列的非平稳特性,利用经验模态分解算法对原始负荷序列进行分解,得到各时序分量.在此基础上,构建各分量的深度神经网络预测模型,将分量的预测结果进行重构得到短时电力负荷预测曲线.利用某电厂短时负荷数据对模型的预测效果进行验证,得到其预测结果的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差分别为402.951 8、588.945 1、0.042 6.对比仿真进一步表明,同等条件下,基于经验模态分解和深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法相较于单一的深度神经网络预测方法,在效果上精度更高,可用于对短时电力负荷的预测.