江苏省前三岛鸟类调查报告

前三岛由达念山岛、平山岛和车牛山岛三小岛组成，位于黄海，东经１１９°４９′１８″一１１９°５４′３０″、北纬３４°５９′４２″一３５°０８′２４″．岛上植被简单．据调查，前三岛鸟类１２９种，隶１５目３７科，其中非雀形目鸟类５１种，雀形目鸟类７８种，占总数的３９．５３％和６０．４７％．７３种为《中日候鸟保护协定》规定保护的鸟类．按动物地理区划，３１种属东洋界鸟类，８７种为古北界种类，广布１１种．按季节分．旅鸟５３种、冬候鸟２４种、夏候鸟３１种、留鸟２０种、迷鸟１种．有国家一级保护鸟１种，二级保护鸟１５种．黄蹼洋海燕是中国第一次发现的新记录．文中提出了有关保护鸟类的措施．     

γ射线对长寿命mRNA的影响

本实验根据中心法则,用放线菌素Ｄ抑制新ｍＲＮＡ转录而研究γ射线对长寿命ｍＲＮＡ的生理生化功能的影响,得出了γ射线抑制新转录ｍＲＮＡ的生长效应而促进预存ｍＲＮＡ的生长效应。     

辽西建昌玲珑塔地区侏罗纪地层的离子探针锆石U-Pb定年:对最古老带羽毛恐龙的年代制约

辽西建昌玲珑塔地区髫髻山组火山-沉积岩地层中富含燕辽生物群(又称道虎沟生物群)的重要化石,并记录了若干重要的生物演化事件,特别是对研究鸟类的起源以及最早鸟类和恐龙祖先的分化均具有关键的意义,因而其地层时代问题备受关注.本文对建昌玲珑塔大西山含化石沉积层中的3个凝灰岩样品进行了详细的SIMS锆石U-Pb定年,获得了160.7±1.7,159.5±2.3和158.9±1.7Ma的年龄结果.根据近年广泛使用的地质年表GTS2004和新近修订的地质年表GTS2012,由侏罗兽和近鸟龙等构成的燕辽生物群生存于晚侏罗世早期,从而为最早哺乳动物和最早带毛恐龙的出现年代提供了确凿的同位素年代学证据.     

澜沧江远程水位观测系统

澜沧江航道是中国连接东南亚各国的国际黄金水道,在中国与下游东南亚国家的经济合作中发挥着重要的作用。澜沧江在我国云南省境内属于山区性河流,河流水位涨落迅速,枢纽电站的日调节下泄水流引起了水位的急剧变化,景洪建库后,电站日调节流量变化很大,必然会影响下游V级航道整治效果,给航道管理、滩险整治和船舶航行安全等带来重要影响。     

平衡式三排轴向柱塞泵流量脉动的研究

介绍了平衡式三排轴向柱塞泵的工作原理,得出了两种能实现液压力平衡的平衡式三排轴向柱塞泵结构,并对柱塞数量及分布对其流量脉动的影响进行了研究。结果表明,三排(内排、中排和外排)的柱塞数均为偶数或分别为奇数、奇数和偶数,各排柱塞相互交错排列,且内排、中排和外排的排量或流量分配为1∶1∶2时,平衡式三排轴向柱塞泵有较小的流量脉动,泵的结构也较紧凑合理。     

K2O对氧化物原料合成Al8B4C7的影响

采用硼砂、金属铝和碳粉为原料一步合成Al8B4C7.在合成过程中掺入不同含量的K2O,研究杂质K2O对合成Al8B4C7的影响.将原料混合均匀,在200MPa的压力下压制成φ20mm×20mm的圆柱型试样,将干燥后的试样在不同温度下的流动氩气气氛中进行合成.利用化学分析、XRD和SEM等分析测试技术,研究了K2O含量以及烧结温度对反应合成材料物相组成和显微结构的影响.结果表明:尽管加入不同含量的K2O,但其高温烧结反应后,若K2O的质量分数在0.019%～0.028%之间,就不出现含K的新相.K2O的加入不利于Al8B4C7的合成,它可将Al8B4C7的开始生成温度提升至1 400℃,而且1 700℃时,Al8B4C7含量较不加入K2O时明显减少.添加K2O合成的Al8B4C7为1μm左右大小的无规则小颗粒.     

浅谈网络教学与管理

高科技时代,电脑教学至关重要.用网络进行电脑教学更是一种利“教“利“学“的教学管理手段.面对几十名学生,甚至不同班级,同时学习和操作一种操作系统和软件,就需要网络教学.本文将本人在电脑室管理所得到的有关网络教学与管理体会简单谈谈,供大家参考.……     

论我国平等权的实现

分析了我国平等权的理念和制度定位,认为应把平等权定位于机会平等,并就如何实现机会平等进行了探讨,指出要实现机会平等,就要排除实现机会平等的障碍,并且要在制度上进行创新,以真正实现机会平等,从而使我国平等权得到充分体现.     

大型疏松砂岩油藏出砂产能模拟试验及防砂方式优选

针对疏松砂岩的产能评价,研发了大型径向流井眼出砂及防砂模拟试验装置。以哈萨克斯坦肯基亚克YS油田为例,通过地层真实条件下大型出砂模拟实验,得出砂量、产量及出砂粒径的变化规律,以及储层、环空及防砂管内外的压降规律。针对四种不同防砂方式(金属编织网、金属棉、割缝管、割缝筛管砾石充填)进行了防砂后的产能评价试验,进行了出砂产量的分析。根据试验结果,提出了有限防砂、有效排砂、防粗排细的主要原则,优选出了适合于盐上油田疏松砂岩油田的防砂方式,现场应用获得了较好的效果,出砂明显减缓,检泵周期延长近5倍。     

短期电力负荷的小波——混沌时序预测

提出了一种基于2层小波分解的混沌时序相空间重构预测模型.该模型利用小波分解原始负荷时间序列为周期项、趋势项和随机项,采用不同的混沌相空间重构高低频信号,再分别用相应的小波神经网络工具箱拟合混沌吸引子,将其输出进行信号重构得到最终预测结果.该方法兼有频率特征提取和相空间重构的优点,使短期电力负荷时序列的动力学系统得到更加细致的恢复.通过对欧洲电力负荷竞赛数据的实验证明了所提方法的有效性,仿真结果表明方法预测精度优于常规混沌时序预测方法.针对神经网络预测不稳定的问题给出了一种种解决措施,并提出了一种小波神经网络工具箱,该方法比编程实现的小波网络可以大幅度提高训练速度,尤其适合于大批量数据的训练,对小波神经网络的推广应用和混沌时序预测具有重要意义.