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391.
基于Kalman滤波的白噪声估计理论的推广 总被引:2,自引:0,他引:2
应用Kalman滤波方法和射影理论,将现行的白噪声估计理论推广到一般的随机系统,其中系统噪声在相邻时刻是相关的,且系统噪声和观测噪声在相同和相邻时刻也是相关的。提出了统一的最优和稳态白噪声和拟白噪声估值器。一个仿真例子说明了其有效性。 相似文献
392.
提出了带有色观测噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的三段算法。第一段用递推增广最小二乘法(RELS)估计自回归(AR)参数;第二段用Gevers-Wouters算法估计伴随滑动平均(MA)模型参数;第三段用求不相容线性方程组的最小二乘解得到原始MA参数估值。一个仿真例子说明了其有效性。 相似文献
393.
394.
基于FMS统一模型框架的机床设备选择研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种面向对象的FMS统一模型框架,在该统一模型框架下,FMS各子问题将以一种相互关联和集成的方法得以解决,研究了在上述统一模型框架下的FMS机床选择问题的建模与求解方法。 相似文献
395.
本文以温度采集为例,论述了开发FOXPRO应用编程接口API,建立C语言的外部函数库的方法,将所采集的温度值送入FOXPRO的数据库中,完成一系列库管理功能,使C语言和FOXPRO达到无缝结合。 相似文献
396.
鉴于Internet 发展现状,重点讨论了Internet为图书馆提供的服务及其对图书馆未来发展的影响。在此基础上提出了现代图书馆的发展方向。 相似文献
397.
多传感器全局最优观测融合白噪声反卷积滤波器 总被引:2,自引:2,他引:0
白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景。利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明了其有效性。 相似文献
398.
对带已知有色观测噪声的未知自回归滑动平均模型(ARMA)模型,提出了一种两段信息融合辨识方法:第一段用递推辅助变量(RIV)算法得到自回归(AR)参数的局部和融合一致估值,第二段用Gevers-Wouters算法和用伪逆求解线性方程组方法得到滑动平均(MA)参数和噪声方差的局部和融合一致估值。该方法可用于语言增强信号处理问题。一个仿真例子说明其有效性。 相似文献
399.
多维和多重递推辅助变量辨识算法 总被引:2,自引:0,他引:2
对带白色观测噪声的多维自回归(AR)模型,应用相关方法,分别提出了多维和多重递推辅助变量(RIV)算法,给出了未知AR参数的强一致估计;推广了一维RIV算法。提出了模型噪声和观测噪声方差的信息融合估值器,它们具有强一致性。一个仿真例子说明其有效性。 相似文献
400.
自校正集中式融合信息滤波器 总被引:1,自引:0,他引:1
对于带未知噪声系统和不相关噪声的多传感器随机系统,将基于相关方法得到的噪声方差带入到集中式融合最有信息滤波器,提出自校正集中式融合信息滤波器。同基于Riccatia方程的集中式融合Kalman滤波器相比,它避免了计算高维矩阵的逆,从而减少了计算负担。应用动态误差分析方法,证明了自校正集中式融合信息滤波器以概率1收敛于最优集中式融合信息滤波器,因而具有全局渐进最优性。一个带3传感器跟踪系统的实例说明其有效性。 相似文献