刍议资金的时间价值对建筑业的影响

建筑业是我国的支柱产业,基于建筑产品是一种不可逆的产品,而且投资量大,所以对于投资要慎重。本文阐述了资金的时间价值,并结合工程实践,从工程投资方和施工方两个不同角度,论述了利用资金的时间价值,在工程招投标、工程管理和施工管理等方面对投资的影响。采用将资金折算成终值或者现值的方法,进行比较,让读者简洁明了的看出不同投资方案对投资方的影响,指出资金的时间价值对投资方案经济效益评价、方案选择方面的应用。     

论绿色建筑的环境控制

绿色建筑是指为人类提供一个健康、舒适的工作、居住、活动的空间,同时实现最高效率地利用能源、最低限度地影响环境的建筑物。它是实现“以人为本”“人、建筑、自然三者和谐统一”的重要途径。     

基于黑磷的微腔-波导耦合系统中类电磁诱导透明效应的主动调控研究

提出一种由一条直波导和两个一维光子晶体纳米梁微腔构成的微腔-波导耦合系统,其中一个微腔的上表面覆盖有黑磷,利用时域有限差分方法研究了该系统的传输和共振特性以及类电磁诱导透明(EIT)效应.数值模拟结果表明,通过改变两个微腔之间的距离可以实现对类EIT效应中透明窗口的被动调控.此外,在两个微腔之间的距离固定的情况下,通过调节黑磷的费米能级,可以实现对类EIT效应中透明窗口的主动调控.     

二元重金属混合物联合胁迫斜生栅藻毒性研究

市政水体及实际水环境中各类复杂混合污染物的暴露已成为普遍现象,且对人体健康的危害不断在加剧。随着混合物联合毒性的研究越来越多,使得混合物联合毒性作用的研究成为了一个重要领域。为探索重金属混合毒性作用特点,本研究选取水环境中较敏感的斜生栅藻为指示生物,实际环境中常见的六种重金属(锌Zn、镍Ni、铬Cr、铜Cu、砷As和铅Pb)为目标污染物,通过等效应浓度比法(ECRR)设计一系列二元混合物联合毒性试验,研究二元重金属混合物联合胁迫下的斜生栅藻96h毒性及其相互作用。结果表明：以EquRay设计的45条二元重金属混合物射线,测试混合物对斜生栅藻的毒性效应。分析45条混合物射线相互作用,重金属二元混合物中7条为加和作用,37条为协同作用,1条为拮抗作用。重金属混合预测决定系数大于0.95,均方根误差小于0.08,具有较好的拟合显著性和统计性。     

软岩耐崩解和室内浸水崩解试验方法差异性分析

软岩的崩解性是我国西南地区岩土工程较为关注的岩石特性之一。通过室内浸水崩解和耐崩解试验条件和试验结果的差异分析,根据耐崩解指数将软岩的崩解强度分为强、中、弱3个等级,崩解机制则决定了试样崩解的强弱;但对于同一岩样,室内浸水崩解程度弱于耐崩解试验;而试验条件的不同则决定了试验产物颗粒分布的差异,且对于不同崩解程度的岩样影响是不同的。研究表明:强崩解和弱崩解岩样在两种试验方法中所得颗粒分布情况相差较大,且强崩解岩样室内浸水崩解试验所得颗粒分布不均匀;而弱崩解岩样耐崩解试验所得颗粒分布不均匀;而中崩解岩样崩解产物在两种试验方法所得颗粒分布相差不大。     

香根草-微型桩协同护坡机理研究

香根草护坡或微型桩护坡在边坡加固与防护工程中均得到了广泛应用;但两者协同护坡却研究很少。边坡安全系数是研究边坡稳定性的主要依据之一,对其计算分析对于预防滑坡具有重要意义。通过在室外建立与实际工程相似的大比例尺试验模型,利用应变片、微型土压力盒等仪器,通过坡顶加载的方法对植被护坡与微型桩护坡的效果进行了模型试验研究。结果表明,植被与微型桩协同护坡能有效的提高坡体整体性,而且能够提高边坡承受荷载能力,为边坡生态与工程协同防护设计提供了借鉴。     

生物医用纳米材料在增强肿瘤细胞免疫原性死亡中的应用

激活机体的适应性免疫反应是提升长期抗肿瘤疗效的关键因素.化学治疗、放射治疗、光动力治疗(photodynamic therapy, PDT)等方法可诱导肿瘤细胞发生凋亡并伴随着免疫原性死亡(immunogenic cell death, ICD). ICD引起的损伤相关分子模式(damage associated molecular patterns, DAMPs)分子的暴露或释放可刺激免疫系统发挥抗肿瘤免疫作用,招募抗原递呈细胞(antigen-presenting cell, APC),激活T细胞适应性免疫应答.因此,在肿瘤免疫治疗中ICD诱导剂可以改善其治疗效果,从而提高患者生存率.越来越多的研究表明,基于纳米材料的癌症治疗平台不仅可以实现特定肿瘤微环境(tumor microenvironment, TME)刺激响应的药物控制释放,并且其可以调节TME进而诱导肿瘤细胞发生ICD,这撞击出了癌症纳米医学的新火花.自此以后,设计和构建增强肿瘤ICD效应的生物医用材料的相关研究受到了极大关注.基于此背景,本文首先介绍了肿瘤ICD的成因以及纳米材料在诱导肿瘤ICD中发挥的多重功能.其次...     

基于旅客画像的航班出行选择预测方法研究与实现

根据预处理后的旅客出行数据,运用改进的K-means聚类算法进行用户分群,提取聚类特征得到旅客类型子集合,并构建用户画像.基于特征重构数据库,构建旅客类型、出行方式、出行时间段三个维度的交叉巢式Logit模型,捕捉选择方案间的相关性,预测旅客航班出行方式、出行时间段的交叉选择,并基于实际数据进行参数估值和检验.结果表明,旅客倾向于先根据个人及家庭的需求形成旅客类型,考虑选择何种出行方式,最后在旅客类型和出行方式的双重约束下选择航班的出发时间,为机场实施需求管理提供有效依据.     

基于安卓的健身·轻食服务平台的设计和开发

针对健身休闲市场上的实际需要,建立了一个准确、高效、便捷的服务平台.利用MySQL数据库的后台进行信息存储,在Android Studio的开发环境中,采用JAVA编程技术进行合理的设计,通过该平台可以实现集商家信息、教练信息、课程信息、轻食信息于一体等功能,提高了健身场所的工作效率.     

"一测多评"法同步定量、定性分析 垂盆草药材中3种有效成分

为建立以1种对照品同时检测垂盆草中槲皮素、山柰素、异鼠李素3个成分的"一测多评"方法,随机从药材市场收集12批垂盆草样品,以外标法测定其中各有效成分的含量;以槲皮素为内标物,确定山柰素、异鼠李素的相对校正因子及相对保留时间;另取8批样品,对实验结果加以验证.得到山柰素、异鼠李素的相对校正因子分别为0.960、0.918,山柰素、异鼠李素的相对保留时间分别为1.85、2.15.验证试验表明"一测多评"法检测结果与外标法相比无明显差异,利用"一测多评"法同时检测垂盆草药材中槲皮素、山柰素、异鼠李素3个成分含量所得结果准确度高,具有良好的重现性、稳定性和精密度,"一测多评"法可用于垂盆草药材的质量控制.