基于Flexsim的挤压铸造设备的物流仿真方法

为研究挤压铸造设备的部件协作性能,提出了一种运用Flexsim进行设备仿真的方法。首先介绍了Flexsim、挤压铸造设备及其工作流程;在此基础上分析了运用Flexsim对挤压铸造设备进行仿真的策略;将挤压铸造设备的生产过程视为一个物流过程,包含浇注、合模、充型、挤压等环节。将设备中完成对应工序的装置视为物流节点,根据其运行流程使用Flexsim建立了仿真模型,并进行了实例运行。该方法简单可行,模型变换配置性强。仿真结果揭示了挤压铸造设备的部件的协作状态,为进一步优化其性能提供了关键数据。     

把握四大特点领会《条例》精神

9月28日,省第十届人大第十一次会议通过的《湖南省安全生产条例》,是我省加强安全监管的重要法律武器,是我省加强安全生产工作的又一重大举措。《条例》以国家《安全生产法》等安全生产法律法规为依据,总结国内外安全生产工作方面的成功经验,对一些重大问题作出了符合我省实际的明确规定,充分体现了与时俱进、依法治安的精神,具有很强的时代特征和可操作性。在《条例》的具体内容上,我认为有     

网络技术在图书馆参考咨询工作中的运用

分析了网络条件下的参考咨询服务手段,包括用网络技术揭示和检索馆藏、网上咨询服务、网络导航服务等,阐述了网络条件下对参考咨询员的素质要求.     

浅谈新时期科技情报服务工作的发展思路

通过分析当前情报服务面临的新形势以及用户信息需求的新特点,着重论述了今后科技情报服务的发展思路。     

两传感器信息融合超前κ步稳态最优Kalman预报器

应用Kalman滤波方法 ,基于Riccati方程 ,对于带相关噪声的系统 ,在线性最小方差融合准则下 ,提出了两传感器按矩阵加权信息融合超前k步稳态最优Kalman预报器 ,给出了最优加权阵和最小融合预报误差方差阵的具体计算公式。同单传感器情形相比 ,可提高预报器的精度。一个跟踪系统的仿真例子说明了其有效性     

信息融合稳态最优Kalman平滑器

应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,在线性最小方差最优融合准则下,提出了按矩阵加权的两传感器最优融合稳态Kalman平滑器,给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。同单传感器Kalman平滑器相比,可提高平滑精度。一个雷达跟踪系统的仿真例子证明了其有效性。     

清水离心泵再制造叶轮优化设计方法研究

针对广泛存在的数量众多、效率低下、结构陈旧、面临淘汰的离心水泵,探寻其叶轮再制造优化设计有效途径。基于ANSYS workbench联合CFturbo,提出一种叶轮参数化仿真建模和叶轮优化设计的方法,借助ANSYS workbench响应面优化模块,以扬程不小于原始泵为约束条件,效率为目标函数,采用拉丁超立方抽样方法设计41组实验,建立响应面代理模型,并采用MOGA算法对低比转速离心泵进行寻优。研究结果表明,该方法应用于某一低比转速离心式水泵,在其扬程不变的条件下,效率提高了2.11%,对清水离心泵叶轮再制造优化设计、提高离心泵运行效率有一定的参考价值。     

21世纪全球冰川将加速消融

<正>尽管全球冰川的体积(158×10³km³,不包括格陵兰和南极冰盖)不足陆地总冰量的1%^[1,2],但其对海平面上升(sea level rise,SLR)的贡献高达0.74±0.04 mm/a^[3],这与冰盖对SLR的贡献相当^[4].随着气候持续变暖,冰川对SLR的贡献将继续增大^[3,5],进而破坏沿海湿地生态系统平衡并威胁城市安全.此外,冰川消融会改变区域水资源的可利用性以及地表径流在季节和年际之间的分配比例^[6],还会影响冰湖溃决、冰缘滑坡和泥石流等地质灾害爆发的频率和规模^[7].     

柴油机的性能改进及缸内工作过程的三维数值模拟

论述了1105柴油机的改进原理,对改进前的花瓣型燃烧室和改进后的盆形燃烧室建立了几何模型并划分动态网格.利用仿真软件STAR-CD对改进前后的1105柴油机的燃烧过程进行三维数值模拟,计算了两种不同燃烧室的缸内气相流场及其燃烧的温度场和压力场,并进行了对比分析.试验结果表明,模拟计算值与实测值基本吻合,改进后的盆形燃烧室的1105柴油机有更好的动力性和燃油经济性.表明在模拟精度达到一定水平时,发动机缸内燃烧过程的三维仿真计算可用来降低产品的研制周期和费用,是一种有效的研究和设计手段.     

带有色观测噪声多传感器信息融合稳态Kalman跟踪滤波器

针对带有色观测噪声的目标跟踪系统,分别用基于ARMA新息模型和基于R iccati方程的两种方法,在线性最小方差信息融合准则下,提出了多传感器按矩阵加权、对角阵加权和标量加权的三种信息融合稳态Kalman跟踪滤波器.仿真说明了三种加权滤波器的误差的差别不明显,但按标量加权滤波器显著地减少了计算负担,便于实时应用,且验证了两种方法所得结果相同.应注意在构造ARMA新息模型时,必须进行多项式矩阵的左素分解,才能得到正确的ARMA新息模型.